《台媒称联想将进入手机代工市场 为小米产手机？》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据台湾媒体报道，联想集团计划进军手机代工市场，以旗下手机工厂开工率不足...
联想集团进入手机代工市场，将会对富士康集团、仁宝电子等手机代工产生很大影响...
腾讯科技通过美国科技市场研究机构IDC的数据统计中看到，二季度，联想智能手机交付量（包括联想和摩托罗拉业务）为1620万部，和去年同期相比大跌了三分之一...
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快科技4月15日消息，在智界S7发布会上，余承东直言，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。他开玩笑说：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”这番言论赢得了观众的热烈掌声和欢呼，而现场PPT上也显示着强大心脏，无需支架”。随后，雷军在微博上发文称华为余总在他们的发布会上调
今日晚间的小米汽车上市发布会，小米SU7正式登场。小米搭载16.1英寸的3K中控屏，配备骁龙8295座舱芯片，为当前业界最强算力的车机芯片。汽车接近小区时，设置地理围栏，能够自动激活回家、离家场景，让汽车代替手机。
快科技4月11日消息，今天小米在最新问答中表示，小米SU7支持手机靠近车辆无感解锁。据介绍，开通并激活手机蓝牙钥匙之后，可实现拉门解锁：即携带手机靠近车辆时，拉开车门即可解锁。也可实现靠近车辆解锁/闭锁，当在车机设置”-门窗锁”页面开启此功能后，携带手机靠近车辆时，即可实现无感解锁。携带手机远离车辆时，车辆自动闭锁，同时可看到车辆闪灯并听到鸣笛提醒。同时，此功能并不需要特定品牌手机。需要注意的事，受限于各家手机品牌的内存限制及性能策略，小米汽车APP进程可能被系统结束运行，导致解锁失败。如果出现手机蓝牙钥?
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
小米SU7近日上市后以其出众的外观设计赢得了众多女性消费者的青睐，同时也为小米手机品牌带来了正面影响。不少小米SU7的车主或潜在买家原本是苹果iPhone的忠实粉丝，但她们现在纷纷表示计划购买一台小米14系列手机。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
今天晚上小米汽车发布会正式举行，魅族科技官方发文表示，欢迎小米汽车加入手车互联新战场，汽车3.0时代，一同给全球用户提供更好的手车互联体验。配图上文字为：老对手，向前同行，欢迎小米汽车加入手车互联新战场。当手机与车机通过FlymeLink手机域技术配对连接后，用户便可轻松体验到手机应用无缝流转到车机系统、音乐和导航均可实现无缝接力。
手机已成为我们日常生活中不可或缺的产品，但你是否担心它可能在监听你的对话呢？一些网友发现，在谈论某个产品后，会在购物网站看到相关广告推送。专家建议用户保持谨慎，尽量避免使用来自未知渠道的App，以免面临窃听和偷拍的风险。
快科技4月17日消息，小米SU7上的车机智能、手车互联是最大的特色之一。需要注意的是，手机流转等功能需要小米手机的配合，其他手机很难实现，但导航流转却可以不限制品牌。据小米汽车介绍，其他手机可以使用三种导航流转方式：小米汽车APP流转：在手机端美团、大众点评、百度地图、高德地图APP内选择地点，进入分享”页面，选择分享到小米汽车APP，车机导航即可收到地址通知。您也可以在小米汽车APP内，进入车辆位置”页面搜索地点之后，点击发送”将地址分享到车机。高德地图同账号流转：当车机端高德地图登陆与手机端相同的账号时，在手
手机蓝牙钥匙为什么会有无法自动解锁小米SU7的情况？APP应该如何正确设置呢？小米及其他Android手机：-将手机蓝牙功能始终保持开启状态；-授权小米汽车APP始终允许定位权限；-授权小米汽车APP自启动权限；-将省电策略设置为无限制，并将小米汽车APP锁定在后台。
快科技4月15日消息，在日常乘车中，副驾驶乘客经常会不慎将手机遗忘在车内。为了解决这一问题，小米SU7在副驾驶的扶手处巧妙地设计了一个手机放置区。这样，每当打开车门时，乘客都能立即注意到并取走自己的手机，大大降低了手机遗留的风险。小米的创始人雷军也对这个设计表示赞赏，他说：这个设计非常实用，坐在副驾的人不容易把手机拉在车里。”在小米汽车的�
GreyNights - AI Companions 是一款通过AI技术生成的男性伴侣服务，旨在通过聊天应用如WhatsApp或Telegram提供个性化的聊天体验。产品注重隐私保护，24小时全天候服务，可以根据用户偏好定制虚拟伴侣，进行深入对话和轻松交流。
Free AI Avatar Generator是一个通过AI生成背景的头像生成器。它可以帮助用户创建定制的头像，包括发型、肤色、面部特征和服装等方面的多种选项。该工具使用AI技术，可以自动生成逼真的背景，使头像看起来更加生动。该产品的主要优点是速度快、操作简单，并且可以创建高质量的头像。
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Kuki是一个获奖的AI大脑，专为娱乐人类而设计。它能够通过聊天、互动等方式，为用户带来乐趣和陪伴。Kuki的技术背景深厚，它不仅能够提供娱乐，还能在商业领域中作为虚拟品牌大使，帮助企业扩大用户参与度。此外，Kuki还为开发者提供了API接口，使得Kuki的大脑可以被嵌入到各种应用和头像中，极大地扩展了其应用范围。
NsfwGPT.AI是一个免费、包容和进步的人工智能社区。我们利用先进的人工智能技术提供逼真的人工智能聊天、角色扮演和其他沉浸式体验。该产品的主要优点是提供逼真的AI聊天体验，帮助用户沉浸于不同的角色扮演场景，并且产品背景信息是基于最新的AI技术开发的。
FlowCV 是一个革命性的平台，旨在提升求职者的求职体验。通过自信、专业地展示自己，使得潜在雇主留下深刻印象。该平台提供简历、求职信、个人网站和电子邮件签名等工具，帮助求职者展现最佳形象。
WonderCV 是一款智能简历制作工具，提供专业简历模板和优化建议，帮助用户制作出高质量简历。其主要优点在于人力资源专家设计的模板，智能纠错和简历直推功能，以及 AI 算法匹配职位。WonderCV 定位于为求职者提供简历制作工具和求职辅助服务。
职徒简历 52cv 是一款智能简历制作工具，主打于提供大量的中英文简历模板和案例，支持多个行业的简历制作。其主要优点在于智能排版、全面的简历评测、导师辅导等功能，定位于帮助用户轻松制作优质简历。
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飞书妙记是智能会议纪要工具，可将会议内容转录成易搜索、可翻译的逐字稿，自动总结会议纪要与待办事项，提升回顾和协作效率。
AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。
CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
