《极客学院发布IT职业在线教育白皮书》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：在线教育的“长尾”在哪里？2004年10月，美国《连线》杂志主编克里斯•安德森在他的文章中第一次提出长尾(Long Tail)理论，他告诉读者：商业的未来不在需求曲线头部的热门
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10月14日，江苏省常熟市副市长谈晓华率队考察学大教育集团总部，深入了解其“以人为本、因材施教”个性化教育理念及“成绩、成长、成才”育人体系。双方围绕职业教育如何服务地方经济发展及未来合作规划进行座谈交流。常熟作为长三角重要节点城市，产业基础雄厚，近年积极布局新兴产业。学大教育在个性化教育、职业教育和文化阅读等领域积累深厚，致力于构建多元化成才路径，助力区域产业升级输送高素质人才。
华为在2024年教育数字化战略中强调，教育数智化转型已从设备建设转向体验驱动，核心是通过“智能底座+场景应用+伙伴协同”推动技术普惠。华为发布“3+18”产品方案与“十亿众行”计划，以全光网络、AI校园助手等覆盖教学、管理全场景，助力县域及职业院校降本增效，如深圳职业技术大学通过校企合作提升人才培养质量。实践显示，数智化旨在实现教育公平与质量提升，让技术成为普惠性公共能力。
2024-2025年度京东方“照亮成长路”教师培训项目于10月27日至31日在北京开展。该项目由京东方科技集团出资，中国乡村发展基金会主办，北京四中校友促进教育基金会执行。活动期间，来自山西静乐县、娄烦县的乡村教师通过参观京东方显示技术公司、体验数字艺术中心、深入校园观摩交流等环节，沉浸式感受科技与教育融合的魅力。京东方此前已向参与学校捐赠智慧黑板、护眼设备等教学物资，为改善乡村教学条件、推进教育数字化奠定基础。此次活动为乡村教师提供了理论培训与实践应用的关键衔接，助力县域教育提质发展。
《北京市教育领域人工智能应用工作方案》提出以智助教、助学、助评、助育、助研、助管六大应用场景蓝图。超炫3700四卡液冷工作站凭借强大算力、极致静音与全栈自主技术，成为实现智慧教育的关键力量。其1120T INT8推理算力和384GB显存可高效处理大模型及高并发任务，液冷技术将噪音降至45dB，适配教研场景。全栈国产化生态支持开箱即用，显著降低本地部署门槛，助力教育工作者释放潜能，推动教学质效飞跃。
视源股份旗下希沃深度参与国家与行业标准制定，主导《移动学习终端功能要求》国家标准及两项电子行业标准编制。三项标准均于2025年下半年陆续发布，涵盖终端功能、护眼性能及多场景适配等关键技术规范，填补了多媒体学习终端领域长期缺乏统一标准的空白。公司通过标准化工作持续输出技术领导力，已参与制定超130项各类标准，未来将继续以创新技术驱动教育数字化行业高质量发展。
今日（10月30日），有男子在线发帖求教网友：自己的手指突然变惨白是什么情况？ 男子自述称突然发现自己的手指异常苍白，毫无血色，颜色特别像奶茶， 他不禁发出疑问：我平时非常爱喝奶茶，几乎是早晚各一杯，应该和这个没关系吧？” 对此，有网友提醒称，应该不管奶茶的事吧，或是雷诺现象
海尔旗下Leader品牌通过“听劝”模式，收集用户评论、论坛建议等零散需求，转化为创新产品。如“懒人洗衣机”基于网友分类洗涤提议开发，48分钟销量破万；随后推出“小音浪”热水器，内置语音系统与音乐资源，解决沐浴娱乐痛点。该模式覆盖全屋家电，构建“懒人生态”，用户总量突破8000万，推荐率高于行业水平，体现以用户为中心、高效响应需求的产品开发理念。
文章聚焦高考冲刺阶段家长如何选择提分产品。市面教育产品良莠不齐，存在师资模糊、错题多、服务差等问题。想象力智能中高考通过三大优势脱颖而出：1.名师团队与智能系统深度融合，精准定位薄弱点；2.动态迭代课程内容，紧跟考情变化；3.构建“测-学-练-固-汇”闭环服务体系，配备专属学管师。与速学霸、考试大师等产品形成鲜明对比，为考生提供真正高效可靠的提分方案。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
在平安保险AIGC嘉年华上，火山引擎专家指出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”新时代，核心是构建沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”。火山引擎推出数据智能体Data+Agent，定位新一代企业AI数字专家，具备主动思考、分析与行动能力，助力构建“数据大脑”。其聚焦智能分析Agent与智能营销Agent两大场景：前者实现“提问即生产”的数据消费新模式，提升金融业务分析效率90%；后者依托“一客一策”个性化服务，动态融合客户数据，突破传统标签限制。该产品已在多行业验证，营销点击率提升30%、投资回报率提高80%。未来将持续强化预测与模拟能力，深化金融、制造、医疗等领域的智能决策应用。
