首页 > 动态 > 关键词  > 聚美优品陈欧最新资讯  > 正文

陈欧:你只看到我们的抹黑新闻 却没看到我们的心路历程

2014-12-16 16:51 · 稿源:站长之家

站长之家(Chinaz.com)12月16日消息 今日早间美国Milberg LLP律师事务所宣布,将代表2014年5月16日到11月19日之间购买了聚美优品股票的投资者向纽约东区的美国地区法庭发起集体诉讼,指控聚美优品及其特定高管违反了美国联邦证券法,向投资者发布了虚假的、误导性的声明。针对近期三起美国律师事务所起诉聚美优品的事件,聚美优品创始人陈欧终于决定不再沉默,在长微博中否认聚美优品售假传闻,称其是“最干净的电商”,并指责诉讼背后存在利益输送。同时不忘用上他的“陈欧体”:你只看到我们的抹黑新闻,却没看到我们的心路历程。

聚美优品创始人陈欧

以下为陈欧题为“你永远不知道,陈欧这半年在做什么”长微博原文:

又一家美国律所,有完没完。。

一大早家里的电话把我叫醒,说又有一家美国律所起诉我们,股价还在跌。家人真的吓坏了,他们毕竟不了解华尔街运作规律,看到起诉两个字就吓得半死。好多天都没有睡过安稳觉,每天要安抚被吓得半死的亲人朋友们,这黑眼圈真是挡也挡不住。

黑眼圈不可怕,反正上市这半年,已经被黑出翔了。一直在风口浪尖,为了避免是非,我也很少出来发声,但越沉默负面越多。也有很多人问,聚美这半年到底在干什么,陈欧这半年在做什么。或许,我得出来清清嗓子了。

你只看到售假传闻,却没看到聚美是最干净的电商

前段时间暴出电商第三方平台手表售假事件,无数电商卷入其中。聚美的核心业务是自营化妆品,第三方手表完全是边缘业务,在此次事件,却伤得最深。我必须承认,我们管理出现了漏洞,早期聚美做非化妆品即平台业务的时候,只要商家提供授权书,加上其在其他大型平台的运营规模作为凭据,我们就会允许商家进入我们的平台。或许是too young too simple,我们一直觉得这块那些大型平台会比我们审核得更好,毕竟第三方业务比我们早好多年。出事儿后,我们才发现这个审核逻辑完全是儿戏,光靠一张授权书的纸和大平台的销售记录,完全不可能对商品质量进行管控,而且,大平台的管理,也远远没有我们严格。

出事了,别的平台,关掉涉案这家店,罚了款发个声明,然后该怎么卖继续怎么卖。聚美的选择史无前例,直接挥刀自宫,零容忍的砍掉了整个第三方奢侈品的业务线,有授权的都停掉,从根源上去解决这个问题。这个选择很多人都反对,因为这刀下去,业绩必然受损,对于一个每个季度都要交成绩单的上市公司,这个选择无比沉重。我的出发点很简单也很自私,因为我无法容忍我的名字和假货挂钩,我也没法容忍让信任我的人失望。我也希望砍掉边缘业务不要影响消费者对聚美的化妆品的信任。

但我没想到的是,因为薄弱的媒体关系,其他涉事平台都没事,而聚美就成了所谓的”涉嫌知假售假”和”承认售假”,我们砍掉奢侈品业务线,波及很多无辜商家,只为100%可控的聚美,却因为薄弱的媒体关系,依然被反复说事,整整攻击了小半年。最终结果你也猜得到,很多消费者会以为聚美是化妆品售假,我们的核心业务受到重创。

这个时候我很悲愤,整个行业,没有人比我更在乎自己的名誉。这一年来,为了摆脱假货质疑,我到处奔波,像孙子一样求人,无数次把自己喝得不省人事,就是希望品牌能够在产品上贴上防伪码。品牌也不理解聚美,成天抱怨我们给他们添了麻烦,说就你们家事多。聚美作为一家品牌授权最多,唯一拥有防伪码体系的电商,却因为媒体关系薄弱,成为售假的典型。而媒体关系强的友商们,哪怕被工商总局点名售假了,也能迅速干掉所有的负面消息,继续享受着第三方店铺假货带来的流量红利。

我只想陈述几个事实:

1. 假货风波,只是聚美的第三方手表业务,而非核心化妆品业务线;

2. 聚美是最对消费者负责的电商,不惜砍掉整个业务,却被伤得最深;

3. 聚美是获得化妆品品牌授权最多,也是唯一一家能够官网验真的电商

而试问,还有哪家电商有这么高的标准?

你只看到聚美被起诉,却没看到背后的利益

为什么聚美被起诉? 说白了,聚美在负面冲击和砍掉奢侈品第三方业务的双重影响下,最近增速放缓,股价跌了。一堆华尔街的律所,跳出来起诉聚美,说我们上市前没有告诉他们会砍掉第三方业务线,有误导投资者的嫌疑。起诉的目标,自然是公司进行赔偿,这样律所就会赚钱。

这在美国已经形成一条产业链,也使得美国有一批律所专门盯着上市公司,在第一时间去当“第一原告”,获得最大利益。这些律所和律师又被称作“股市秃鹫”。

首先,对于近期的股价下跌,我也很难过,但我仍然觉得自己在做一件正确的事情。只有对消费者100%负责,获得消费者信任,才会有长期的股东价值,否则有一天我们必然被负面淹死。另外,我砍一条业务线就算误导?这算哪门子逻辑?我只希望国内的媒体朋友们不要惟恐天下不乱,弄标题党弄得好像我们犯罪了一样。

那么问题来了,最近,陈欧在做什么

最近我们在疯狂的约见品牌,请他们贴上防伪码,最近五十天之内,伊丽莎白雅顿,水宝宝,宠爱之名、安娜苏、资生堂、雪肌精、Jill Stuart、OPI这些大牌化妆品已经或者即将加入防伪码体系,再无假货之忧。

最近我们一直在欧美和韩国跑,我们深知海外购是一个非常大的需求,但消费者还是会担心真假问题,所以聚美第一批引进全球购热牌包括It’s skin,Banila Co,TolyMoly,九朵云,The saem,3CE等等等等,全部取得品牌直接授权。

跨境电商对我们绝对是个利好,通过海外直采,我们不但能够对货品来源有100%的信心,还能给消费者接近免税店的优惠价格。保税区的存在,也让我们的消费者,不再因为跨境的糟糕物流烦恼。很快,我们就会把免税店,直接搬到你的手机上,打开聚美的APP,你就可以享受最好的购物体验。

对于消费者,我想说,希望你们能够看到我们的努力,继续支持我们。多看看聚美的极速免税店,给我们提建议,我们快速改进。

对于聚美的股东,我想说,希望你们能够理解我们的选择,相信我们,给我们更多的时间,我们暂时的低调,只是在积攒力量。

而对于这些为了利益来搞聚美和做空聚美的股市秃鹫们,你们折腾了半年了,可以了,洗洗睡吧。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • School AI:个性化AI学习助手,提升学习效率

    School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。

  • MetaAI:使用 Meta AI 助手完成任务、创建免费 AI 生成图像和获取任何问题的答案

    Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。

  • Meta Llama 3:Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越

    Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。

  • HuggingChat App:连接先进AI与用户的革命性平台

    HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。

  • SpeedLegal:个人AI合同谈判助手

    SpeedLegal是一个利用机器学习技术(特别是深度学习、大型语言模型和通用AI)来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告,以便您在签名前做出更明智的决策。

  • FCK.School:AI写作工具

    FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧,提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具,学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作,还能生成各种写作素材,如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用,同时还有付费订阅计划。

  • CompliantChatGPT:AI医疗助手,HIPAA合规

    CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。

  • Healax:AI驱动的心理健康解决方案

    Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。

  • Snowflake Arctic Embed:开源的先进文本嵌入模型

    Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。

  • DuerOS X:全球首个AI原生操作系统

    DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。

  • abab 6.5:万亿参数MoE文本大模型

    abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。

  • mistral-common:Mistral模型工具集

    mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。

  • AI Grammar Checker & Paraphraser – LanguageTool:提供语法检查和改写的工具

    AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。

  • Spline AI 3D Generation:快速生成三维模型的AI工具

    AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。

  • FocuSee:轻松录屏 软件会自动跟踪光标移动美化录屏效果

    FocuSee 自动跟踪光标移动,应用动态缩放效果,为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示,教程,推广视频等多种场景。

  • Ai-to-pptx:使用AI技术来自动生成PPTX 支持在线修改

    Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。

  • CodeQwen1.5:开源代码助手,高效编程新选择

    CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。

  • PixArt-Sigma:4K文本到图像生成的扩散变换器

    PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。

  • InstantMesh:高效3D网格生成框架

    InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。

  • MagicClothing:基于LDM的服装驱动图像合成AI

    MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。

今日大家都在搜的词: