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AI大模型正深度重塑营销行业，每日互动公司通过AITA超级营销助手实现全链路智能化变革。该系统突破传统营销局限，在策略复盘与前置提案环节构建闭环，实现从市场洞察到投放优化的全流程提效。AI不仅提升内容生产效率，还能实时监测投放效果并自动生成复盘报告，但面临数据碎片化和创意策略等挑战。未来AI营销需聚焦"好用、高频、创新"三大核心：工具需简单易用融入日常工作流，通过高频使用持续优化，并挖掘数据关联创造新价值。AITA系统通过整合多维数据资源，构建智能决策引擎，实现从新品策划到执行的全链路闭环，让营销从经验驱动转向数据驱动的科学决策。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
中国联通粤港澳大湾区枢纽（韶关）数据中心是国家"东数西算"工程重要节点，一期总投资11.45亿元，占地98亩，总建筑面积12.4万平方米，规划4.8万个标准机柜，总能耗规模达120MW，具备十万卡超大规模集群承载能力和万亿级AI大模型训练能力。该中心是全国首批、粤港澳大湾区首个获5A级智算中心服务能力认证的数据中心，采用"5+4+31+X"全国多级算力资源布局架构，是广东省承接"东数西算"战略的重要节点。ITC为其打造了集无纸化会议系统、LED显示屏、数字会议系统等于一体的智慧会议解决方案，提升运营效率。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
微算法科技(MLGO)开发了基于比特币区块链的非对称量子共识链算法，将量子技术与区块链完美结合。该技术采用量子加密作为安全基础层，通过量子签名验证确保交易真实性，有效抵御量子计算攻击。同时保持区块链去中心化特性，通过分布式账本和共识机制确保数据透明性。系统设计兼顾安全性和高效运作，为数字社会提供安全可靠的交易平台，推动建设更加去中心化的数字经济体系。
这是我们迄今为止最智能、最快、最实用的模型，具有内置思维，可将专家级智能交到每个人手中。” OpenAI在官方新闻稿中写道，这是我们迄今为止最优秀的人工智能系统。GPT-5的智能性能远超我们之前的所有模型，在编码、数学、写作、健康、视觉感知等领域均拥有卓越的性能。 GPT-5 不仅在基准测试中超越了之前的模型，回答问题的速度也更快，而且最重要的是，它对现�
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
7月29日，淘宝天下凭借AI服务平台"淘宝AI智+"的创新实践，成功入选《TopDigital2025全球AI营销图谱》"智能分析与决策"赛道。该平台整合淘宝生态数据资源，构建覆盖数据分析、智能营销、内容生成等全链路的AI解决方案体系，通过模块化设计降低使用门槛，帮助商家实现降本增效。平台还提供深度定制开发服务，推动AI能力与业务场景有机融合。此次入选标志着淘宝天下在AI技术创新与商业应用方面的成果获得行业认可。团队表示将持续聚焦AI技术实用价值转化，拓展电商营销领域的创新应用场景。
