《传Retina 显示屏 iPad mini 将于今年推出》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据外媒消息称，苹果公司正在忙于其9.7英寸iPad产品的重新设计，还预计将在今年秋季推出的第二代Retina显示屏iPadMini...
CNYes周一报道，2012年年底iPadmini并没有显示出明显的下滑趋势，而苹果公司预计2013年iPadmini的出货量达到550万台...
市场的需求数量说明苹果的这一调整是完全正确的，因为在2013年1月，全尺寸的iPad的销量进入历史低谷，而预计今年7.9英寸的的iPadmini将逐渐成为市场领导者，并逐步蚕食9.7英寸全尺寸的iPad市场...
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爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能，并推出了新一代文本嵌入模型Gecko，性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息，并开始体验这一先进的AI模型，请访问Gemini1.5Pro官网。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据集，使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容，从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样，Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型，该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩，其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力，也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
4月23日晚，微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代，有预训练和指令微调多种模型，参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens，比很多数百亿参数的模型训练数据都要多，这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5，资源消耗却更少。
华硕将参加2024年NABShow展会，将带来两款全新显示器产品ProArtPA32KCX和ProArtPA32UCDM，它们各自具有独特的技术特点和优势，旨在满足不同类型用户的需求。ProArtPA32KCX作为全球首款8KMiniLED专业显示器，采用了32英寸的MiniLED面板，分辨率高达7680x4320，提供无与伦比的画质体验。在接口方面，提供了HDMI2.1和Thunderbolt4USBType-C接口，并带有USB集线器功能，增强了其作为专业显示器的功能性。
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作，共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型，并利用一系列健康数据进行微调，以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作，谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
华擎推出的两款PhantomGaming系列显示器PG27QFT2A和PG27QFT1B在主要规格上确实非常相似。它们不仅都采用了27英寸的IPS面板具有防眩光设计，可视角度为178度。这一功能能够改善Wi-Fi信号，最高提供7Dbi的峰值增益，有助于降低游戏时的网络延迟，为玩家提供更加流畅的游戏体验。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
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