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SpreadJSV17.0迎来重磅更新——全新报表插件。作为在数据处理和表格文档协同编辑方面提供类Excel功能的领导者，SpreadJS一直致力于降低企业的研发成本和项目交付风险。以上就是纯前端控件SpreadJSV17.0版本的主要功能介绍，如需了解更多新版本信息，欢迎访问葡萄城官网。
快科技4月21日消息，我们从仰望汽车官方获悉，旗下仰望U8正式开启推送V1.4.0版本OTA升级。此次升级将新增包括双速泊车（极速和舒适模式）、HUD调节以及电动脚踏调节在内的10项功能，同时对15项功能进行优化。详细来看，此次升级包括：1、新增自动泊车「极速模式」与「舒适模式」选择；2、新增自动泊车系统控车前溜车预警；3、新增HUD投屏功能，可在「多屏联播」中使用；4、新增HUD角度调节，可在「车辆设置-抬头显示」中设置；5、新增电动脚踏板自动、伸出、收回设置项；6、新增仪表全场景环境模拟显示；7、新增全民K歌语音点歌及控制；8?
【新智元导读】训大模型的方法可能要被革新了!AI大神Karpathy发布的新项目仅用1000行的C语言训完GPT-2不再依赖庞大的GPT-2库。他本人预告，即将上线新课。等着这一切完成之后，另一期「从头开始构建」的视频也会上线。
今天，科大讯飞官方宣布，旗下星火大模型即将于4月26日推出V3.5的更新版本，将成为首个同时支持长文本、长图文、长语音的大模型。此次更新还将首发星火图文识别大模型、多情感超拟人合成、一句话复刻等功能。同时科大讯飞还首次开源了深度适配国产算力平台，130亿参数的iFlytekSpark-13B，证明中国完全可以靠自研踏踏实实地走出自己的大模型发展之路。
华为Pura70系列今日正式亮相，同时，华为为其精心准备的鸿蒙HarmonyOS4.2新版本系统更新也已同步推送。这一新系统旨在进一步提升用户的应用体验，同时加强了安全防护功能。华为Pura70系列的新系统更新不仅优化了用户体验在安全防护上进行了升级，进一步体现了华为对用户需求的深入理解和满足。
4月23日，联想举办ThinkPadAI春季新品探秘之旅暨ThinkPad思考·AI空间揭幕活动，ThinkPad首席产品官张豪宣布，备受期待的AI高性能专业工程师本——ThinkPadT14pAI2024当日正式开售。ThinkPad首席产品官张豪活动现场，张豪详细介绍了全新ThinkPadT14pAI2024在“高效办公”与“专业创作”方面为用户带来的全新AI体验。联想AIPC旗舰新品ThinkPadT14pAI2024，不仅是联想创新力的集中体现，更让AI技术�
Synthesia公司最近推出了一款创新的虚拟数字人形象技术——Expressive-1AIAvatars，这是一款能够根据文本内容自动预测并展现丰富表情的AI虚拟形象。这项技术能够将文本转换为包含面部表情、语音和肢体语言的视频内容，极大提升了视频的表现力和吸引力。易于维护和更新:提供简便的视频更新和反馈工具，支持将视频嵌入到用户喜爱的工具中。
在个性化内容编辑中，SwapAnything框架展现出其独特魅力。该框架可以根据个性化概念与参考图像，在图像中任意交换对象保持上下文不变。通过定向变量交换和外观调整等技术，SwapAnything能够在保持上下文不变的同时，将个性化概念适应到图像中，从产生高质量的交换结果。
联想宣布推出ThinkPadP1Gen7移动工作站，搭载了酷睿Ultra处理器与NVIDIARTXAda工作站显卡，同时采用了来自美光的业界首款标准低功耗压缩附加内存模块。ThinkPadP1Gen7移动工作站在A面和D面采用了再生铝合金材质，C面则是镁合金材质，用料不仅环保，也非常地耐用，也减轻了机身的重量。它提供了雷电4、USB-C、USB-A、HDMI2.1、SD读卡器和3.5mm耳机插孔等多种接口，满足用户多样化的连接需求。
OpenAI宣布推出最新版的GPT-4Turbo，这一消息在人工智能领域引起了广泛关注。目前新版GPT-4Turbo已向所有付费ChatGPT用户开放，这标志着人工智能技术在语言理解和生成方面的又一重大进步。尽管Claude3等其他AI模型也在不断进步，但GPT-4Turbo的推出无疑重新确立了其在竞技场排行榜上的领先地位。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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