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数字藏品作为文化产业的新业态,体现了新质生产力在文化领域的全新应用场景,但假冒“数字藏品”新业态的违法违规行为时有发生。记者3月25日从湖北省公安厅获悉,湖北省远安县公安局日前破获了一起以假冒“数字藏品”进行诈骗的案件。该案中的诈骗团伙冒充冒用中国文化传媒集团有限公司、文旅中国元宇宙及中国文化传媒新文创藏品平台名义等进行虚假宣传实施诈�
梦龙雪糕在英国市场主动召回了部分批次产品,原因是可能存在金属碎片的安全隐患。此次召回行动迅速果断,旨在保护消费者的权益和安全。虽然中国市场未受影响,但公司仍将继续加强产品质量管理和食品安全控制,为消费者提供更加安全、美味的冰淇淋产品。
疾风知劲草,越是艰难,越要坚韧。近日,新疆大全新能源股份有限公司董事长徐广福在公司投资者交流会上发表了他的观点,强调迎难而上是每个中国企业家的精神底色。他表示,大全能源始终保持着前瞻性的战略布局,以沉着应对每一次周期波动,并抓住每一个机遇。过去十余年间,多晶硅行业经历了价格波动、产能跃进、技术迭代、龙头更替等多重考验。大全能源作为�
自2023年始,各大网红城市竞相出圈,一场现象级的出行旅游热潮席卷来。在一次次爆火的背后,哈啰意识到出行营销的时代已经到来。哈啰凭借已有的智能硬件、用户基础、营销能力等自身优势资源,可为品牌方提供全方位O2O出行营销解决方案,赋能品牌方解决营销全流程中从心智塑造到用户沉淀各个环节的问题,攫取更大商业价值。
继AI电商后,AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”,类似于电商平台的AI导购功能,可为用户推荐符合其需求的外卖商品,以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用,未来可能会成为主流,但在当下的实际业务层面仍差点火候。
在科技日新月异的浪潮中,人工智能技术的广泛应用正以前所未有的力度驱动着智能家居行业的蓬勃发展。智能家居产品已日益渗透到千家万户,成为现代生活不可或缺的一部分,象征着未来家居趋势的深刻变革。我们也期待着更多的企业能够积极参与到科技创新的浪潮中来,共同推动整个行业的进步和发展。
通义千问团队最新发布了Qwen1.5-32B模型系列,其中包括Qwen1.5-32B和Qwen1.5-32B-Chat。这些模型在模型架构上与之前的Qwen1.5系列基本相同,但参数量减少至32B,旨在提供更高效、更经济实惠的解决方案。此次发布旨在解决14B模型在智能体场景下能力弱和72B模型推理成本高的问题。
通义千问团队开源的首个千亿参数模型,Qwen1.5-110B。该模型在基础能力和Chat评估中表现出色,与其他同类模型相比有显著提升。团队将继续探索模型规模提升和扩展预训练数据规模两种方法带来的优势。
通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5,这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数,采用GQA架构,经过约3Ttokens代码数据的预训练,支持92种编程语言,并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待,希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献,并在未来的代码智能建设中发挥重要作用,实现真正的AI程序员。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型,该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术,使得模型在推理方面的效率更高,同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响,为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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