8月6日消息，根据媒体周三（5日）报道，美国社交网站Twitter计划与日本多媒体公司DigitalGarage合作，最快9月开始专为日本手机用户推出应用服务。《Market Watch》引述日本《日经新闻》报道指出，Twitter和DigitalGarage目标是建立网站，使日本手机用户可在手机上注册获得服务，且
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小米集团日前发布了第二季度财报，小米手机系统软件部总监张国全转发了该消息，并表示坚定投入核心技术，连续3个季度超千亿”。 有网友在评论区问到，澎湃OS 3 Beta版是否会在这个月推出，张国全回复称：不能说，很快”。另外，近期国产手机厂商都纷纷接入了12306，可以在系统内方便的展示购票信息。 也有网友问到了澎湃这边什么时候接入，张国全称：本来计划OS3一�
GuliKit谷粒推出精研2无线手柄，7月31日全球同步发售。该产品融合复古设计与前沿技术，成为首款支持Switch2唤醒功能的第三方手柄，无需固件升级即可即插即用。采用双霍尔摇杆（2200级精度）和非对称双转子马达，支持三档震动反馈，兼容Switch2/Switch/PC等多平台。配备20小时续航、可替换摇杆帽及专业收纳盒，提供珊瑚红和半透黑两种配色。品牌首创的无漂移霍尔摇杆技术持续引领游戏外设创新。
随着TLS/SSL证书有效期缩短至47天，企业面临信任中断风险加剧、内部系统协同困难及预警监测缺失三大挑战。亚数TrustAsia推出新一代智能证书管理体系TrustAsia CaaS，通过自动化流程实现证书全生命周期管理，提供六大核心能力：资产发现与管理、多CA自动化签发、自动化分发部署、实时监测告警、无缝集成定制及全流程自动化，有效应对加密敏捷性需求，助力企业构建安全可信�
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展，选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值：提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务，初创公司可侧重简便性，大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展，并推荐使用专业对比平台（如mcp.aibase.cn）辅助决策。
今天凌晨，苹果发布了iOS 26开发者预览版Beta 7，虽然已经处于测试后期，但依然加入了新功能。 首先是美版Apple Watch的血氧检测功能回归，这与上周的iOS 18.6.1正式版同步，为美国Apple Watch Series 9、Series 10和Apple Watch Ultra 2用户提供了新的血氧体验。 从2024年1月18日开始，因美国国际贸易委员会（ITC）认定苹果部分Apple Watch血氧传感器专利侵权，所有在美国销售的Apple Watch Series 9�
智谱今天，终于发了AutoGLM2.0。 想一想，AutoGLM1.0的版本，距离我第一次首发写他们，已经过去快10个月了。 那个时候，他们掀起了一波Agent热潮，甚至连A股都出现了智谱概念股，他们也开启了Agent的另一条支线，用视觉的方式来操控原有设备。 当时，我对着我的手机说:我29号要去一趟深圳，你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店，预算600元以内，大床房。 然后，我的手机，就像
华为在深圳以“大Mate大不同”为主题举办智慧屏新品技术发布会，正式推出旗舰新品——华为智慧屏 MateTV。这款搭载HarmonyOS5系统的智慧屏，首次配备鸿鹄Vivid独立画质芯片，并创新引入灵犀悬浮触控技术，支持双指悬浮多指操控，传输延迟低至8ms，重新定义了电视交互体验。 设计方面，华为智慧屏 MateTV采用超薄机身设计，厚度仅36.9mm，配合99%屏占比实现“零贴墙”安装效
今日，罗永浩在微博上发布重磅消息，宣称“TBT终于要上了!”他感慨道，九年来赛道虽变，但自己一直特别想给新赛道带来不一样的创新，还表示要“重构你对泡面的想象，明天见”，引发网友广泛关注与猜测。
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
OpenAI发布最强AI模型GPT-5，但引发用户强烈不满。新模型上线后反应速度变慢、回答质量下降，且官方突然下架GPT-4o等8个旧模型，导致付费用户抗议。部分用户对旧版产生情感依赖，认为GPT-4o更具人性化温暖。第三方测试显示GPT-5在复杂任务上虽有提升，但交互体验明显退步。CEO承认低估用户对旧版的喜爱，承诺将恢复部分旧模型并提供更多定制服务。专家指出大模型边际效益递减，面临数据质量和算力成本限制。总体而言，GPT-5在技术指标进步的同时，牺牲了情感交互体验。
