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本期AI日报聚焦多项技术突破：DeepSeek发布V3.2-exp模型，通过稀疏注意力机制降低API成本50%；Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，在编码任务表现卓越；ChatGPT新增即时结账功能，实现对话界面直接购物；OpenAI将推出AI版TikTok，所有内容由Sora2模型生成；百度地图升级小度想想2.0，提供智能出行服务；蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview；DeepMind提出“帧链”概念，推动视频模型实现全面�
一加15在PEL夏季总决赛首次亮相，成为新一代官方比赛用机。采用类似一加13T的圆角矩阵摄像头设计，搭载OPPO LUMO影像系统，首发1.5K+165Hz超高分屏。配备骁龙8至尊版芯片，采用台积电3nm工艺，CPU为2+6全大核架构，超大核主频4.61GHz，GPU主频1.2GHz。
DeepSeek于9月30日正式发布实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，该模型基于V3.1-Terminus升级，引入创新的稀疏注意力机制DSA，首次实现细粒度稀疏注意力，在保持模型输出效果的同时显著提升长文本训练和推理效率。测试显示其表现与V3.1-Terminus基本持平。应用层面，官方App、网页端及小程序均已同步更新。同时宣布API价格大幅调整：输入缓存0.2元、输入未缓存2元、输出3元，开发者调用成本降低50%以上。模型已在HuggingFace和魔搭开源平台上线。
阿里巴巴旗下新一代AI编程平台Qoder近期推出限时5折优惠活动，支持支付宝付款，旨在吸引更多开发者体验其高效编程能力。Qoder集成全球顶级编程模型，具备强大的代码处理功能，可一次性检测10万个代码文件，并首发Repo Wiki功能，自动生成结构化项目文档。平台检索召回率和代码生成准确率分别领先行业标杆12%和13%，显著提升复杂工程的理解与生成效率。实测显示，利用Qoder开发电商全栈应用可将数天工作量压缩至十分钟内完成。目前已有数十万开发者深度使用，团队重视用户反馈并持续升级核心功能，如新增“远程委派”和“上下文压缩”功能，优化开发体验。此次活动诚意邀请全球开发者感受AI编程的技术革新。
昨晚，腾讯发了他们的CodeBuddy Code，正式也加入命令行编程Agent战场。 说实话，CodeBuddy这产品，真的有点玄学在身上的。 我之前就当个新闻写，写了两次，一次插件，一次IDE，两次都快10w+，尼玛。。。
2025年中国国际消费电子博览会上，Leader品牌通过“懒人之家”展区展示多款创新产品，包括三筒洗衣机、省电空调、智能热水器等，均基于用户需求打造。其成功关键在于深度用户共创机制：快速响应用户建议，将痛点转化为爆款产品。如“一机三筒”洗衣机源自用户分洗需求，上市后销量破万、好评超2.8万条。通过技术+共创模式，Leader从单一产品扩展至全系列“懒人洗家族”，重新定义智慧生活方式，持续占据市场C位。
小米创始人雷军在2025年度演讲中透露，新款纯电SUV YU7的研发历程与亮点。团队为提升续航能力，将原定标准版620公里续航取消，转而将长续航Pro版（835公里）调整为标准版，续航提升超200公里，定价不变，打造“最强标准版”纯电SUV。雷军称，YU7在续航和性价比上均优于特斯拉Model Y，并展现出开放态度，透露团队今年购入三辆Model Y进行拆解学习。他还提到理想汽车即将发布的新车型i6值得期待，强调用户支持是推动新能源行业发展的关键。
9月23日，统帅走进西安交通大学，将“拼文化”延伸至校园，打造“帅粉职趣局——倾听Leader Talk”快闪活动。活动以拼图互动为主线，学生通过趣味任务收集碎片，体验海尔智能产品，并在职业咨询区与学长学姐、HR交流职场发展。现场设有懒人新风空调、悦己冰箱、统帅咖啡机等产品体验区，以及语音互动热水器等创新展示，精准契合Z世代对效率与品质生活的追求。活动不仅深化了品牌与年轻用户的互动，更通过“拼”的形式搭建情感桥梁，助力学生探索自我价值与职业未来。统帅将持续深入高校圈层，与年轻人共创成长。
阳光新能源推出的iGarden七彩阳光房，通过技术创新重新定义光伏产品价值。采用航空级铝合金排水系统，彻底解决漏水隐患；模块化安装体系可抵御12级强风；倾角智能调节功能实现发电收益最大化。产品融合美学设计与个性化定制，提供多种型材颜色选择，完美适配不同建筑环境。配合智能设计APP，用户可直观预览安装效果，大幅提升决策效率。实际应用案例证明其卓越性能，标志着家庭光伏正式进入品质时代。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
