《析网站受众度量存在问题 好用户赢得广告主》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:如何优化移动端文章页面?避免网站用户流失、提高留存根据Statista的数据,截至 2019 年,移动设备占全球网页浏览量的48%。在美国地区,77%的上网时间使用的都是移
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支付宝广告业务正加速发展。4月11日,支付宝在2024数智营销峰会上,披露了平台商业化最新进展:“支付宝灯火”数字推广平台上线半年多,增长迅猛,活跃广告主、活跃代理商分别实现4倍和9倍增长,新平台带动了投放广告的品牌小程序GMV平均提升200%。支付宝将持续开放平台特色产品、技术,发挥更多场景化服务流量价值,助力商家互联网广告走向品效合一的精细化时代。
苹果公司宣布,从本周二开始,它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者,将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能,它正在开始提供,但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
3月21日,开发平台dora宣布,首个生成式AI网站开发平台doraAI,结束候补内测全面开启公测。用户可以像ChatGPT那样,只使用文本就能通过doraAI,端到端地快速开发商务、科技、营销、动漫等几十种类型网站,页面、功能编辑支持可视化拖拽操作。根据doraAI在官网的介绍,其正在开发支持文本生成高级动画、图像再生、文本生成真3D网站、网站样式微调等更多高级功能,以帮助用�
3月7日,B站发布的最新财报中称“超300万UP主在B站中获得收入”,3月18日,在财报发出不久后,B站向创作者发出激励计划,邀约暂无变现能力的中底部创作者参与计划,助力UP主起步。从用户中来,到用户中去。B站的商业化一环中离不开的是用户的共创与合作,这次放出的扶持计划似是一种二者共赢的橄榄枝。01从幼苗开始浇灌3月18日,B站发布了“视频创作激励年度计划(2024
首个生成式AI网站开发平台doraAI正式开启公测,用户可以通过文本提示快速开发多种类型网站,平均仅需3分钟一站点。与传统模版网站不同,doraAI根据用户提供的文本生成页面,支持可视化编辑操作,使网站开发变得简单高效。欢迎用户尝试doraAI,体验AI带来的快捷网站开发方式。
4月17日消息,一款名为拦精灵”的软件近期火了起来,据称几乎可以跳过所有的开屏广告,因此迅速吸引了大量用户下载使用。湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司,即芒果TV的经营者,不久前对北京炎高玖泰广告有限公司提起诉讼,指控其不正当竞争,并要求立即停止相关行为并赔偿损失。一审法院判决支持了湖南快乐阳光公司的诉求,但炎高玖泰公司随后提起了上诉。在今天的二审庭审中,芒果TV方面强调,虽然软件符合用户需求,但并不代表其行为就是正当的(流氓行为)。他们认为,即使有大量用户不在乎5秒的开屏广告,也不应该因此绕过广告。值得
法拉第未来已完成了远程OTA软件的更新发布,修正了3月公布的安全气囊警告灯存在的问题。此次召回的原因是,当安全气囊控制单元检测到系统故障时,软件错误可能会阻止安全气囊故障警告灯亮起。2023年全年,法拉第未来仅仅交付了11辆新车,其中一辆还是贾跃亭自己的。
在数字技术日新月异的今天,B站UP主近日“创意黑榜”发布了一段关于“巨人族”的视频,利用AI技术创造出一段看似真实的历史神话,成功吸引了超过130万的播放量,引发了广泛的关注和讨论。视频以一段引人入胜的旁白开始,讲述了二十世纪初在法属波利尼西亚毛皮提岛上流传的关于温顺巨人种族的神话。随着AI技术的不断进步,我们可以预见,未来将会有更多类似的创新应用出现在我们的生活中,为我们带来更加丰富多彩的体验。
谷歌最近推出了其新的搜索生成体验,引入了一些页面上的AI生成搜索结果。这一新功能似乎已经出现了一些问题,有报道称它可能会在生成的响应中推广欺诈网站和推送恶意软件。他是一位评价最高的评论员,具有帮助人们找到科技和更多领域最佳交易的丰富经验。
近年来国际市场竞争不断深入,拉美市场获得许多企业关注。对于很多想要拓展拉美市场的企业言,首先要做的就是真正了解市场趋势。面对激烈市场竞争和瞬息万变的科技发展,PingPong福贸未来将继续深耕数字化支付服务的创新之路,多维赋能出海企业扬帆远航。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动,应用动态缩放效果,为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示,教程,推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架,用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境,并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目,它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面,并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用,以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容,提供API服务,支持自托管,并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人,它结合了数十年的研究和实际经验,旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的,比以往的液压版本更强大,动作范围更广,能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具,如强化学习和计算机视觉,以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外,Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成,该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台,提供各种风格的有声绘本创作功能,帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样,定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型,专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法,能够根据输入的语音内容,自动生成相应的口型和面部表情,为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力,使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前,VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域,其定价策略尚未公布,但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新,为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证,免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域,提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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