核心提示：雅虎董事会正式考虑部分出售亚洲资产股权事宜，并且与投资者进行接触商议。未来有可能的一种方式是阿里巴巴集团联合多名机构投资者组成财团接盘雅虎部分所持股票。 中国站长站（Chinaz.com）7月18日下午消息，据国外媒体报道，雅虎董事会正式考虑部分出售亚洲资产股权事
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11月17日，阿里巴巴AI应用“千问”公测首日因用户涌入量过大，导致服务拥堵和中断，引发“千问崩了”话题登上热搜。官方迅速以轻松幽默语气回应“我好着呢”，并透露应用尚处初级版本，但已展现快速生成报告和PPT等“办事”能力。未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，拓展服务范围，提升用户体验。
九昆仑低碳科技聚焦碳中和领域，通过人工智能、大数据、区块链等技术构建碳资产管理平台，提供碳足迹测算、实时排放监控等服务。开发林业碳汇项目，覆盖国内外碳汇林地资源，并开展碳汇质押融资等绿色金融服务。面向政府、企业及投资机构提供碳核算、交易培训及定制化碳中和方案。公司整合碳数据、碳金融与资质培训，致力于实现生态价值"可量化、可交易、可持续"，同时积极拓展国际碳汇项目，推动数字化碳管理平台创新。
在一个大阿里和一个吴妈的统一指挥下，千问诞生了。 11月17日，阿里正式宣布推出“千问”项目，面向公众上线其App公测版。该项目前身为智能信息事业群旗下的“通义App”，改名后的千问号称“阿里最强大模型官方助手”，定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手。 官方称，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。其目标是与ChatGPT展开全面竞争，标志着阿里
2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向:用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。 然而，就在过去一年中，围绕AI在C端用户场景的“可能性”，全球AI行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。 OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，开始把更多资源押在C端生态。过去两年，随着GPT-5等产�
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
慧辰股份发布AI战略，聚焦垂直领域打造“专才”而非“通才”AI产品。其四大智能体包括：Data Agent重塑数据分析交互，让业务人员用自然语言分析内外数据；垂直行业数据洞见智能体，专攻非结构化数据价值挖掘；市场需求研判智能体，辅助销售团队把握商机；数字员工管理平台，规模化部署AI应用。通过将AI技术与行业Know-How深度结合，该公司推动AI从“炫技”走向“赋能”，成为产业数字化转型的基础设施。
阿里“千问”APP昨日在应用商店悄然上线，界面从通义APP的双色渐变变为简洁单色设计，功能大幅增强，支持Qwen全系列最新模型。此次品牌整合将阿里分散的AI触点统一为“千问”品牌，实现模型与产品名称对齐，让普通用户首次能在官方APP使用最强Qwen3-Max模型。APP默认开启联网搜索，集成图像编辑、视频通话等场景功能，通过智能意图识别实现一站式服务。这标志着阿里开始认真打技术+品牌两张牌，推动AI技术以更清晰方式触达用户。
阿里巴巴11月17日启动“千问”项目，全面进军AI to C市场，标志着其在人工智能领域的新战略布局。APP公测版已上线各大应用商店，网页和PC版同步推出，国际版即将上线。基于Qwen模型在海外的影响力，“千问”将与ChatGPT等国际产品竞争，展现中国AI实力。Qwen系列模型全球下载量突破6亿次，性能超越Llama等，成为全球最强开源大模型。“千问”致力于打造“会聊天能办事”的个人AI助手，已具备生成报告、制作PPT等能力，未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，成为用户得力助手。
今年双11的不同，在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall，双11第一波段10天活动期内，Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%，爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后，反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达，
在2025年双11全球经销商大会上，浙江中力机械与北京星源智机器人签署战略合作协议，联合发布全球领先的具身装卸技术及全场景自动化解决方案。该技术基于“具身大脑RoboBrain+Pro”架构，通过多模态感知与AI自主规划，实现无人叉车自适应车辆停靠、高精度识别与精准装卸，误差控制在2厘米内，有效解决传统装卸中车辆偏移、视觉识别难、风险高等痛点。具备免踩点、免建模、即插即用优势，适应弱光及狭窄环境，已完成技术研发及部分实地验证，即将全面落地市场。此次合作将推动物流装卸全流程无人化，加速制造业、电商、仓储等多行业智能化转型。
