根据交通运输部公路科学研究所数据，截止到 2020 年底，基于极目智能ADAS预警方案的过检客车车型数量共 292 个，以显著优势位列国内第一。通运输部公路科学研究所数据截图智能驾驶技术的落地离不开法规的推动，而客车市场是中国智能驾驶相关法规最先开始实施的领域。根据中国交通运
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不少人认为，相较于普通乘用车，其实负责长距离运输的大货车才最需要自动驾驶，要知道很多恶性交通事故，都是因为货车司机为了赶时间疲劳驾驶产生的，也许这样的一天已经不远了。美国自动驾驶公司AuroraInnovation宣布重大突破：其无人驾驶卡车成功完成1000英里连续运输任务，全程仅耗时约15小时，且无需休息、零人工干预。公司系统已累计300万英里有监督自动驾驶里程和25万英里完全无人驾驶里程，商业车队月收入已达40万美元，且有望缓解美国卡车司机短缺问题难题。
中科摇橹船通过“光+AI”平台，攻克智能驾驶感知关键技术，自主研发“空间智能相机”。该相机融合激光雷达、视觉相机和毫米波雷达优势于单一传感器，实现全场景、全识别、全测量与深度重建能力，能精准识别200米内小目标。其底层技术平台扩展性强，可广泛应用于具身智能、高速监测、区域安防及灾害预警等领域。
理想汽车CEO李想预测2025年三大突破性AI产品为ClaudeCode、豆包手机和Manus。中兴通讯副总裁张雷回应称，豆包手机M153让手机迎来自动驾驶式体验升级，专为AI交互设计，可帮用户购物、制定出行计划等，用户只需动嘴即可。该手机配置出色，搭载骁龙8至尊版处理器，配备6.78英寸LTPO屏幕和6000mAh电池，支持90W有线充电。
时尚智能穿戴品牌DR+H日月健在春节前夕发布全新智能戒指“无极”，将健康监测功能融入高级珠宝设计。该产品由香港设计师陈幼坚操刀，以东方“天圆地方”宇宙观为灵感，采用925纯银戒托与布契拉提切割主石，结合24颗副石，呈现东方美学秩序。除心率、血氧等核心体征监测外，“无极”还提供多维睡眠分析与情绪评估，并新增近10种运动模式。品牌通过“科技珠宝”融合形态，为智能穿戴行业指明高端化、情感化与时尚化的发展路径。
小米汽车2月8日公布新一代SU7冰雪实拍图，新车底盘升级，冰雪湿滑路面操控提升。外观新增卡布里蓝配色，轮毂改为双层梅花样式。安全方面，标配2200MPa超强钢防滚架和9气囊，新增2个后排侧气囊；电池安全升级，配备1500MPa防刮底横梁和底部防弹涂层。动力全系标配V6s Plus超级电机，性能更优。辅助驾驶全系标配激光雷达、700TOPS算力、4D毫米波雷达及Xiaomi HAD端到端辅助驾驶。内饰质感升级，新增暗夜黑配色，方向盘、中控台等采用全新设计。新车提供标准、Pro、Max三个版本，预售价22.99万、25.99万、30.99万元，预计2026年4月上市。
酷哇科技发布通用世界模型底座Coowa WAM2.0，并率先实现年度EBITDA回正。公司已完成从“单点技术”向“城市通用智能”的战略跃迁，构建起“技术底座+商业规模”双轮驱动体系，开启万台级“城市新基建”规模化部署。依托三大业务矩阵（智慧出行、智慧物业、智慧城市管家），酷哇已在全球超50个城市实现商业化落地，累计安全运营里程突破500万公里。其规模化订单市场占有率约80%，一线城市业务占比从2022年的不足2%跃升至2025年的25%，客户长期价值认可度持续提升。
2月12日，魔法原子宣布全国总部落户无锡梁溪科技城，并启动梁溪天空工场智领产业基金。该基金将重点投向具身智能、人工智能、航天信息等前沿赛道，旨在加速无锡在前沿科技产业布局，释放地方政府以资本为纽带构建未来产业生态的信号。魔法原子作为具身智能领军企业，已形成机器人本体研发、核心零部件自研及规模化产品落地等系统能力，其产品矩阵覆盖人形到四足的多形态布局。此次合作将依托梁溪产业基础与创新资源优势，深化具身智能技术研发与产品落地，助力中国智造向高端化、智能化方向发展。
日前，小米SU7 Ultra上线《Gran Turismo 7/跑车浪漫旅7》（《GT赛车7》），这是GT系列自1997年诞生以来，首台正式上线的中国品牌车型。 今日，索尼PlayStation官方B站账号发布动态，介绍了在《GT赛车7》中登场的小米SU7 Ultra。
小米创办人，董事长兼CEO雷军开启小年夜直播，带网友云参观”了小米汽车科技展厅和定制服务中心。 直播中，雷军透露，小米汽车去年推出的高阶驾驶培训，一共培训了超过1万名车主。成本很高，人均2000元左右。他提到，去年第一批全部是免费的，今年可能会收个成本价。 小米汽车高阶驾驶培训课程旨在帮助车主提升驾驶技能，让出行更安全。 官方数据显示，在2025年�
快科技2月15日消息，近日，宇树科技创始人、CEO 王兴兴做客央视财经节目《对话》，就具身智能的技术现状、发展瓶颈与未来前景发表观点。谈及具身智能的技术突破方向时，王兴兴直言，目前最大的问题是具身智能AI模型本身的能力还不够。最典型的代表就是它的泛化能力和通用性不够。”他举例表示，现阶段借助端到端AI技术，在固定场景下训练的机器人，成功率可接近100%；但是有个致命的问题，如果这个场景的内容稍微改变一下，它的成功率会暴跌。王兴兴认为每个人在具身智能或者具身智能AI时代都有机会，我一直感觉这个时代的牛顿都还没有诞?
