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传OPPO R11系列或2999元起售 规格配置全面曝光
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安卓板皇！vivo Pad3 Pro明天开卖：2999元起
vivo预告，vivoPad3Pro将于明天正式开售，起售价为2999元。这款平板搭载联发科天玑9300芯片，是行业内首款采用该平台的产品。在音效方面，vivoPad3Pro配备了4个低音单元和4个高音单元搭载了vivo自研的SuperAudio5.0音效技术，支持动态低音增强、动态音量增强、AI人声增强和3D全景音频，能够提供出色的音质表现。
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电池、进水、碎屏全都保修！OPPO A3 Pro开启预售：1999元起
今天下午，OPPOA3Pro正式开启预售，起售价为1999元。这款手机是业内首款通过IP69、IP68、IP66防尘防水测试的满级防水”产品，能够有效应对高温高压喷、持续浸水、强烈喷水等涉水场景。这款新品将于4月19日正式开售。
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vivo Pad3 Pro发布：首发天玑9300 2999元起
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
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进水保修独此一家！一图读懂OPPO A3 Pro：1999元起
今天下午，OPPOA3Pro正式发布，起售价为1999元。这款手机支持IP69、IP68、IP66满级防水在4月25日之前购买并激活的用户还可以享受进水保修服务，这在行业内是独一无二的。即使在-20℃的极寒环境下，也能正常充电配合ColorOS的软件优化，能够轻松应对日常的各种使用场景。
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最强折叠屏！一图读懂vivo X Fold3 Pro：9999元起
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
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最轻折叠屏！vivo X Fold2发布：6999元起
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
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OPPO年度旗舰首次降价！Find X7系列3799元起
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
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全球首款满级防水手机！OPPO A3 Pro明天首销：1999元 进水也保修
OPPOA3Pro手机将于明天正式开售，起售价为1999元。这款手机被宣称为全球第一款满级防水手机，通过了IP69、IP68和IP66防尘防水测试。需要特别提到的是，截止到4月25日前购买并激活的用户将享受到OPPO至尊保服务，其中包括一年的屏碎保、一年的进水保、以及四年的电池保。
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1999元起售 一图看懂小米新机Redmi Turbo 3
2024年4月10日，小米科技在北京举行了一场盛大的新品发布会，正式推出了备受期待的新款手机——RedmiTurbo3。这款新机在保持小米一贯的高性价比特性的同时，也在硬件配置和用户体验上做出了重大升级，定价仅为1999元起售，让广大消费者倍感惊喜。相信在未来，小米将继续为用户带来更多惊喜和突破，推动整个行业的进步和发展。
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OPPO续航最强手机！OPPO K12发布：1799元起
今天下午，OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元，12GB256GB售价1999元，12GB512GB售价2499元。在核心参数方面，OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏，搭载高通第三代骁龙7平台，前置1600万像素，后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角，主摄支持OIS光学防抖，重量为186g。
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Align Your Steps:一种优化扩散模型采样时间表的方法，以提高生成模型的输出质量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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