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随着9月份开学时间的到来,又有一大批的应届毕业生即将踏上学术征程,着手规划他们的毕业论文之旅。不仅标志着学术探索的新篇章,也预示着论文服务市场即将迎来一个活力四溢的旺季。如何给应届毕业生提供一个快捷且高效的论文服务,成为了该行业的一个核心竞争点。
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10月1日全国铁路发送旅客2144.8万人次,创单日旅客发送量历史新高,运输安全平稳有序。即便铁路部门安排加开旅客列车超过前列,部分热门线路仍然余票紧缺,有网友向铁路部门反映,为何不多开一些夜间高铁呢?高铁的天窗时间通常不应少于240分钟,一般默认在凌晨00:00至06:00之间进行,这也是为什么夜间高铁班次稀少的主要原因之一。
天猫双11再迎两个重磅好消息!天猫双11投入再次加码,淘宝面向退换货场景的新服务退货宝”再次迎来系统性降价,本轮降价将从9月27日开始持续至双11结束,部分商家最高降幅可以达到58%。天猫双11将在满减、立减活动基础上,额外再投入300亿消费券及红包;天猫双11还将投入百亿购买流量,通过与超200家互联网平台合作,全面为商家拓客流,助力商家获得更多生意新增量。
在腾讯第二季度财报电话会议上,当分析师询问到“关于视频号电商的战略布局”时,腾讯高管明确指出,“现在不应该称之为视频号电商逻辑应该是微信电商的整体战略逻辑”。这一表述的转变值得我们琢磨:显易见,随着微信小店的推出,腾讯的长远目标是构建一个以其为核心,通过整合微信全域内多种触点、独有的微信电商生态圈。微信小店则位于中间,它既是公域流量的入口,也是私域成交的交易载体,和公私域入口共同构成了微信全域电商运营架构。
今日晚间,支付宝通过官方公众号宣布,支付宝鸿蒙版正式上线鸿蒙应用市场。支付宝鸿蒙版除支付功能外可使用小程序、点外卖、看电影、挂医保等等。作为中国全自研系统,鸿蒙生态版图正在加速扩张中,从2015年内部立项,到2019年鸿蒙操作系统正式面世,到如今加速迈向全面商用,用余承东的话来说:鸿蒙用10年时间,走完了同行30年的路程”。
微信昨天正式宣布,朋友圈支持实况照片了。不过目前并没有全量覆盖所有用户,依然在逐步覆盖中,导致很多想要晒图的用户并没有该功能。也可以点击关闭实况效果,支持静态照片与实况照片混合发布。
微信公众平台运营中心发布关于留言及留言回复的治理规范”。平台发现部分用户发布以及公众号运营者手动精选、置顶的留言、留言回复存在包括但不限于违法违规、色情低俗、侮辱谩骂、网赚赌博等内容。7、其他违规内容频繁发布或展示违反《微信公众平台运营规范》4公众号发送内容规范”任意其他违规内容的留言、留言回复。
2024年9月12日,淘宝网宣布,为进一步提升消费者的购物体验,平台已于今日正式支持微信支付功能。这一新功能的推出,标志着淘宝网在支付方式上的多元化发展,为用户带来了更多的支付选择。一位淘宝商家的工作人员透露,商家目前正在分批接受微信支付功能的邀约,但具体的开通时间尚未确定。
重磅消息,传言阿里、京东要互相开放了!淘宝天猫计划于10月中旬正式引入京东物流服务。多家媒体已向京东、淘宝、支付宝等相关方求证,但目前尚未收到任何回复。
Ausha Intelligence是Ausha推出的一款AI工具,旨在帮助播客制作者快速生成优化的内容,显著提高在播客应用中的可见性。它通过一键操作,可以生成全面的标题、吸引人的描述、结构化的章节、相关的标签、社交媒体帖子和新闻稿,从而增强播客的可发现性,并确保一致且有效的营销策略。Ausha Intelligence通过集成到平台中,提供了清晰、用户友好、流畅的体验。它不仅实用,还经过了播客营销策略的训练,能够推广节目、简化营销工作流程,并提高节目的可见性。Ausha Intelligence保证了无与伦比的内容质量。
ChatPPT是一个利用人工智能技术,帮助用户一键分析PPT并生成对话总结的工具。它通过AI技术简化了PPT内容的理解和交流,使得用户能够更高效地处理演示文稿。该产品的主要优点是能够快速提取PPT中的关键信息,并通过对话形式呈现,使得内容更加通俗易懂。ChatPPT适合需要频繁处理PPT文件的商务人士和教育工作者,它能够显著提高工作效率和学习效率。
AI句子生成器是一个基于人工智能技术的在线工具,它能够根据用户提供的主题和类型生成连贯且上下文相关的句子。这项技术对于作家、学生和任何希望提高写作技能的人都非常有价值。它通过复杂的自然语言处理技术和机器学习模型,确保每个生成的句子都是定制化的,以满足用户的需求。AI句子生成器的主要优点包括简化写作过程、节省时间、激发创造力,并帮助用户生成多样化的句子结构和语调,提高整体写作风格。
AI Name Generators是一款利用人工智能技术自动生成各种类型名称的工具。用户只需输入一些基本信息或选择特定类别,如船名、日本名、游戏名等,系统将根据输入的标准生成一系列独特且富有创意的名字。该工具特别适合需要命名的场合,比如游戏开发者、作家和企业主,因为它节省时间并提供灵感,帮助他们找到最合适的名字。
HeadshotAI是一个利用人工智能技术生成逼真头像的平台,它使用先进的算法分析上传的照片,生成具有专业摄影效果的头像。这项技术的重要性在于,它让个人能够以更低的成本和更便捷的方式,获得高质量的头像,从而提升个人品牌和职业形象。HeadshotAI的主要优点包括无与伦比的真实感、轻松定制、快速生成、价格亲民以及无缝集成。
IconGen.io是一个由AI驱动的图标生成器,用户可以通过它快速创建适用于商业、演示文稿等场合的精美图标。该工具利用人工智能技术,简化了图标设计流程,使得即使是没有设计背景的用户也能轻松创建出专业的图标。IconGen.io的主要优点包括快速生成、易于使用、设计多样化,适合需要提升品牌形象的用户。
gptme是一个运行在终端的个人AI助手,它装备了本地工具,可以编写代码、使用终端、浏览网页、视觉识别等。它是一个不受软件、互联网访问、超时或隐私问题限制的ChatGPT“代码解释器”的本地替代方案。
Reverb 是一个开源的语音识别和说话人分割模型推理代码,使用 WeNet 框架进行语音识别 (ASR) 和 Pyannote 框架进行说话人分割。它提供了详细的模型描述,并允许用户从 Hugging Face 下载模型。Reverb 旨在为开发者和研究人员提供高质量的语音识别和说话人分割工具,以支持各种语音处理任务。
Voice-Pro是一个集成的字幕、翻译和文本到语音(TTS)解决方案。它支持将视频添加多语言字幕和多语言音频,助力视频内容扩展到全球市场。该产品使用OpenAI Whisper和开源翻译器及TTS技术,提供一键安装和便携式使用。它还配备了Vocal Remover,使用UVR5和Meta的Demucs引擎,以提高语音识别的准确性。
firecrawl-openai-realtime是一个集成了Firecrawl的OpenAI实时API控制台,旨在为开发者提供一个交互式的API参考和检查器。它包括两个实用库,openai/openai-realtime-api-beta作为参考客户端(适用于浏览器和Node.js),以及/src/lib/wavtools,后者允许在浏览器中简单管理音频。该产品是使用create-react-app创建的React项目,并通过Webpack打包。
DepthFlow是一个高度可定制的视差着色器,用于动画化您的图像。它是一个免费且开源的ImmersityAI替代品,能够将图像转换成具有2.5D视差效果的视频。该工具拥有快速的渲染能力,支持多种后处理效果,如晕影、景深、镜头畸变等。它支持多种参数调整,能够创建灵活的运动效果,并且内置了多种预设动画。此外,它还支持视频编码导出,包括H264、HEVC、AV1等格式,并且提供了无需水印的用户体验。
Arc Search 是一款现代、支持人工智能的移动浏览器,专注于让用户更快地找到答案,而不会受到互联网的干扰。它通过智能搜索技术,帮助用户过滤掉不必要的信息,直接定位到他们需要的答案,从而提高搜索效率。
Depth Pro是一个用于单目深度估计的研究项目,它能够快速生成高精度的深度图。该模型利用多尺度视觉变换器进行密集预测,并结合真实与合成数据集进行训练,以实现高准确度和细节捕捉。它在标准GPU上生成2.25百万像素深度图仅需0.3秒,具有速度快、精度高的特点,对于机器视觉和增强现实等领域具有重要意义。
o1是一个实验性的项目,旨在通过使用大型语言模型(LLM)来创建推理链,帮助模型解决通常难以处理的逻辑问题。它支持Groq、OpenAI和Ollama后端,通过动态推理链让模型能够“思考”并解决问题。o1展示了仅通过提示就能显著提高现有模型的逻辑推理能力,而无需额外训练。
Minionverse是一个基于AI的创意工作流,它通过使用不同的节点和模型来生成图像。这个工作流的灵感来自于一个在线的glif应用,并且提供了一个视频教程来指导用户如何使用。它包含了多种自定义节点,能够进行文本替换、条件加载、图像保存等操作,非常适合需要进行图像生成和编辑的用户。
Rev AI提供高精度的语音转录服务,支持58种以上语言,能够将视频和语音应用中的语音转换为文本。它通过使用世界上最多样化的声音集合进行训练,为视频和语音应用设定了准确性标准。Rev AI还提供实时流媒体转录、人类转录、语言识别、情感分析、主题提取、总结和翻译等服务。Rev AI的技术优势在于低词错误率、对性别和种族口音的最小偏见、支持更多语言以及提供最易读的转录文本。此外,它还符合世界顶级的安全标准,包括SOC II、HIPAA、GDPR和PCI合规性。
RobotFingerPrint是一种用于多种机械手抓取合成的统一坐标空间的创新表示方法。它使用经度和纬度作为坐标,在三维空间中形成一个球体的二维表面,所有机械手共享此坐标空间。该技术通过将机械手的掌心表面映射到统一的坐标空间,并设计条件变分自编码器来预测给定输入对象的统一坐标,从而建立机械手与对象之间的对应关系,用于优化问题以解决抓取姿态和手指关节。该技术能显著提高多种机械手抓取合成的成功率和多样性。
Flex3D是一个两阶段流程,能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展,可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持,并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
Helpful DoggyBot是一个四足机器人室内移动操作系统,它通过前端夹持装置进行物体操作,使用在模拟环境中训练的低级控制器实现敏捷技能,如攀爬和全身倾斜。此外,它还结合了预训练的视觉-语言模型(VLMs)进行语义理解和命令生成。该系统在没有实际数据收集或训练的情况下,能在未见过的环境中零样本泛化完成任务,如按照用户的指令在攀爬过后的床边取回随机放置的玩具,成功率达到60%。
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