微软当前正在拼命说服更多的开发者为Windows平台写应用，不过最新的这个报道却对微软大大得不利。Windows Phone以及桌面Windows平台上有个很有名的应用叫Fhotoroom，此应用开发者在Twitter上抱怨称，微软已经有超过5个月没给他们付应有的报酬了，即便已经联系了微软。整个开发团队
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2025年11月21日至22日，北京亦庄将举办2025开放原子开发者大会，主题为“AI共治，开源共享”。大会汇聚全球开源项目、技术专家与开发者，探讨开源技术与AI融合的未来路径，覆盖操作系统、人工智能、数据库、量子计算等前沿领域。通过主题论坛、技术分论坛及项目展示，为开发者提供技术交流、生态共建及职业成长平台，助力开源社区发展。
2025年11月21日至22日，2025开放原子开发者大会将在北京亦庄举行，主题为“AI共治，开源共享”。大会汇聚全球顶尖开发者与企业领袖，通过主题演讲、技术论坛及赛事路演等形式，探讨开源操作系统、AI与开源融合、量子计算等前沿技术，并设置开源教育、社区建设与互动体验环节，旨在构建开源技术交流平台，推动开发者生态繁荣。预计超700家单位参与，共120余场演讲，助�
2025开放原子开发者大会开源鸿蒙技术分论坛将于11月21日在北京举行，聚焦AI与操作系统融合创新。论坛将发布开源鸿蒙跨平台框架进展，展示端边云协同实践案例及年度商用成果，覆盖金融、工业、医疗等多元场景。目前社区已汇聚超9500名贡献者、70余家共建单位，迭代至6.0版本，推动智能终端生态发展。活动同步推出开发者激励计划，通过高校对话、人才授牌等机制构建&quo
北京大学李戈教授团队在昇腾算力支持下，成功研发基于昇腾平台的智能化软件开发系统。该系统通过大模型自动代码生成与优化技术，显著提升开发效率。核心成果包括：aiXcoder-7B模型在昇腾NPU上高效适配，推理速度提升至原版四倍；构建DeepSeek-V3Agent智能开发系统，实现从单一编码到复杂场景协同的升级。结合昇腾SmoothQuant量化技术与MindIE推理引擎，支持高精度低精度部署，具备代码补全、研发问答等一站式开发能力，推动软件工程进入高效、智能、自主化新阶段。
美国运动理学会最新减重运动排行榜显示，跳绳高居榜首，远超跑步、游泳等传统项目。以每分钟120次的速度跳绳，每小时可燃烧667-990千卡热量。跳绳不仅能高效减脂，还能提升身体协调性、增强心肺功能、改善骨骼健康。专家建议初学者从慢速开始，选择软硬适中的场地，避免关节损伤。这份榜单颠覆了大众对减重运动的认知，凸显跳绳的卓越效果。
在1024程序员节之际，华为鸿蒙生态发起"星光不负 码向未来"致敬活动，通过全国超百场开发者交流，展现鸿蒙生态的蓬勃活力。目前HarmonyOS 5终端设备数已突破2300万，上架应用超3万款，鸿蒙游戏超1.2万款，近400款政务应用完成鸿蒙适配。华为每年投入超60亿元激励创新，并启动"鸿蒙天工计划"投入10亿元支持AI生态建设。从HarmonyOS 5到HarmonyOS 6，鸿蒙生态正从"破冰"走向深度融合创新，这离不开千万开发者的智慧与汗水。
OpenAI的动作比所有人想象的都要快。 上周二，OpenAI完成重组。其中一个重要变化是:彻底取消了与微软的排他性协议，结束了Azure长达六年的云服务独占模式。此前，OpenAI所有模型的训练、推理与部署都必须优先选择Azure，微软还享有优先购买权。 宣布与Azure“分手”后不到一周，OpenAI便火速宣布了与AWS的战略合作——双方达成一项价值380亿美元的云计算协议，OpenAI将全面接入
2025年11月11日，舒尔全新会议音频解决方案IntelliMix™ Room套件在微软北京创新中心完成安装并投入使用。该方案专为现代会议室设计，提供一站式高品质音频服务，集成卓越音质、简易设置及强大云管理能力。通过微软Teams认证，无缝接入MTR生态系统，支持端到端加密通信，确保会议安全。用户可远程管理系统，降低运维成本。舒尔与微软合作，共同提升企业协作效率，首批体验用户反馈语音清晰流畅，显著优化沟通质量。
苹果设计师Abidur Chowdhury已离职，他曾参与iPhone Air开发并在宣传片中亮相。这款手机重165克、厚5.6毫米，配备6.5英寸屏幕与4800万像素单摄，采用独特Deco设计搭载A19Pro芯片。其离职引发业界关注，外界正观望苹果会否调整iPhone Air设计及该产品的市场表现。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
