新机发布前总会有各种各样的曝料，官方要么置之不理要么“毁尸灭迹”，但公开频繁自曝的还真不多见，小米的红米Note 2 Pro就成了个特例。 这几天，小米总裁林斌频频在微博上曝光红米Note 2 Pro，甚至还有真机局部照片，以及一些特性方面的隐晦预告，就连将同时发布的小
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2025年智能手机影像领域迎来“精简革命”，摄像头数量减少但高像素传感器占比提升。vivo X300 Pro凭借2亿像素长焦、三焦段变焦闪光灯和双芯影像架构，在专业场景表现全面；小米17 Pro则以徕卡色彩风格见长，适合日常拍摄。综合来看，X300 Pro更适合追求全能影像体验的用户，而17 Pro是高性价比的备选方案。选择手机应注重硬件参数与使用场景的匹配。
小米17系列于9月27日正式开售，仅5分钟便刷新2025年国产手机全价位段新机首销纪录。其中，17 Pro+Max表现尤为抢眼，打破今年国产手机首销全天销量与销售额纪录，并在系列中占据超50%销量份额。小米创始人雷军透露该机型已缺货，推荐用户尝试17 Pro。全系搭载第五代骁龙8至尊版处理器，性能强劲。17系列针对不同用户需求：17适合注重手感的小屏用户，17 Pro主打旗舰体验，17 Pro+Max专为追求极致科技的大屏用户打造。价格方面，17起售价4499元，17 Pro起售价4999元，17 Pro+Max起售价5999元，市场反响热烈。
9月27日上午10点，小米17系列正式开售，推出三款新机：小米17、小米17 Pro和小米17 Pro Max，起售价4499元。三款机型均采用纯直屏设计，搭载第五代骁龙8至尊版处理器，性能出色。定位各有侧重：小米17为最强标准版旗舰，17 Pro主打小尺寸影像旗舰，17 Pro Max则是巅峰科技影像旗舰。屏幕尺寸上，17和17 Pro为6.3英寸，17 Pro Max为6.9英寸。价格区间覆盖4499元至6999元，竞争力强。此外，小米新增16GB+1TB存储版本的小米17标准版，定价5299元，将于10月5日发售，相比前代更亲民。
现在各家影像旗舰手机如果镜头上不挂着相机品牌LOGO，似乎根本拿不出手，比如小米手机联名徕卡、OPPO联名哈苏，vivo联名蔡司等等。 在最新一期视频中，realme中国区总裁徐起暗示真我GT8 Pro将联名理光相机，该机将在10月正式亮相。 据悉，真我GT8 Pro配备一颗2亿像素大底
小米17系列将于9月25日正式发布，包含标准版、Pro和Pro Max三款机型。全系采用纯直屏设计，屏幕比例微调至19.6:9，边框收窄至1.18mm，视觉效果更佳。Pro Max版独享潜望长焦镜头，影像能力更强。小米合伙人卢伟冰建议：标准版适合注重手感用户，Pro版适合追求旗舰体验用户，Pro Max版适合追求极致科技体验的用户。
小米17系列新品爆料：Ultra版主打专业影像，无背屏设计；Pro系列独享定制化背屏，可同步打车、外卖等实时信息。小米总裁卢伟冰称背屏斥资10亿打造，友商难跟进。Ultra版升级三摄，采用大R角直屏、极窄边框，搭载骁龙8 Gen5平台，支持UWB技术，预计春节前发布。小米与徕卡合作深化，将通过光学、芯片、算法提升移动影像体验。
小米17系列将于9月25日晚7点发布，包括标准版、Pro和Pro Max三款机型。新机采用超椭圆R角设计，边框窄至1.18mm，新增森野绿与冷烟紫配色。标准版主打轻薄质感，Pro系列首搭妙享背屏，主打科技影像，搭载新一代屏幕技术。全系标配骁龙8E5处理器，256GB起，售价从4.5K起，Pro Max定位6K+市场，后续Ultra版或探至7K档。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布，将搭载第五代骁龙8至尊版芯片，配备13.3英寸超高刷大屏，首发MagicOS 10系统，支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra，目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元，因旗舰芯片成本较高。作为参考，荣耀MagicPad 3售价2999元起。
小米17系列首次推出三款机型，新增17 Pro Max配备超大屏，售价达6999元。Pro Max在Pro基础上提升屏幕与影像能力，卢伟冰称其影像已向Ultra看齐。17 Ultra作为最后一代超大杯起售价6499元，17 Pro Max将承接部分Ultra市场空缺。全系升级徕卡影像系统，搭载三摄覆盖超广角至5X长焦，主摄采用LOFIC技术实现16.5EV动态范围，长焦支持超聚光棱镜与微距拍摄，超广角具备102°视野与自动对焦。
文章探讨了AI驱动零售业数字化转型的趋势。传统从Pro到Max的硬件升级逻辑已不适用AI时代，因智能工具需多方协同。华为与天虹等企业合作，推出AI导购等方案，通过大模型能力整合商品、服务与场景，实现顾客一站式智能交互，提升购物效率。核心在于从被动标签化经营转向顾客主动探索，以数据驱动降本增效。文章强调数字化是AI应用基础，需结合真实需求才能创造价值。
