Moto X Phone已经发布几天了，相信大家都很关注它的价格信息，从之前曝光的国外售价来看，X Phone还是很具有性价比的，但只是表面现象，199.99美元(约RMB1200元)的售价是与美国当地运营商进行签约的价格。而近日，Moto X 已经在百思买(Best Buy)的网络商城中有售，裸机的标价为699
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联想moto X70 Air已经官宣10月底发布，今天官方发布视预热视频透露了新机的三大亮点轻、薄、AI。 这个预热很明显是在针对iPhone Air了，在同轻薄的设计下，联想moto X70 Air却拥有国内可以随意使用的AI，而苹果却已经画饼一年多，依然遥遥无期。 联想moto X70 Air大概率是保留了实体SIM卡结构，不会存在无法上市的问题，可能最终还会比iPhone Air提前到手。 综合多方面消息来看，联
联想moto X70 Air将于10月31日发布，已上架官网。提供凌灰、青巧、韵绿三色，12GB+256GB/512GB存储。机身采用航空铝薄刃设计，重159g，厚度仅5.3mm，比iPhone Air更薄。配备6.7英寸护眼直屏，分辨率2712*1220，最高亮度4500nits，通过SGS蓝光低拖影和Pantone专业色彩认证。搭载第四代骁龙7芯片，后置5000万像素三摄防抖主摄+5000万前摄，内置4800mAh电池，支持68W快充和15W无线充电。拥有IP68/IP69级防尘防水、湿手触控2.0及系统级AI智能体。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
文远知行通过港交所聆讯，正式进入港股上市冲刺阶段，将构建“美股+港股”双资本平台。作为全球自动驾驶标杆企业，其产品已在7个国家获自动驾驶牌照，在11国30城开展测试运营，安全运营超2200天。技术层面，预测算法误差控制在0.2米内，感知模型延迟小于10毫秒，系统检测精度达99%。成本大幅下降，单车成本降至几十万元，二季度营收同比增长60.8%，自动驾驶网约车业务猛增836.7%。近期获准在北京开展夜间道路测试，向全天候服务网络迈出关键一步。随着技术成熟与商业模式验证，万亿级自动驾驶市场正迎来规模化运营拐点。
云智汇科技与德国远程连接领军企业TeamViewer达成生态合作，双方聚焦IT与OT深度融合，通过技术协同为全球制造业提供端到端智能工厂解决方案。合作将整合云智汇在智能制造领域的全场景服务能力与TeamViewer的跨平台远程控制、AI预测性维护及AR协作技术，联合开发设备数据实时采集、AR远程专家指导、全球化本地部署三大核心能力，旨在破解制造业数据孤岛痛点，助力客户提升生产效率30%以上。目前已在汽车零部件、电子制造等行业试点，未来三年计划将合作成果推广至东南亚等新兴市场。
荣耀发布KUMI AI Note智能记事本，售价699元。产品采用磁吸卡片设计，厚度仅2.89mm，重量30g，便于携带。具备五大AI功能：语音转逻辑图、133种语言翻译、断句排版、人物识别及信息整理，转写准确率98%。内置高品质电池，支持24小时连续录音，配备Wi-Fi快传技术（5小时录音30秒传完）。适合会议记录、内容创作等场景，是便携的AI办公助手。
以下是FSD 14的主要功能更新 1、新增到达选项（Arrival Options）：驾驶者可选择目的地停车类型，包括停车场、街边、车道、停车库或路边停靠。 2、系统可识别警车、消防车、救护车等紧急车辆并自动避让或靠边停车。 3、实现对封路与临时绕行的实时处理。 4、增加自定义速度档位”以调整驾驶风格。新增SLOTH”模式，以更低车
今年的小米澎湃OS 3进步很大，流畅性、功能性等多方面都大幅超越前代，很多用户都希望第一时间升级。 对此，小米公司应用软件部总监王乐专门发文解释了澎湃OS 3系统改进后的OTA逻辑，让大家更方便体验： 1.在大型软件工程体系下，所有软件产品的新版本发布都会遵循逐步放量的灰度策略 2.灰度策略有多种选择，比如招募一定的内测用户优先推送，或者随机放量慢慢扩�
联想宣布moto X70 Air将于10月底上市，主打“有AI的Air”概念。该机以超薄设计为亮点，背部采用微凸双摄，外观舒适。对比iPhone 17 Air的5.6mm厚度和165g重量，moto新机具体配置未公布，但有望在轻薄度上超越苹果，引发市场期待。
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
