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企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
AI正在重塑现代职场与当代生活。如果说在过去，人们遇到问题往往会首选“搜一下”，如今，则变为“问问AI”。或许是ChatGPT和DeepSeek，也可能是豆包和元宝…… 从数据来看，头豹研究院数据显示，全球AI搜索的用户量从2024年1月的3.1亿增长至2025年2月份的19.8亿，增长率达538.7%。 而当AI在日常工作和生活中越来越成为不可或缺的工具，变化正悄然发生。当DeepSeek的回答里频繁�
中兴U30 Pro 5G随身WiFi新品上市，主打高速稳定上网体验。搭载9根360°全向天线，支持5G双网和4*MIMO技术，网速加倍提升；配备5000mAh大电池，续航长达12小时；新增可触控灵动星环屏，实时显示流量和网速。内置中兴官方流量卡，杜绝虚标更安全。支持16台设备同时连接，AI智能秒切网络，2.4GHz/5GHz双频切换。采用3GPP R17技术，优化直播、视频会议等高带宽场景体验。机身仅12.5mm轻薄设计，便携性强。该产品延续中兴在5G移动路由市场的领先地位，为差旅、户外等场景提供高速网络解决方案。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布，大幅增强长文档分析和代码理解能力；企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能；快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%；谷歌Docs新增AI语音朗读功能；Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API；Meta上线AI语音翻译功能；微软Excel集成Copilot实现一键数据分析；Claude桌面客户端推动AI编程可视化；苹果Xcode将原生集成Cl
8月11日，DeepSeek服务突遭全面宕机，API接口、网页平台以及App均无法访问或响应。 许多网友也通过微博话题#DeepSeek崩了#反馈服务异常。
据媒体报道，谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示，快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界，更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令，即可实时修改虚拟环境，显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能（AGI） 的�
这是一个面向外贸、面向海外的tob产品，所以国内可能知道的人并不是很多。 但其实，Accio已经默默攒了200万企业级客户了。 ToB领域，200万客户，这是什么水平，大家懂得都懂。。。 我之前因为刘世奇，认识了阿里国际站，我自己本身就对外贸非常感兴趣，后来又当主持人和阿里国际站一起搞过他们的新品发布会，关系很不错。 所以托他们的福，这次，我也能第一手，抢�
智谱今天，终于发了AutoGLM2.0。 想一想，AutoGLM1.0的版本，距离我第一次首发写他们，已经过去快10个月了。 那个时候，他们掀起了一波Agent热潮，甚至连A股都出现了智谱概念股，他们也开启了Agent的另一条支线，用视觉的方式来操控原有设备。 当时，我对着我的手机说:我29号要去一趟深圳，你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店，预算600元以内，大床房。 然后，我的手机，就像
