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在中国发展高层论坛2024年年会上,苹果公司首席执行官蒂姆库克宣布,苹果公司的AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市。苹果公司已从去年开始着手AppleVisionPro在国内的审批流程。在随后的碳中和与全球气候治理专题研讨会”上,库克表示,苹果公司及其供应链合作伙伴已经使用超过15千兆瓦的可再生能源,其中大部分项目都在中国展开。
苹果公司今日更新了官方招聘信息,新增了位于北京的BriefingExperienceSpecialist”职位,主要负责VisionPro头显的销售和业务发展。该职位的主要职责包括向客户进行AppleVisionPro产品和解决方案的演示,并负责管理相关产品的展示体验。分析师郭明錤预测,苹果公司可能会在6月的全球开发者大会之前,将VisionPro产品的可用性扩展到更多市场。
开发者通过VisionPro代码发现,VisionPro虚拟键盘新增了12种新语言,其中就包含中文,这意味着VisionPro国行版即将到来。因VisionPro目前只在美国发售,因此虚拟键盘目前只支持英语,但是通过代码发现,VisionPro加入了12种语言。这款设备在美国售价是3499美元,约合人民币2.5万元。
VisionPro又现火爆新玩法,这回还和具身智能联动了~就像这样,MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能,成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get:也几乎没什么延时。作者本人也在论文中写道:最后,提醒一下,如果你想上手试一试这个开源项目,那么除了必备一台VisionPro之外需要准备:苹果开发者账户VisionPro开发者配件安装了Xcode的Mac电脑嗯,看样子还是得先让苹果赚一笔了。
苹果前不久发售的VisionPro头显设备,虽然没能获得游戏玩家的好评,却意外在医疗界获得了认可。英国伦敦一家医院近日通过VisionPro,成功治疗好了一名男性患者的脊柱。VisionPro可以将数字内容与物理世界无缝融合,其独特功能将改变临床教育、手术计划、培训、医学成像等多个领域。
有知情人士透露,苹果VisionPro将于4月在中国内地上市,内容将有删减、售价更高。报道还表示,和苹果手机的国内上市规范一样,苹果公司去年就开始为VisionPro在国内的上市走相应的审批流程。按照类似职位在美国的节奏,招聘与培训周期大约为一个月,这也意味着,国行AppleVisionPro最快在4月就将在中国内地发售。
站长之家3月17日消息:苹果公司日前推出了visionOS应用商店的网页版,这使得VisionPro用户以及潜在购买者能够在线查看适用于该设备的各种应用程序。正如9to5Mac所报道的那样,通过访问AppleVisionPro应用商店的网页,用户可以查看到VisionPro可用的各类应用。有兴趣了解更多VisionPro和其应用程序的开发者和用户,可以访问AppleVisionPro应用商店的web页面。
苹果上线了VisionPro应用商店网页版。苹果VisionPro支持的应用主要分为两类:一类是iPadOS的移植应用;另一类是基于VisionPro特性的原生应用。当目标用户群体相对较小,开发者需要考虑是否值得为这样一个特定的市场投入太多资源。
StableDiffusion秋叶整合包,一键安装StableDiffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。来自B站up主秋葉aaaki近期推出的StableDiffusion整合包v4.6版本,能够让零基础用户轻松在本地部署StableDiffusion,适合希望使用AI绘画的朋友。部分文件已经在集合包里面,其他的根据需求下载模型即可。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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