声明：本文来自于微信公众号 见实（ID：jianshishijie），作者：刘保山，授权站长之家转载发布。夏天来了，我们多少会有去水上乐园的经历，要说水上乐园最刺激的项目，大概就要属水上漂流了，顺着水流勇往直前，一如游乐园里的过山车，那股视觉和身体上的刺激让人许久不能平静。编
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迈入2024年，我们发现，超休厂商的自救之路上开始出现了一种新思路，相较于以往加重度玩法做出变现点，今年有几款游戏纯靠休闲玩法，突破以往流水上限。如今年年初我们的选题《一个解绳子的游戏，怎么就迅速千万月流水了?》中，来自Rollic的「TwistedTangle」，最近30天流水已经突破280万美元，约合2015万人民币。这一新方向体现了超休厂商在面对新环境下顽强的生命力这些新品的思路，希望能够给开发者有价值的参考。
出海小游戏《肥鹅健身房》2月27日登陆日本，当日登顶日本iOS下载总榜。时隔近一个月后我们再来看这款游戏，下载排名依旧稳定在下载总榜Top30，累计下载量63w次，尤其让人惊喜的是畅销榜排名的变动，3月25日位列iOS游戏畅销榜Top87，将《MergeMansion》、《SeasideEscape》等的明星产品都甩到身后。根据data.ai信息，青瓷游戏获授权发行的塔防游戏《TotemvsBOT》以及肉鸽动作游戏《骑�
MSI微星科技宣布旗下新品主机宙斯盾GX上市。这是一款以白色基调为主打的海景房电脑主机。虽然海景房主机不少，但搭载背插主板的海景房并不多，更不用说是售后更为便捷的品牌主机。震撼视听:全面透视设计宙斯盾GX采用了三面270°全侧透设计，为用户呈现了一场视觉盛宴。不仅如此，其背插主板设计更让整机内部焕发出简洁、清爽的美感，相信将会成为后续电脑装机的新�
2024年，小游戏市场的竞争正日渐白热化。喧腾的潮流中，全行业对小游戏业务的重视程度可谓前所未有，入局掘金的大小厂商不断涌现。从这个角度看，因“九一开”夺人眼球的分成新政，恐怕只是头部玩家间漫长拉锯战的一幕序章。
近日，一年一度的泼水节再次来临，云南多地都变成了热闹的水场”。在每年泼水节的传统项目中，拔撒hai”是一项备受瞩目的活动，由于泼水湿滑，许多人穿着的拖鞋会顺着脚脖子往上滑，导致穿不上也脱不下，因此街上经常可以看到人们在到处拔拖鞋的有趣场景。泼水节是展示傣族水文化、音乐舞蹈文化、饮食文化、服饰文化以及民间信仰等传统文化的综合舞台，在节日期间，人们相互泼水祝福，同时还会举行拜佛、赛龙舟、放高升、点孔明灯等各种活动，以此传承和弘扬传统文化。
在海外游戏市场，冰雪末日生存题材已经证明了其独特魅力和广泛吸引力现在由世纪华通旗下点点互动推出的微信小游戏《无尽冬日》也表现出强劲的增长潜力，产品上线15天来排名不断上升，近日已来到了微信小游戏畅销榜第7的位置。《无尽冬日》进入微信小游戏安卓畅销榜TOP7作为点点互动首度试水国内小游戏市场的产品，《无尽冬日》能够在短时间内获得这样的表现并非�
快科技4月4日消息，根据集邦咨询的最新报告，2024年第一季度DDR内存市场估计整体上涨了约20％之多，第二季度还会继续涨，不过幅度会下降到3-8％。原因主要是今年整体需求前景不佳，而且去年第四季度起供应商已经连续大幅涨价，缺乏后续动力。分领域来看，第一季度内，PC内存的价格涨了15-20％，DDR4、DDR5莫不如此。值得一提的是，AI PC虽然概念大火，但刚刚起步，短期内前景仍有待观察，DDR5内存涨价的动力也有些不足。服务器端涨15-20％，移动端涨18-23％，消费电子类涨10-15％(其中DDR3 8-13％、DDR4 10-15％)。用于显卡的显存也涨了13
CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。
云南泼水节狂欢现场成为了热门话题。今年的泼水节名场面如约至，吸引了众多游客和网友的关注。无论是现场参与还是通过网络观看，都能感受到这份来自云南的欢乐和热情。
巨鲸也难以在一片有限的海域里无限生长。这很像腾讯游戏当下的处境——在一个用户数量逼近天花板、存量竞争日益加剧的市场里要努力在巨大体量的基础上做出新的成绩。“你能想象抖音小游戏去快手买量吗?但微信可以。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
