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如果你在浏览视频、图文内容时,发现封面图片一次也没出现,不用怀疑自己的眼睛,是你遇上了“封面党”。在抖音、快手、B站等长短视频网站上,你也许会被作品封面所吸引,但观看全部内容后才发现,封面图片并不存在其中。平台与“封面党”之间,一直上演着猫捉老鼠的游戏这场你追我藏、你去我往的循环,也许还会持续很久。
AI叙事持续火热背景下,“PMF”成为一部分国内投资人衡量AI公司投资价值的标准。金沙江创投主管合伙人朱啸虎的言论引发热议,他建议人工智能方向创业公司不要砸钱做AIGC,关键是能否找得到PMF——Product/MarketFit,即产品与市场的匹配程度,产品是否能真正符合市场需求。正如山姆·奥特曼所言:“PMF听起来很复杂,但实际上,你只需要不断询问自己一个简单问题:人们是否真的在使用我的产品?”慕思在智慧睡眠的长期坚持,回答了这一问题。
快科技3月26日消息,由刘慈欣科幻大作《三体》改编的同名网飞版剧集3月21日在网飞正式开播。目前,该剧在豆瓣的评分已从开分的6.7涨至6.8,近7万豆瓣用户评分,其中5星占17.8%、4星占32.1%、3星占30.1%。有网友表示:没看原著没看国产,觉得这个至少对于小白来说就很友好,且不缺观赏性”不要去理会原著,单纯的去认为他是一部科幻剧,我认为还是合格的,可以看。”近日�
身处美国的法拉第未来创始人贾跃亭通过微博,针对小米汽车发表了独到见解。贾跃亭首先给予小米汽车正面的评价。只有当变革文化成为主流,原创精神深深植根于创业者的内心,伟大的企业家不断涌现,科技产业的领军企业成为开创者,建立全球价值观以征服全球市场,才能真正推动中国科技的进步,引领全球产业的变革。
快科技4月17日消息,据媒体报道,日前,大众汽车CEO与德国代表团一同前往中国进行了访问。在接受采访时,大众汽车CEO贝瑞德对传统车企如何看待中国速度这一问题进行了回应。贝瑞德表示:大众汽车也希望跟上当前这种节奏。目前,大众汽车正与小鹏汽车共同开发两款中级车,其开发周期仅为30多个月,相较于传统车企,开发流程缩短了30%。一些竞争对手认为传统车企无法达到新势力的速度,主要是因为其在作出重要决策时需向企业总部进行请示。然而,在大众集团,情况已经有所改变。我们将根据中国市场的实际情况做出快速反应,并在本土进行零部
揽巡这款车是一汽-大众在今年年底推出了大五座SUV,它的出场可谓是具有重大的意义,它完成了品牌在国内的SUV市场的全面覆盖,弥补了品牌在中大型SUV这一领域的空白,因此被称为收官之作。同时它还完成了品牌对于用户多元化、个性化用车的承诺,现在的一汽-大众拥有不同定位、不同尺寸、不同配置的SUV布局,可以让每一位想要购买SUV的用户,都能在一汽-大众里面找到�
动画电影《功夫熊猫4》今日在中国内地上映,灯塔专业版数据显示,截稿前,该片累计票房达9467.7万元。《功夫熊猫4》豆瓣已经开分,超1.7万人打分,豆瓣分为6.7,这一评分为系列最低分。《功夫熊猫4》由《怪物史瑞克4》《魔发精灵》《鼠来宝3》导演迈克米切尔执导,杰克布莱克继续配音阿宝,维奥拉戴维斯、奥卡菲娜、关继威等新加盟。
最近,网上曝光了一组新一代大众帕萨特的谍照。上汽大众将引入原版全新PassatB9,预计将在今年三季度以三厢版车型形式在国内上市。你会选择新一代帕萨特还是新一代迈腾呢?
全国范围内的教师资格考试笔试正式拉开帷幕,一批年轻面孔带着对未来的憧憬与梦想踏入考场。对于考生们来说,教资考试不仅是一场专业能力、应变能力的测试是一场记忆力的强劲比拼,他们除了需要记住学科重点内容,更要记下不同教学场景下的应对方式,内容繁杂琐碎,难度可想知。记忆力决定学习力,诺贝尔化学奖得者哈柏曾说:记忆力并不是智慧,但没有记忆力还成什么智慧呢?终身学习平台讲真将在记忆训练这一领域持续深耕,陪伴大众以高效记忆面对生活挑战,成功扬起记忆之帆,驶向成功彼岸。
快科技4月5日消息,魅族前高管李楠在社交媒体上对小米SU7进行了评价,显示出对这款产品的认可。他认为,作为一个曾经从事产品开发的人,小米SU7在三年的开发过程中取得了非常高的完成度。李楠指出:对比下周回国或者苹果,都是更好的交付水平。但是你说SU7就是同价位最好的电车之一,我相信肯定还是有疑问的。”。不过,他对小米SU9的期望更高,认为它有望成为同价位中国最优秀的电动车,甚至无人能及。他对此充满了信心,甚至可能比很多小米粉丝还要坚定。根据主流市场反馈迅速和精准的迭代,就是小米在手机市场获胜的核心能力,雷军将这
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HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。