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苹果CEO库克抵达越南河内开始为期两天的商务之旅。他主要会见了当地知名内容创作者和AppStore应用程序开发商,了解他们使用苹果产品的方式。相信随着苹果产品在越南市场的不断壮大,未来将会有更多惊喜带给我们。
一名男子在公园偶然遇见了一位正在精心盘树的大爷,一问之下得知,这位大爷已经坚持不懈地盘了四年之久,硬是把一棵树盘得溜光水滑,令人叹为观止。这位大爷的盘树技艺,不仅让人感受到了他对树木的热爱和呵护,更展现了他对细节的极致追求和耐心。让我们为这位大爷点赞,也让我们在忙碌的生活中,学会放慢脚步,去发现身边的美好和感动。
有网友在西藏的旅途中意外邂逅了一只活脱脱的“小羊肖恩”,无需再局限于电视屏幕,便能一睹真羊的风采。他们正驾车穿越迷人的错鄂湖,远远地便捕捉到了一只小羊的身影,它的模样与卡通形象肖恩颇为相似,让人忍俊不禁。在未来的日子里,他们定会将这份美好传递给更多的人,让更多的人了解并爱上西藏这片神奇的土地。
陕西的一名大学生在前往会见女友的途中,意外邂逅了一场如梦似幻的樱花雨。这场突如其来的浪漫遭遇,让他事后激动地表示:“那一刻的心情真是无法用言语形容,既激动又震撼。也有人表示,生活中的美好往往就在身边,只要我们用心去发现,就能感受到无尽的惊喜和感动。
暴雪国服游戏预约现已正式开放,玩家可依据官方公布的流程进行操作。如需参与预约,玩家首先需访问官方网站并点击预约游戏按钮。暴雪国服游戏预约现已开启,玩家在预约过程中需确保战网账号与手机的安全绑定,以确保流程的顺利进行。
在AI技术不断推动社会进步的今天,内容产业正站在一个新的历史起点上。一览科技创始人、CEO罗江春在近期关于Sora的讨论中,为我们揭示了Sora等视频生成模型对行业的潜在影响。科学发展到这个阶段,有一些焦虑和忧虑很正常,当然我们也要奋起直追。
快科技4月24日消息,小米集团创始人雷军今日一早分享了一张引人注目的照片。照片捕捉了一个日常场景:雷军在等待红绿灯时偶遇了小米SU7,而其独特的海湾蓝色在传统的黑白灰车流中显得格外醒目。有趣的是,雷军此前透露自己拥有两辆小米SU7汽车。除了海湾蓝(带有创始铭牌编号1810)外,他还有一辆霞光紫色的小米SU7,内饰采用紫外紫内。从分享的照片来看,雷军当天�
快科技4月6日消息,近日,一段高速堵车偶遇小米SU7运输车的视频在社交平台引发热议。视频中,因高速堵车,一辆运输小米SU7的板车成了路上最靓的仔,吸引了男女老少一大波人围观,大家纷纷拿出手机拍照,仿佛身处4S店展厅一般。一位小朋友向家人介绍起小米SU7:这是小米(汽车),低配21万多”。高速堵车遇到小米SU7,雷总,大家都下车看,你用的什么魔法?”行走的免费的广告,绝了”秒变移动展厅”,有网友感慨道。4月3日,首批小米SU7创始版在北京亦庄小米汽车工厂交付,全国28城交付中心也将同步开启交付。在小米汽车工厂首批交付仪式?
智能化是新能源汽车的一个重要特色小米汽车在这方面的表现尤为突出,这得益于其人车家”全生态战略。小米手机与小米汽车之间的互联功能非常全面。”官方特别提醒,为了获得更好的体验,建议用户升级至最新的手机小爱版本。
根据IDC发布的报告,今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹,但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%,这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理,从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
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databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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