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加密行业的Token2049狂欢落下了帷幕，相比起2018年仅1000名左右参会者的过去，今年的2049参会者超过1万人次，400赞助商，周边大大小小超过400场的各类sideevent。在这个仅有700多平方公里的“坡县”随处可见来自全球的Crypto从业者，热度甚至远超美国的共识大会和中国的万向区块链全球峰会这两个老牌加密峰会。坚持为中小企业解决融资难的使命，让我们对于下个牛市链接起web2和web3的桥梁，迎来爆发式增长充满信心！
作为自然语言生成中的一项任务，主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要，例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。随着大模型的出现，传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。本文还发现微调模型生成的摘要往往具有固定且严格的长度LLM能够根据输入信息调整输出长度。
内容小提要科学家把AI称为“人类之子”。这个比喻意味深长，因为它背后有一串追问:这些问题，在几年前看来根本是杞人忧天的笑话;但在AI大模型出世之后，突然成了不得不面对的紧迫问题。朋友问:但是，到底是谁在学习?你还是机器?图灵说:我想，我们都是。
著名AI研究者GeoffreyHinton，被誉为"AI教父"，在一次采访中承认了他对人工智能可能接管世界的担忧。他的言论引发了广泛的讨论，关于AI的未来充满了不确定性。尽管前景看起来令人沮丧，但随着这个未知领域的不断发展，潜在的威胁，尤其是与人类滥用有关的威胁，继续值得考虑。
中国科学院与耶鲁大学的研究人员共同提出了一种名为「思维传播」的全新框架，旨在提升大型神经网络模型的推理能力，使其能够更像人类一样进行类比思考。这个框架的灵感源自人类认知，即人们在面对新问题时常常将其与已经解决的类似问题进行比较，以推导出解决策略。「思维传播」为改进模型的推理能力指明了新方向，有望使大型语言模型更接近人类的推理方式。
加州州长加文·纽森否决了立法提案316号，该提案要求在自动大货车上配备人类驾驶员，车重超过10，000磅。该提案在州议员中得到广泛支持，并得到了Teamsters和其他工会组织的支持。州长在否决信中写道:“我的政府长期以来一直关注技术对未来工作的影响”，随后写道，他将要求劳工与劳工部门与利益相关者合作，推荐减轻自动驾驶卡车对就业可能产生的影响的方法。
不知道有多少人还记得GoogleNose。这个谷歌在2013年愚人节上线的搞怪项目声称有一个包含1500万种味道的气味资料库，用户只需要在谷歌搜索框输入关键词，点击“闻一闻”，就能直接在电脑旁闻到该物体的味道，比如新车的味道，篝火的味道，以及埃及古墓的味道（？无法体现分子气味的浓淡，只能预测它闻起来是什么样；只对单个分子气味进行了预测，现实生活中更多却是混合气味；即便是所有的能力都达到了，对气味的复制和还原也将是很大的挑战等等。
面对劳动力短缺，安保公司正在积极探索使用机器人来替代人类保安，以应对高换岗率等问题。安保行业正在寻求利用机器人来解决其一直以来的高换岗率问题。消费者担心自动化会使餐饮体验更加不人性化担心可能导致人工失业、准确性下降以及隐私和安全问题。
最近一项研究表明，人工智能系统在文学和艺术创作方面的表现比人类创作者更环保。这项研究认为，像ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等基于人工智能的系统可以以比人类工作人员手动创作或使用计算机协助创作时小3到4个数量级的二氧化碳排放来创建文学和艺术作品。随着人工智能系统变得更加复杂并使用更先进的技术，这些比较是否仍然成立。
【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。大模型满天飞的时代，AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算力。让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
