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浙江台州,一个年仅5岁的小女孩,被诊断出患有一种被称为“长发公主综合征”的罕见疾病。这个听起来像童话般美好的名字,背后却隐藏着令人震惊的真相——小女孩无法控制地拔下自己的头发,并吃下去。在确诊之前,小女孩一直饱受肚子疼的困扰。尽管接受了多次检查和药物治疗,但她的病情却日益加重,甚至影响到了正常的睡眠。直到医生得知她有吃头发的习惯后,�
天下之大,无奇不有。据媒体报道,在浙江台州,有一位年仅5岁的小女孩,被确诊得了长发公主综合征”,就是难以控制地不断拔自己的头发并吃下去。长发公主的格林童话故事大家应该都知道,但是这个病远没有看上去那么美好,而是十分诡异。在确诊前,女孩持续肚子疼,拍片吃药也都无法缓解,反而越来越重,甚至无法睡眠。在得知孩子从小有吃自己头发的习惯之后,医生从CT片子上发现胃里有一团密度较高的团块,因此断定是孩子长期吃头发导致胃内毛发成团,引发腹痛。手术发现,孩子胃内的毛发包裹着食物残渣,形成了一个巨大的团块,充满整个?
知道吗?在备受关注的MiniLED高端电视领域,又有一则重磅新闻来了。在即将3月15召开的海信电视2024春季新品发布会上,一款在背光分区、峰值亮度、色域、屏幕等各方面,皆达至行业顶尖水准的“画质冠军”电视,即将正式登场。且发布会当日有UX、U8、U7、E5等系列全新产品发布。
即使是豆蔻年华,随着光阴,也会在肌肤上留下了痕迹。随着时光的流逝,肌肤逐渐失去原有的弹性和光泽,皱纹、黯沉等问题逐渐浮现。无论你是面临初老困扰的年轻女性是希望进一步饱满嘭弹的成熟女性,柏卡姿灵芝肌透奢润紧致套装都能为你带来惊喜。
除了标准、Pro、Max三大版本,小米汽车SU7还有特殊的创始版,就像NVIDIA公版显卡一样FoundersEdition”,但定位不太一样,更像是实验性质的领航版,为后续的大规模交付铺路。小米SU7创始版在车身上增加了两处限定金属字标FoundersEdition有限定专属编号铭牌,附送创始版专属礼盒,包括创始版证书、专属编号、限定专属雷军签名蓝牙钥匙。小米SU7Max创始版免费标配冰箱、Nappa真皮座椅、20英寸轮毂轮胎,颜色可选海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙,定价和Max版一样是29.99万元,限量5000台。
小米汽车旗下的全新车型SU7正式上市,其产品线共包含三款车型,分别是标准版、Pro版以及Max版本,它们的售价分别为21.59万元、24.59万元以及29.99万元。这一价格策略旨在满足不同消费者的需求,展现出小米汽车的诚意与实力。这一成绩不仅证明了消费者对小米汽车的热情与信任,也充分展示了小米汽车在市场上的强大竞争力。
小米SU7推出了三个版本:标准版、Pro版、Max版,售价范围从21.59万到29.99万元不等。哪款性价比最高呢?下面来看一下它们的基本参数:标准版:售价21.59万,采用单电机后驱,最大299马力,零百加速5.28秒,配备73.6度磷酸铁锂刀片电池,CLTC纯电续航700公里,采用486伏碳化硅平台,15分钟补能350公里。Max版本可以说是性价比最高的一款,Pro版其次,标准版最后。
Neuralink植入脑机接口的首个人类患者NolanArbaugh,成为了直播焦点。Neuralink公司的一项突破性技术引发了全球关注。Neuralink的这一里程碑事件不仅展示了其技术潜力,也为未来的医疗和科技应用开辟了新的可能性。
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来自星尘游戏上线已经有一段时间了,笔者自己抽出了一部分时间体验了一下游戏,确实如网络上大部分体验者所说,游戏在建模、画质、优化等方面还不尽如人意,但考虑到鹰角在3D游戏领域的“新人”身份,事情好像又合理了起来。当然,网络上的骂声已经足够多了,本文自然也不会停留在对来自星尘的批评上,可能笔者更乐天派一点,毕竟目前游戏暴露出来的缺点还是有
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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