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一晃五一假期就快到了,趁着假期很多人会选择出去旅游好好玩玩,但是对于像我这样的i人来说,假期到处都是人人人,当然是选择宅家休息玩乐了。在家享受假期,如果想要不无聊的话,当然少不了必备一台智能投影仪。感兴趣的小伙伴,趁着目前大眼橙7周年搞活动,不仅有价格优惠有更多赠品相送,速速前往大眼橙京东自营旗舰店选购把它带回家把。
随着短视频在社交媒体和营销领域的普及,一款名为MoneyPrinterTurbo的工具应运生,旨在帮助用户轻松制作出专业品质的短视频。项目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo这款工具的强大之处在于,用户只需输入一个主题或几个关键词,就能自动生成一分钟长的短视频。且它是开源的,这意味着开发者可以不断改进和扩展其功能,为用户带来更好的体验。
Adobe旗下AI图像生成器Firefly推出了“结构参考"重大新功能,让用户在生成图像时拥有更多控制力。这项功能类似于ControlNet里的canny模式,可以保持图片结构不变,改变画风。AdobeFirefly的不断创新和推广,将为用户带来更便捷、更安全、更高效的图像生成体验。
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现在很多在外打工租房住的年轻人,日常家里追剧、看电影一般都是用的手机、PAD,屏幕太小还伤眼睛,所以很多人都会尝试选择智能投影仪。除了有大屏观影的快感外,投影仪拥有更小巧便携的机身、更多的功能以及更低的价格,相较于大尺寸电视来说更有性价比,当然更讨年轻人的喜欢。今天的分享就到这里,如果大家有什么疑问或者想咨询哪一款产品,欢迎跟帖交流。
一个名为MagicTime的新模型引起了业界的广泛关注。这个模型专注于生成变形时间延迟视频,基于DiT的架构,解决了现有文本到视频生成模型未能充分编码现实世界物理知识的问题。MagicTime还计划将额外的变形景观时间延迟视频集成到相同的注释框架中,查找ChronoMagic-Landscape数据集,然后使用该数据集Open-Sora-Planv1.0.0,获得MagicTime-DiT模型。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能,并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术,使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步,我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
一项名为Make-Your-Anchor的研究成果即将在CVPR2024上展示。该项目输入1分钟视频进行训练,可以合成带手部动作的虚拟人视频,支持嘴型同步,支持换脸。这一创新的框架为头像生成领域带来了新的可能性和前景。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
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