之前用过国内的免费CDN：WebLuker， 最近又试用了老美的CloudFlare，所以很自然地就将两者做了一次简单对比（本人不是砖家，有失偏颇之处请忍住），有需求的童鞋们可以对比参照，选择适合自己的服务商。 先说说两者的节点范围：CloudFlare在分别在美国加州的圣何塞、伊利诺伊州的芝
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华为在2025全联接大会上发布CloudRobo具身智能平台，通过云端赋能打破机器人硬件限制，实现轻量化、智能化和场景泛化。该平台整合数据生产、训练及运行管理，支持多领域落地应用，并联合行业伙伴共建R2C协议，推动具身智能产业规模化发展。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
Bang & Olufsen推出全新无线耳机Beo Grace，融合纤薄铝制机身与卓越音质，体现品牌对声学创新与永恒设计的追求。耳机灵感源自高级珠宝，采用标志性抛光铝材打造，支持杜比全景声与自适应主动降噪技术，降噪效果较前代提升四倍。配备12毫米钛金属驱动单元，续航达4.5小时（搭配充电盒可达17小时），具备IP57防水防尘。通过NearTap™手势操控与定制电池管理系统，兼顾便捷使用与长效耐用，开启可佩戴声学新纪元。
多途云OEM系统全新版本重构上线，采用Golang开发并引入全新UI框架，极大提升部署与运维便捷性。新版本在拓展性和性能方面全面提升，为用户注册登录、接入使用等过程带来更流畅高效体验。支持独立部署，合作商可掌控自身客户核心数据，保障数据安全与业务自主性。系统支持自定义品牌、CNAME域名/IP页面提示、全方位数据流查询等功能，并提供完整的高防CDN销售管理能力。未来将开放按年付费支持对接其他平台。
嘉立创集团宣布收购Ican工具箱并永久免费后，为感谢历史付费用户支持，现已开启全额退款通道。退款对象为所有通过官方渠道购买过付费版的个人用户，需在2025年10月31日前凭购买凭证申请。此举体现"用户至上"理念，旨在回馈早期支持者。用户可访问官网"退款通道"入口，按指引提交申请。Ican工具箱含95+项实用功能，覆盖机械设计核心环节，现永久免费开放，助力行业进步。
ColorOS 16将于10月15日正式发布，流畅度、AI、设计、互联四大方面全面升级。系统带来安卓首个无缝架构和芯片级动态追帧技术，确保全场景流畅体验；AI功能全面覆盖相册、便签等日常应用，新增AI人像补光、AI写作等实用功能；设计语言全新升级，图标动画交互全面优化；生态互联支持通知流转、电脑投屏等跨设备协同。目前Beta版已开启招募，支持一加13、Find X8系列等多款机型。
本期AI日报聚焦多项技术突破：DeepSeek发布V3.2-exp模型，通过稀疏注意力机制降低API成本50%；Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，在编码任务表现卓越；ChatGPT新增即时结账功能，实现对话界面直接购物；OpenAI将推出AI版TikTok，所有内容由Sora2模型生成；百度地图升级小度想想2.0，提供智能出行服务；蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview；DeepMind提出“帧链”概念，推动视频模型实现全面�
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
昨晚，腾讯发了他们的CodeBuddy Code，正式也加入命令行编程Agent战场。 说实话，CodeBuddy这产品，真的有点玄学在身上的。 我之前就当个新闻写，写了两次，一次插件，一次IDE，两次都快10w+，尼玛。。。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
