根据马斯克的最新表态，特斯拉正在全力推进其人形机器人 “擎天柱”（Optimus） 的规模化生产。马斯克强调，他坚信这款机器人最终将成为特斯拉旗下最重要的产品。
自数年前首次公布以来，“擎天柱”项目的重要性在过去一年中显著提升，已成为特斯拉的核心关注焦点。去年10月，这款机器人曾在“We， Robot”活动中展示了其多功能性，完成了包括递酒、表演娱乐节目以及与参会者互动等任务。
然而，该项目并非一帆风顺。马斯克也承认，部分环节的研发难度超出了预期，其中最受关注的挑战之一便是机器人的手部设计。尽管面临技术难题，特斯拉仍致力于克服这些障碍，以实现“擎天柱”的量产目标。
马斯克近日表示，特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产，并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升，成为核心关注点。去年10月，该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过，项目部分环节难度超出预期，其中手部研发是最受关注的难题之一，特斯拉希望其手部具备足够灵活性，甚至能完成穿针引线等精细动作。
特斯拉CEO马斯克近日在社交平台X分享其机器人Optimus学习中国功夫的视频，引发广泛关注。视频中，Optimus能精准识别招式意图并自主做出反击动作，展现环境感知与实时反应能力。马斯克明确表示该机器人由AI自主驱动，非远程操控。网友反应两极，有人赞叹其酷炫，也有人认为AI尚无法完全掌握武术精髓。此外，马斯克曾在内部会议透露，特斯拉计划今年内完成首批Optimus机器人的生产目标。
美股近日表现强劲，三大指数集体收涨，科技股普遍上扬。英特尔涨幅超7%领跑，微软、苹果等巨头涨幅不足1%。特斯拉股价上涨3.31%，市值飙升至1.53万亿美元，单日增加490亿美元。其CEO马斯克个人财富突破5000亿美元，创历史纪录，主要得益于特斯拉及其他企业持股持续增长。
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，今年6月，小米SU7 Ultra原型车在纽北官方圈速榜上拿到了第三的排名，SU7 Ultra量产车位居全球量产电动车榜首。 雷军称，很多人都很震惊，小米是一家手机公司，造车只能算汽车行业的新兵蛋子，但为何会这么生猛？ 雷军表示，故事要从四年前讲起，阿灿是小米的首席测试车手，动态性能工程的负责人。他出生在浙江诸暨
雷军将于明晚举行2025年度演讲，主题为“改变”。今日上午他提前回应网友提问，针对“造车造手机还做大芯片是否忙得过来”表示，各业务均有专业团队负责，且业务间相互关联、协同促进。对于对标苹果、保时捷、特斯拉的问题，雷军称这些公司是各自领域的世界第一，敢于对标是勇气，只有学习第一才能最终超越。他坦言演讲虽非自己长项，但希望借此机会与大家深入沟通，介绍小米的业务和发展，只要大家愿意听就会一直讲下去。
在正在进行中的2025雷军年度演讲”中，雷军谈到了小米造车的初衷。 他表示，小米造车就要对标特斯拉和保时捷，打造全球最强纯电性能车。 小米汽车一开始造车，就提出了这么夸张的目标，今天我想一想，都是初生牛犊不怕，要做全球最强，困难非常多的。”雷军如此表述。 对于为何要对标特斯拉和保时捷，雷军日前也有回应。 他表示:这几家公司都是各个领域的世界�
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，小米YU7我们带着破釜沉舟的决心投入，力求把每一个细节都干到完美。 例如，我们原来规划标准版续航是620公里，对纯电SUV来说，已经非常不错，也比 Model Y 好不少。
当前，人工智能正深度变革企业供应链。IDC预测，2025年智能体市场规模将激增260%，AI与核心业务融合正从“工具应用”迈向“智能决策”新阶段。采购管理因环节复杂、数据密集，成为AI落地的关键战场，通过优化成本、预警风险、赋能战略，提升供应链韧性。甄云科技用户大会上，专家指出采购智能化已超越概念验证，进入以业务价值为核心的规模化应用新阶段。双汇集团、绝味鸭脖等企业实践显示，AI系统显著提升采购效率与透明度。未来，AI与采购融合将从单点应用向全链路协同深化，推动企业从“经验驱动”转向“数据驱动”，成为提升竞争力的核心策略。
特斯拉2025年第三季度交付497,099辆车，远超市场预估的439,612辆。Model 3/Y仍是主力，交付481,166辆，占比96.8%。分析指出，超预期表现得益于多重因素：美国电动车税收优惠9月底到期刺激短期订单，中国市场回暖及新款Model Y热销推动需求，同时生产流程优化提升效率。但人士警告，第四季度销量或面临压力，因税收优惠终止可能削弱购买动力。
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
