在行业加速迭代与全球化竞争加深、不确定性增强的背景下，IBM 中国今日于北京召开2025汽车行业媒体沟通会，聚焦 AI 技术如何为车企打造“第二增长曲线”，并发布“IBM 咨询+技术”深度协同的差异化赋能方案，助力行业把握借助 AI 实现数智化跃迁的战略窗口期。
在本次沟通会上，IBM 咨询中国区汽车行业总经理唐俊从战略先导视角指出：“当前汽车产业的竞争本质已从单一产品转向生态协同，产品从车辆转向终端，IBM 正通过‘全局规划+场景拆解’的咨询方法论，帮助车企在 AI 驱动的新周期内，构建可持续进化的端到端跨工作流能力。”
IBM 中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航则从技术穿透力维度强调：“我们打造的汽车行业专属 AI 解决方案，深度融合生成式 AI、物联网与混合云技术，正在帮助头部客户实现研发效率提升、供应链韧性提升、成本降低等关键突破。这种‘咨询蓝图牵引，技术敏捷落地’的闭环，正是 IBM 区别于纯技术厂商的独特优势。”
面对汽车行业的挑战和 AI 时代的机遇，IBM 依托“混合云+AI”的战略定位、“咨询+科技”的全栈服务能力，以及深耕中国汽车行业20 余年的丰富经验，为车企在这一历史时点实现跃升做出贡献。
面对行业困局，要从沉淀走向价值释放、从跟跑走向领跑！
中国的汽车市场，在新能源汽车渗透率不断取得突破、产业呈现纷繁变局的同时，企业正面对剪刀差困境：一方面，产品创新迭代速度不断提升，另一方面，效益压缩不断加强。全国乘用车市场信息联席会发布的数据显示， 2024 年汽车行业利润率仅为 4.3%，显著低于全国工业企业平均 6% 的水平。IBM 咨询中国区汽车行业总经理唐俊表示：“汽车行业正经历从‘规模扩张’到‘价值创造’的范式转换。当技术升级周期压缩与成本收益压力形成共振，原有发展模式触及到了临界点，这时恰恰是行业通过数据驱动深化转型的战略跃迁窗口期，尤其是通过 AI 赋能以及系统化的工程方法，在现有产业积累的基础上实现升级与重构。”
（IBM 咨询中国区汽车行业总经理唐俊）
在增量市场方面，中国汽车行业海外市场拓展也正经历政策不明朗的状况。在海外市场的本地化进程中，中国车企需要应对技术适配、文化差异、数据合规、品牌认知及生态体系建设等多方面难题。
针对当前行业发展面临的上述挑战，唐俊指出：“这一产业升级的过程将充满技术挑战和组织挑战，而这些正是 IBM 团队可以发挥作用的地方。”
AI 时代，车企 CEO 们的破局日程表
IBM 所做的《 2024 年全球车企 CEO 调研》覆盖了全球30 多个国家和地区， 151 位车企 CEO，他们在2024 的投资重点是AI 试点实验、 2025 年投资转向效率和成本节省领域、 2026 年将逐步投向以 AI 应用来推动业务增长和扩展。未来三年，CEO 们特出先考虑的是‘提升用户体验’，对他们来说比较大的挑战来自于‘业务模式创新’。
对此，IBM 中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航表示：“AI 并非全新的事物，在 IBM Watson AI 服务全球超 4 万家企业的经验中，我们看到 AI 的价值兑现从来不是单纯的技术竞赛，而是技术成熟度与业务变革深度的交融。AI 技术的成功取决于它在汽车行业全链条‘研产供销服’的深度渗透，以及与企业自身专有数据，与企业独特业务特性的结合。”同时他强调：“这需要由 CEO 带领，业务部门全程参与。”
（IBM中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航）
不同于通用 AI， IBM 专注深耕企业级 AI，并获评 IDC 的 2024 AI 服务掌舵者。面向汽车行业，IBM 以“战略洞察 – 技术穿透 – 价值提供”来赋能行业车企获得可持续发展。通过覆盖从战略与业务咨询、组织与人才、运营模式、IT 及信息安全、数据与 AI 等咨询与系统集成实现车企的端到端跨工作流能力建设；解构汽车行业 AI 技术应用场景，借助全栈技术能力拉通‘研产供销服’循环；并依托车库创新方法论，与客户共创蓝图落地方案，兑现商业价值。
IBM 咨询：客户聚焦+陪伴式成长
IBM 咨询的汽车行业业务发展遵从有效与专注服务原则，专注于满足客户具体的需求、提供更细腻的方案和更扎实的能力。加快数据架构、技术路线、研发体系、商业模式、人才结构、供应链、服务与售后等转型相关问题是 IBM 咨询的专长领域。作为业内仅有背靠科技公司、全球运营的企业级咨询团队，IBM 咨询形成了完备、成熟的数字化转型解决方案，通过“陪伴式”的高定制化方式，为汽车企业提供从战略咨询到混合云与 AI 转型的全方位企业级服务。
目前，IBM 咨询在生成式 AI 领域拥有200 家活跃客户和 65，000+ 名专业顾问，业务额已经超过50 亿美元。IBM 咨询也在以 AI 赋能团队，以科学重塑咨询。借助 IBM Consulting Advantage 这样的 AI 驱动交付平台，融合先进的生成式 AI 模型，支持智能体和应用程序大规模交付，以先进的软件资产和方法大幅提升 IBM 在咨询领域的专业能力，为车企创新带去速度和规模。
IBM 咨询服务汽车客户的过程也是陪伴企业数字化转型、全体系创变的旅程。比如，IBM 咨询与头部外资车企的二十多年的合作中，在财务、供应链、生态系统集成、运维、数据弹性及安全存储等各个 IT 和业务领域展开深度合作，与客户组建并培训一支设计思维和敏捷运营方面的数字化创新团队，转变研发范式，并共同打造智能个性化客户体验平台。
唐俊表示：“深耕中国市场方面，IBM 咨询不仅帮助跨国车企深入融入本地，持续创新创变，也携手众多国内汽车企业实现转型，走向国际。例如，帮助某头部车企完成全球化集成供应链变革。我们的目标是让每个项目都创造出切实可见的价值。”
IBM 科技：全栈技术架框+业务场景适配
AI 等先进技术需要落到具体业务场景中，将离散的数据统一和应用起来，实现不同系统的联通，以形成真正的变革力量。IBM 科技以开放、安全、可扩展的混合云架构和 AI 能力为核心，为车企提供从底层算力到智能应用的完整技术栈，在研发创新、智能制造、智慧供应链、准确营销与服务和安全运营的全链路中帮助车企数智化升级，达成数据驱动的敏捷创新。
以研发创新领域为例，IBM 帮助某车企开发了智能代码助手，实现从代码编写到测试审查的全流程智能化，代码辅助效率提升 50%，代码辅助检查效率提升 70%，运维问题分类和自动分类效率提升 60%。而借助 IBM 为其开发的零部件标准知识库系统，另一家车企轻松解决了海量非结构化多出口国标准的高准确检索（效率提升 80%），将其零部件针对特定出口国的合规率提升 50%，为其全球化布局按下了“加速键”。
在生产制造环节，IBM 科技帮助车企以计算机视觉检测和 AR 技术替代传统人工质检，在提高生产效率、降低次品率的同时，还能够协助员工完成厂区巡检和维修操作。在供应链优化上，IBM 科技帮助车企利用人工智能学习历史数据并分析订单需求，促进产销协同；或通过大模型技术智能预测需求，进而优化库存管理，降低运营成本。准确营销与服务方面，IBM 帮助车企整合内外多源数据，通过智能分析生成客户画像和营销洞察，实现从舆情预警到服务优化的闭环管理。
王胜航表示：“通过 IBM 企业级 AI 平台与行业解决方案的深度融合，我们正在实现从研发端的智能生命周期管理、生产线的预测性维护，到财务智能预算、供应链智能定价，以及基于客户反馈的准确营销全场景赋能，赋能汽车行业客户应用 AI 完成智能化转型。”
在过去的 20 多年，无论是在运营效率与产品质量改革、在产品与服务变现模式变革，还是在用户差异化体验变革领域，IBM 中国团队与中国汽车行业的众多企业建立了深厚的合作基础。展望未来，IBM 将继续携手中国的汽车行业客户，跨越每一个关键转型节点、共创可持续发展的未来！
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