当数字浪潮席卷产业变革，时空AI便成为了指引方向的关键力量。 2024 年某公司智能云在"中国MaaS市场"与"中国AI大模型解决方案市场"成绩突出，分别以32.4%和17%的市场份额划展现出在AI领域的显著优势。基于城市大数据的时空AI技术建成的AI原生地图，用户规模已突破一亿大关，日均对话量超千万次，成功跻身国内破亿大模型产品行列；与山东省港口携手打造的“智慧运营助手”实现堆场厘米级信息采集，有效提升码头总体运转效率10%；在智能交通领域，公司依托时空AI构建的智能出行体系，能够基于时间、空间维度，对海量交通数据进行深度挖掘与准确分析，不仅能实时监测路况，提前准确预测拥堵路段，还能根据不同时段、路段的交通流量变化，为用户量身定制特出出行路线，极大提升出行效率，缓解城市交通压力。这一连串出色成绩，充分彰显该公司深厚的技术积累与强大创新实力。而在这背后，有一位关键人物正引领着公司的稳步前行，他就是中国时空AI领域技术专家路新江。
路新江在时空AI领域的研究与探索由来已久，早在 2013 年他攻读博士期间便开始向国际先进学术会议投稿论文，探讨社交媒体中转发行为带来的信息传播机制，并深入分析，开创性地提出了一种基于树的结构模式挖掘算法。路新江告诉记者，大概是这个时候开始，他发现自己对于算法研究的痴迷。截止到目前他已发表了超过 60 篇论文，且被SCI及各大国际优质会议收录，总引用次数达 1189 次。凭借杰出的科研能力，路新江不仅推动了时空AI领域的科技进步，还获得了学术界的广泛认可，入选了AI2000 全球较具影响力学者榜单。由此，不难看出他在学术领域拥有的影响力和巨大潜力。
2018 年，路新江开始投身人工智能工作，担任佼佼者工程师一职。同年，他被评选邀请加入集团的商业智能实验室，担任佼佼者研究员，开始了他长达七年的职业生涯。在此期间，他继续在人工智能和大数据分析等领域深入研究，推动了多项技术的创新和应用落地。路新江专注于AI算法的创新，他坚持以“重构行业逻辑”作为自己前进的目标。 2021 年，时序预测领域正长期面临着两大难题。一是预测逻辑僵化、二是决策信任危机。跟据《 2021 中国工业AI应用白皮书》显示，67%的企业因“不可解释性”拒绝部署预测类AI系统。于是，路新江从行业痛点切入，以时空AI技术为基础，成功在时序预测领域引发了一场行业变革。针对生成模型训练的稳定性问题，路新江开创性地提出了生成式时序预测方法——D3VAE框架（Decoupled Diffusion Discrete VAE），通过结合能量模型（EBM）和变分自编码器，首创“生成式时序预测”范式，并将相关的成果发表于国际优质会议2022NeurIPS上。区别于传统的时序预测依赖历史数据去预测未来值，D3VAE通过学习数据的生成过程以此预测未来发展，为用户提供更全面的预测结果。同年，他又通过自主研发的BVAE模型和特征解耦机制，创建了全球头个可解释的时序预测系统，为工业场景的决策可信度奠定了基础。路新江的原创技术在行业迅速引起广泛关注，各大公司纷纷联系该集团进行战略合作。
不仅如此，路新江还开辟了另一条技术战线，针对结构化数据与自然语言的交互难题，提出了基于大语言模型（LLM）的Table-to-Text生成方法，创新性地引入文本重写机制。 2022 年和 2023 年，该技术连续两年刷新EMNLP的公开数据集记录，为解决表格语料稀缺问题提供了通用范式。路新江凭借其在时空AI领域的突出贡献和创新算法技术，获得了集团内部商业智能实验室的年度优秀之星这一荣誉，展现他在时序预测、智能报表以及自然语言处理等领域的创新与应用的非凡能力，推动了公司在这一领域的进步，为行业树立了新的标杆，激励着更多的专业人士投身于这一领域的研究与实践中。
除此之外，路新江还坚信“技术价值在于重塑产业基因”之道，因此他将自己多年的技术积累辐射到了c端产品的革新。路新江表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。数字技术，尤其是人工智能，与实体经济的深度融合，将推动产业智能化升级。大模型的出现将助力各行各业的高速发展。正是有像路新江这样具有原创精神、尊重技术价值、坚持持续精进的技术专家存在，国内人工智能领域才能快速发展，用科技赋能交叉领域，走出具有特色的发展道路。
在采访的最后，路新江告诉记者，对技术要时刻保持好奇心，对行业痛点永远保持敏感，不仅是要解决已知的问题，更要考虑到未来的需求。因为真正的突破从来不是追随潮流，而是创造潮流。
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