在医疗科技快速发展的当下，人工智能与医疗领域的深度融合正为行业带来比较罕见的变革。AI 领域的创新先锋，北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)于 2024 年 12 月被首先新声和天眼查评选进入 “AI 创新先锋 2024 年中国生成式 AI 创新企业榜单 - 算力层创新企业榜”。北电数智还先后获评 “CSDN 2024 开发者影响力年度人工智能企业” 和 “InfoQ 2024 年度人工智能生态先锋企业”，一系列荣誉彰显了其在人工智能领域的深厚技术积累和创新实力。
2024 年 12 月 27 日至 29 日，在博鳌皮肤健康医学创新论坛上，北电数智携手中日友好医院推出面向医疗领域的 “樱智大模型”以及针对皮肤疾病的 “樱智・α 专病大模型”。这一成果聚焦于医疗领域的智能化变革，旨在通过AI能力全面提升医院诊疗服务能力和科研水平持，构建数智驱动的诊疗新范式。
“樱智大模型” 是一款基于中日友好医院丰富临床经验与海量医学大数据训练的专业循证医学大模型，整合了医疗行业数据，如教材、指南、说明书等，同时深度挖掘医院高质量专病和临床研究场景数据，像门诊跟诊、专病随访数据等。在技术上，运用预训练、微调、PE、RAG 检索增强等手段，实现了模型的准确可靠，为医疗服务和医学研究筑牢坚实基础。
医疗大模型的专业性与准确性至关重要，而北电数智与中日友好医院共建的 “医疗可信数据空间”为 “樱智大模型” 的训练提供了有力保障，使其在训练过程中有效结合多种行业及院内专业数据，准确赋能模型构建，并且能够准确溯源保障指南和知识，辅助医生应对医学咨询、诊疗、病历编写以及药物安全评估、会诊、教学等多项工作。
“樱智大模型”具备强大且可靠的医学领域相关能力，涵盖理解、诊断和生成功能。依托安全可靠的大算力、大数据等底层支撑，“樱智大模型” 能快速响应各类专业需求，同时保障医疗数据在使用过程中的安全可信不泄露。
“樱智大模型” 系列将涵盖皮肤科、呼吸科、免疫科、心脏科等多科室的 N 个专病模型，以及助诊、助研、助教、助管等全场景的 M 个智能体应用，构建起 “MxN” 模型应用矩阵，全面提升医院诊疗服务能力和科研水平。
此次，面向皮肤科的 “樱智・α 专病大模型” 率先落地，融入皮肤病专业数据，切实为医生临床工作赋能。基于 “樱智・α 专病大模型”，北电数智与中日友好医院还同步打造了多个智能体助手应用，覆盖助诊、助研等场景，为医生诊疗与科研工作提供全方位支持。
助诊场景中，智能体承担跟诊与辅助诊断等工作，支持通过语音、图像等多种形式收集病情信息，进行深度病例分析和实时答疑，助力医生更有效、准确、全面地评估病情，撰写病历并辅助决策，进而提升诊疗效率和质量。以跟诊助理 Agent 为例，它支持多模态病历特征提取，依据语音、图像等信息综合分析辅助判断，还能自动生成病历模板，大大简化了医生的工作流程。
在助研场景中，专业助手 Agent 和数据洞察 Agent 同样表现出色。这些智能体能够基于专病指南和优质病历完成专业问答，还可直接对接 CDR 等临床数据系统进行数据分析，将结果可视化并解读，进而提供有价值的洞察建议，有效提升医疗服务与科研创新水平。比如专业助手 Agent，通过深度病例分析，提供相似病例参考，成为辅助医生的专业医学智库。
基于 “樱智・α 专病大模型” 打造的智能体助手在院内实际场景应用中成效显著，可使平均诊疗时间缩短 20%，误诊率降低 15%，病历书写效率提升 75%、质量提升 45%，极大地减轻了医生负担，提升了病历撰写及相关诊断流程的规范性。
未来，樱智大模型的应用矩阵将全面覆盖医疗、教培、科研、管理四大场景，打造全场景覆盖的大模型及智能体应用。这也将进一步提高医生的诊疗效率，降低科研工作的开展成本，推动准确医学和个性化诊疗的普及，以AI能力切实加速医疗普惠的到来。
更多信息，尽在“北电数智AI江湖”小程序。
（推广）