微信已升级其搜索功能，整合了 DeepSeek R1 模型，为用户提供增强的人工智能 (AI) 搜索体验。
通过调用腾讯混元大模型，微信搜一搜增强了其 AI 搜索能力，而 DeepSeek 的引入进一步提升了搜索精度和效率。
其他腾讯产品探索 DeepSeek 集成
除了微信，腾讯还计划将 DeepSeek 集成到其其他产品中，包括腾讯云 AI 代码助手和腾讯元宝。
腾讯元宝提供的 DeepSeek 支持联网搜索，集成了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，为用户提供全面且准确的回答。
隐私保护措施
腾讯强调，DeepSeek AI 搜索仅使用公开信息，不会收集或使用用户的个人或隐私数据。
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AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
中国公司东方超算发布Deep X G20系列AI工作站，在MLPerf测试中性能超越NVIDIA DGX Spark达82%，价格持平，实现性能与性价比"双超越"。产品搭载Intel Ultra 9285处理器和NVIDIA RTX PRO 5000显卡，AI算力达1824 TOPS，体积仅2.7L。通过三大技术创新实现突破：智能异构计算引擎提升资源利用率40%；统一推理运行时支持多框架；深度硬件优化提升关键算子性能50-200%。该产品打破国际巨头垄断，已在量化金融、医疗影像等领域实现显著投资回报，标志着中国AI硬件实现重要突破。
AI搜索正颠覆传统搜索生态，用户从“找链接”转向“得答案”。传统SEO三大策略失效：首页排名概念消失，关键词堆砌失效，外链权重减弱。新时代GEO（生成引擎优化）关注内容结构化、权威性和语义丰富度。建议使用AIBase等工具监测品牌在AI回答中的曝光率，通过优化内容质量提升被引用概率。这是从流量竞争到信任度构建的范式转移。
GEO（生成式引擎优化）是适应AI搜索环境的内容优化策略，旨在系统性提升品牌在AI生成答案中的可见度、引用率和可信度。其核心原则包括：语义理解优先、内容结构化、权威信源建设、对话式内容设计。AI搜索用户年增长43%，超68%用户表示AI答案直接影响品牌信任度。实施GEO需通过研究分析、内容优化、技术标记和持续监测迭代。AIBase工具可量化品牌在主流AI平台的表现，帮助建立基准、发现差距并指导优化方向。
本文系统介绍生成式引擎优化(GEO)的核心方法，帮助内容从“给人看”升级为“AI友好型”。关键策略包括：1.采用结构化写作框架，在开头设置可直接回答问题的“黄金段落”；2.运用分步清单、数据标注、FAQ等模块提升内容引用率；3.通过多平台同步分发增加曝光；4.使用AIBase等工具量化监测内容被AI引用的频率与场景，并给出5天落地执行表。
近年来数字资产市场快速发展，但网络诈骗层出不穷，包括仿冒交易平台、高收益投资骗局和假客服等手段。WEEX以安全为本，通过多重加密、冷热钱包分离、多因素身份验证等技术防护，结合反诈教育和实时监控系统保护用户。文章提醒投资者警惕高收益承诺，不点击陌生链接，不泄露验证信息，仅通过官方渠道下载APP，强调安全需平台与用户共同维护。
当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
火山引擎近日升级企业级AI搜索助手，底层模型升级至豆包大模型1.6，全面提升搜索、推荐、问答能力。该平台支持“开箱即用”，企业可快速构建专属对话式搜索助手，已在电商导购、视频新闻、AI搜图、智能硬件等多场景落地，帮助优化产品体验，为业务增长注入新动能。
AI搜索时代，传统SEO面临三大变革：用户行为从点击链接转向AI直接生成答案，搜索入口从索引排名转向生成式引用，内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡，而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况，核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。
