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AI跑分超8000,天玑9400凭实力领先一众旗舰芯片

2025-01-10 13:44 · 稿源: 站长之家用户

近两年, AI手机端侧AI应用和AI体验开始进入“超 级加速”的时期,层出不穷的技术创新背后其实更离不开手机芯片的核心支持。在这股浪潮中,联发科天玑9400 旗舰芯片凭借其无可匹敌的AI性能——斩获苏黎世AI Benchmark榜单较高排名,以称霸行业的AI性能,加速智能手机的智能体化进程。

AI Benchmark自 2018 年推出以来,一直是业界评估AI性能的重要工具。 2023 年,AI Benchmark迎来了V6 版本的大幅改版,进一步提升了其测试的全面性和多样性。V6 版本由 17 种CNN模型和 8 种Transformer模型构建,并包含了生成式AI的相关模型,如Stable Diffusion、GPT- 2 和Llama2 等。测试涵盖了CNN、Transformer、平行处理以及CPU等共 77 个测项,并支持INT8、INT16、FP16 和FP32 等多种资料型态。AI Benchmark V6 是目前业界涵盖最多测试模型、最全面的AI性能评估工具,为用户提供了更为比较准确和多样化的测试结果。

在苏黎世 ETHZ AI Benchmark榜单中,天玑9400 的AI性能以超过 8000 分的成绩持续领先,成为安卓阵营的AI性能王。回顾去年,天玑 9300 同样在AI性能榜中一马当先,这一出色成绩的背后,充分反映出联发科长期深耕AI先进技术,以及对行业的持续引领。

天玑 9400 搭载的第八代AI处理器NPU890 在移动芯片中率先实现了“时域张量硬件指令加速”,可大幅提升时间序列任务的处理能力,让手机的体验流畅度和响应速度迈上新台阶。结合“端侧高画质DiT”技术,天玑9400 首 次实现行业领先的端侧视频生成,让内容创作者甚至普通用户都能实现更有效、更私密的AI视频创作体验,减少了对网络和外部算力的依赖。针对复杂多任务场景,天玑9400 还首发了“端侧混合专家MoE模型”,率先支持端侧LoRA训练,让智能手机更懂用户。

天玑9400 不仅AI性能称霸,功耗也大幅降低35%,强悍的能效为AI手机运行更多更好的AI应用提供了足够的负载空间。更值得一提的是,NPU890 每秒处理50 Tokens的多模态大模型能力更在行业中占据鳌头。这不仅让天玑9400 在跑分榜上领先,也为智能手机AI体验奠定了全新的基准。

另一方面,天玑9400 带来的行业价值远不止于性能。真正的AI变革,离不开一个完整的生态体系。天玑9400 正通过“天玑AI智能体化引擎”,为开发者打造一个无缝协作的技术生态。通过统一的标准接口,天玑AI智能体化引擎将AI智能体、第三方应用和大模型有效串联。这种设计不仅显著缩短了开发周期,也为开发者提供了极大的灵活性。

在生成式AI加速融入智能设备的今天,天玑9400 提供的不仅是一颗高性能芯片,更提供了一整套解决方案。从极 致性能到场景化应用,从开发者支持到生态协作,天玑9400 正在定义智能手机的未来标准。从天玑 9000 系列开启全大核时代以来,天玑旗舰系列不仅在芯片性能和能效上持续领先,更在游戏体验和 AI 技术领域屡屡刷新行业标杆,展现出卓越的创新能力,相信未来联发科也将持续引领。

至于AI时代的智能手机应该具备什么能力,天玑9400 或许已经为行业勾勒出了答案。它不仅需要强大的性能,还需要通过软硬结合为用户提供无处不在的AI体验,从高能效到个性化,到隐私保护,再到跨应用的场景化智能协作。天玑 9400 不仅实现了这些目标,更以高分答卷,为行业设立了新的标准。

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