近日， 2024 中国企业家博鳌论坛- 2024 数字科技创新发展大会盛大举行，共话AI行业发展。北京电⼦数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）董事长荆磊发表《打造“AI工厂”，建设数字中国》主题演讲，梳理了当前我国AI行业发展所面临的挑战，并分享北电数智的解题思路和实践路径。
近些年，AI技术在各行各业深入应用，但很多企业仍面临着“看到了未来，却看不清现在”的现实问题。北电数智荆磊认为，当前我国AI产业发展主要面临着二阶挑战，首先阶是应用环境相对羸弱，由于很多企业对算力的使用、模型训推及数据流通的理解存在较大差异，导致不敢用、不会用甚至不愿用三大问题，以至于AI技术难以为社会创造实际价值；第二阶是算力、算法、数据，AI三要素之间存在供需结构性矛盾，中国拥有全球最丰富的AI应用场景和比较大的工业体系，拥有一大批优秀的芯片企业，但由于应用落地场景和规模化商用路径的缺乏，很多国产算力尚未被充分应用。
针对上述挑战，北电数智荆磊表示只有实现从场景到模型，再到芯片的全面适配和拉通，做到根据任务场景进行算力资源精细化调度，才能让国产芯片被充分利用，并发挥出应有的性能表现。北电数智通过前进·AI异构计算平台和宝塔·模型适配平台，打通了不同算力间的壁垒和模型优化路径，让算力的使用由单一类芯片集群的单兵作战走向混元异构多芯片集群的团队作战，释放不同芯片优势。
北电数智还基于前进·AI异构计算平台和宝塔·模型适配平台，推出了国内头个算力PoC平台，力争将灵活、强大的混元异构算力资源与不同AI场景对算力方案的差异化需求对齐、拉通，为金融、工业、医疗等行业企业找到国产算力和行业、模型、应用的理想组合。北电数智国产算⼒PoC平台还能为国产算⼒集群提供垂类场景评测、适配与验证服务，全面加速国产算力的场景化应用和商业化落地。
目前，北电数智国产算力PoC平台已落地北京数字经济算力中心，将担起“芯片练兵场、算力加速器、应用适配器、场景聚集地”的产业角色，进一步激发不同国产算力在多种应用场景下发挥巨大潜力，为企业提供更有效、高性价比的算力供给。
与此同时，作为AI产业链的关键一环，数据要素也面临着“流不动”“用不好”“控不好”的问题，许多高质量数据无法流通并被使用。针对这一问题，北电数智也构建了“红湖·可信数据空间”，让数据可信、可控、可用、可审计、加密保护，使数据要素充分流通、可控应用，释放数据要素的行业价值。
我国AI产业发展虽然面临着重重阻碍，但行业内从不缺保持着探索精神的佼佼者，力争通过技术及服务层面的优势打破桎梏，引领行业走向高质量发展。未来，北电数智将以全栈AI能力链接人工智能产业生态，与生态伙伴共同把握AI发展新契机，让AI真正转化为新质生产力。
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