2024即将进入尾声，今年的大模型战场与以往有什么不同?模型更大、模态更多，但更重要的，是基础模型不再是投资者竞相争抢的香饽饽，百模大战的战场，已经转移到了应用侧。相比于烧钱式的模型研发，应用层无疑更容易产出成果，当然也更受投资者的青睐。如果放在去年，应用侧的大模
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阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
AI应用的争夺战，打到哪儿了? 如果把整个AI行业想象成一座金矿:基础设施层（芯片、算力）相当于“卖铲子”，提供挖矿的基础工具;模型层(大模型研发)好比“卖地图”，告诉大家哪里有金子;而应用层是直接“下场淘金”，把金子变现。 近两年AI应用的使用者越来越多，QuestMobile数据显示，截止到2025年8月，移动端AI应用用户规模达6.45亿，PC端达2.04亿。其中原生APP亿级应用的
近日，上海步施网络科技宣布对外开放微表情识别SDK，响应国家推动人工智能与实体经济深度融合的号召。该技术原仅用于内部项目，现面向各行业开放，助力产业智能化升级。微表情识别可捕捉人类瞬间流露的真实情绪，在医疗、教育、安防、商业等领域具有广泛应用前景。公司提供多种合作模式，支持本地化部署，确保数据安全。此举将促进AI技术创新，推动行业智能化发展。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
不难发现，近几个月，开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说，开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示，国内厂商在七八月接连开源33款、31款各类型大模型。 这些开源成果大多落在了文本、图像、视频、推理、智能体以及世界模型领域，而音频生成占比很小。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
国际数据公司报告显示，2024年中国MaaS市场规模达7.1亿元，同比增长215.7%，预计2024-2029年复合增长率将达66.1%。随着AI大模型落地，企业对全生命周期工具链、开发平台及通用模型需求激增。移动云通过构建四层云智算架构，提供一站式模型服务，推动AI普惠化。平台已服务30余家央企，覆盖6大行业，未来将持续提升算力智能化水平，助力各行业轻量化拥抱AI时代。
Gartner发布《2025年中国零信任网络访问市场指南》，山石网科凭借通用零信任访问方案（Universal ZTNA）连续第二年入选，被评为代表性供应商。该方案基于“持续校验，永不信任”理念，实现用户、终端和应用的精细化管控，确保业务访问安全可靠。通过统一入口支持多因子认证与跨场景一致体验，结合应用隐身、动态权限调整及多重安全防护能力，已广泛应用于运营商、金融、医疗等行业。此次认可标志着山石网科零信任方案成为中国市场建设标杆，未来将持续深化技术，助力企业构建“可知、可控、可信”的数字安全生态。
小米汽车SU7“自动开走”事件调查结果公布：经核查，事件系因用户iPhone15 Pro Max手机发出泊车辅助指令激活功能，非车辆质量问题。小米在调查中发现客服沟通时误将设备型号标识符与对应机型混淆，导致用户误解。公司已致歉并承诺优化服务流程，强调始终将用户安全与体验置于首位。
