小米15屏幕供应商澄清
小米集团公关部总经理王化表示,小米15屏幕将由TCL华星光电独家供应,不会出现混用情况。此前的媒体报道中提及的天马供货为不实信息。
小米15配置了6.36英寸的小直屏,采用超窄四等边设计,峰值亮度达到3200nits,发光效率领先同类产品。屏幕还应用了LIPO封装技术和小米龙晶玻璃,提升了耐用性和保护性。
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小米15系列手机的屏幕参数正式公布,该机型配备了一块被称为“超级阳光屏”的显示屏,其特点是拥有令人惊艳的1.38mm超窄四等边设计。这款屏幕采用了独家定制的M9发光材料和双微腔屏幕结构,使得发光效率在同类产品中领先,同时实现了屏幕功耗下降10%。小米15系列手机的屏幕参数表现出色,其超窄四等边的设计和先进的封装技术,不仅提升了手机的外观美感增强了屏幕的显示效果和耐用性,体现了小米在屏幕技术上的创新和突破。
10月29日周二晚上19点,小米公司将举行一场盛大的新品发布会,届时将推出16款新产品,其中包括备受期待的小米15系列、小米澎湃OS2以及小米SU7Ultra量产版。新品阵容还涵盖了小米平板7系列、小米手表S4、小米手环9Pro,以及全新的大家电高端Pro系列、智能门锁和Wi-Fi7路由器等,全面展示了小米在智能生活全生态战略上的深入布局和创新成果。小米15系列将采用独家定制的M9发光材质屏幕,并创新性地应用了双微腔结构,这一技术不仅提升了发光效率大幅降低了功耗,使得2K屏幕的功耗与1.5K屏幕相当。
此前,小米新机的背面设计渲染图在网上曝光,渲染图中手机相机处出现的徕卡标识,因此被推测为小米15手机。小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理王腾对此予以了否认,并直言:假的”。博主体验more爆料,小米将于月底召开新品发布会,此次发布会除了会有小米15系列手机外将会有小米平板7系列、eSIM长续航手表、耳机、家电生态新品等。
小米公司高管卢伟冰近期透露,小米15系列部分型号因市场需求旺盛出现断货现象,对此他向消费者表达了诚挚的歉意,并保证公司已在加快生产步伐,以期迅速补充市场空缺。在11月1日的直播活动中,小米创始人雷军也对小米15的市场表现给予了积极评价。这些特性的加入使得小米15成为了市场上备受期待的明星产品。
小米集团的新款旗舰手机系列——小米15系列,自10月31日开售以来,受到了市场的热烈反响,起售价为4499元。小米集团总裁卢伟冰分享了消费者在小米之家体验新机的盛况,并透露小米15系列自发布以来持续热销。在电池容量方面,小米15系列也进行了升级,小米15内置了5400mAh电池小米15Pro则配备了6100mAh电池,两者均支持90W有线快充和50W无线快充,这些特性进一步提升了小米15系列的市场竞争力。
小米15系列手机今日再次成为微博热搜的焦点,引发了广泛的讨论。在过去的一周里,小米15系列已经多次登上热搜榜,尽管小米官方尚未宣布新品的发布日期,但许多小米的粉丝已经迫不及待地等待着新产品的亮相。由于内存和骁龙芯片成本的上涨,小米15系列的起始售价预计将超过4000元。
今天,小米魏思琪发文解释了小米15为何不把闪光灯放到相机里。去年小米14就做了顶部无孔化设计,非常精致,原有的传感器挪到了相机里。小米15全系支持超声波屏幕指纹识别,支持90W有线闪充。
小米15系列已经正式开售,今晚TCL华星发文宣布供屏小米15系列。值得一提的是,王化今天还发文确认,小米15是由TCL华星独家供屏,不会出现网络传言的混用情况。甚至行业内很多不仅只能做到1%面积要播放HDR内容才能实现小米15系列则是不限条件的25%,并不盲目堆高数值是更贴合实际使用效果。
在今日上午,小米集团的卢伟冰对于昨晚发布会上的报价失误做出了回应。在公布小米15Pro的价格时,卢伟冰不慎将5299元的价格误报为3000元,随后立即更正,引发了现场观众的热烈欢呼。卢伟冰提到,追求极致性价比的任务将由Redmi品牌承担,因此对极致性能有追求的消费者可以期待即将到来的K80系列,该系列今年也将带来重大升级。
小米公司即将在明晚发布小米15系列。关于小米15系列价格上调的传闻不断,现在这一消息似乎已成定局。尽管小米15系列的价格有所上涨,但根据目前已知的配置信息,新机在性能和体验上的提升也非常明显,这表明小米公司在新一代旗舰手机上投入了更多的研发资源,以满足市场对高端手机的需求。
Physical Intelligence (π) 是一个由工程师、科学家、机器人学家和公司建设者组成的团队,致力于开发基础模型和学习算法,以驱动当今的机器人和未来的物理驱动设备。该团队旨在将通用人工智能技术应用于物理世界,推动机器人技术的发展和创新。
Prime Video的X-Ray Recaps功能利用生成式人工智能技术,为用户提供电视剧集的简短、易于消化的总结。这项功能可以创建整季、单集甚至片段的个性化摘要,精确到观众观看的确切分钟。X-Ray Recaps在用户需要时提供关键情节、角色驱动的情节点和其他细节的文本片段,增强了流媒体体验,让用户无需担心剧透或重看已看过的内容。
Rive是一种新型的图形构建方式,它通过丰富的交互性和状态驱动的动画,消除了硬编码图形的需求,使团队能够更快迭代并构建更好的产品。Rive提供了一个全新的图形格式,适用于互动时代,可以用于游戏、应用、网站等多个领域。
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
鲸语智客是一款基于AI技术的智能客服系统,通过AIGC技术实现全天候无间断服务,降低运营成本,提升用户体验。产品背景信息显示,鲸语智客通过向量化和多种大模型问答体系简化集成流程,助力企业智能化服务升级。产品价格方面,提供不同套餐,如59元/月的不限数量不限场景智能客服机器人,以及109元永久有效的200万超长鲸币等。
Tencent-Hunyuan-Large(混元大模型)是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家(MoE)模型,拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展,特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源,旨在激发更多研究者的创新灵感,共同推动AI技术的进步和应用。
MiniMates是一款轻量级的图片数字人驱动算法,能够在普通电脑上实时运行,支持语音驱动和表情驱动两种模式。它比市面上的liveportrait、EchoMimic、MuseTalk等算法快10-100倍,让用户能够通过极少的资源消耗定制自己的AI伙伴。该技术的主要优点包括极速体验、个性化定制以及嵌入终端的能力,摆脱了对Python和CUDA的依赖。MiniMates遵循MIT协议,适用于需要快速、高效的人脸动画和语音合成的应用场景。
Rive Layouts是Rive推出的新功能,允许设计师和开发者创建动态的、适用于任何屏幕尺寸或设备的、生产就绪的图形。它结合了动态设计和响应式网页设计的原则,保留了Rive特有的流畅动画和交互性。Rive Layouts的重要性在于,它使得设计师可以在不牺牲创意的情况下,创建出适应不同设备和语言的响应式设计。
Cerebellum是一个轻量级的浏览器代理,通过键盘和鼠标动作在网页上实现用户定义的目标。它将网页浏览简化为导航有向图,使用大型语言模型(LLM)来分析页面内容和交互元素,决定下一步操作。Cerebellum以其创新的AI驱动自动化技术,提高了网页自动化任务的效率和准确性。目前,Cerebellum支持与任何Selenium支持的浏览器兼容,并能够使用用户提供的JSON数据填充表单。产品目前处于Beta阶段,免费提供给开发者和研究人员使用。
Red Panda AI,也称为Recraft V3,是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型,在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构,提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例,保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。
Digit Plexus是一个机器人硬件平台,旨在为各种机器人手集成触觉传感器提供标准化的硬件-软件解决方案。该平台能够将基于视觉和基于皮肤的触觉传感器(如Digit、Digit 360和ReSkin)整合到控制板中,并通过单根电缆将所有数据编码传输到主机电脑。这种集成方式允许无缝的数据收集、控制和分析。产品背景信息显示,Digit Plexus与Wonik Robotics合作开发了基于该平台的下一代Allegro Hand,并且可以通过特定链接表达早期访问的兴趣。
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
Sparsh是一系列通过自监督算法(如MAE、DINO和JEPA)训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示,并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型,同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。
Digit 360是由Meta FAIR发布的人工手指形状的触觉传感器,它能够以人类级别的精度数字化触觉。该传感器拥有超过18种独特的传感特性,允许研究人员结合使用各种传感技术或单独隔离信号进行深入分析。Digit 360在检测空间细节上达到了7微米,力量检测上达到了1毫牛,响应速度是人的30倍,为触觉传感技术树立了新的标准。
UndetectableGPT.ai是一个在线工具,旨在将AI生成的文本转换成类人的写作风格,使其无法被AI检测器如GPTZero和ZeroGPT识别。这项技术的重要性在于它能够帮助用户保持内容的真实性,同时避免被AI检测器标记为机器生成。产品背景信息显示,该工具适用于需要让AI文本不可检测的各种写作任务,包括文章、博客、产品描述和社交媒体更新。UndetectableGPT.ai提供免费服务,定位于需要绕过AI检测器的用户群体。
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。
Claude 3.5 Haiku是Anthropic公司推出的最新最快的模型,它在编程、工具使用和推理任务上表现出色,并且价格亲民。该模型在速度上与Claude 3 Haiku相似,但在各项技能上都有提升,甚至在许多智能基准测试上超越了上一代最大的模型Claude 3 Opus。Anthropic公司致力于AI的安全性,Claude 3.5 Haiku在开发过程中经过了多语言和政策领域的广泛安全评估,增强了处理敏感内容的能力。
ComfyUI-MochiEdit是一个基于Genmo Mochi技术的视频编辑插件,允许用户通过ComfyUI界面对视频进行编辑。该插件的主要优点在于其能够利用先进的视频处理技术,提供给用户一个直观、易用的编辑环境。产品背景信息显示,它是由logtd和kijai共同开发,并且遵循GPL-3.0开源许可证。由于其开源特性,该插件可以免费使用,定位于需要视频编辑功能的专业用户或爱好者。
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。