8月28日-30日，由国家数据局主办，贵州省人民政府承办的2024中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵阳举办。作为数据库领域国家队，中电科金仓(北京)科技股份有限公司(简称电科金仓)精彩亮相本届数博会。本届数博会是国家数据工作体系优化调整之后首次举办，以“数智共生:开创
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7月15日，电科金仓在京举办"融合进化+智领未来"主题产品发布会，推出多款AI时代数据库产品：KES V92025融合数据库具备多语法体系兼容、多集群架构等特性，性能提升30%；KEMCC统一管控平台实现跨云环境数据库管理；云数据库AI版集成高性能硬件与AI大模型；KFS Ultra智能数据集成平台支持百种数据源。中国人民大学教授王珊指出，数据库与AI深度结合已成释放数据价值关�
中国移动海南公司成功升级国产化核心故障管理系统"O域"，采用金仓数据库技术支持。该系统创新构建五位一体监控体系，实现故障处理效率指数级提升。通过全栈国产化突破，采用分布式数据核心架构，实现99.999%高可用性和毫秒级响应。在2024年超强台风"摩羯"登陆期间，系统凭借同城双中心灾备架构稳定运行，保障了通信命脉。金仓数据库通过PLSQL优化、固定缓冲池等核心技术，使系统性能显著提升：告警分析速度提升450%，拓朴查询效率跃升644%，历史数据清理效率提高7倍，存储空间降低12%。
金仓数据库26年发展历程：从萨师煊教授70年代引入数据库概念，到王珊教授团队1999年创立金仓公司实现产业化突破，见证了中国数据库从无到有的发展。金仓坚持自主创新，打造KES融合数据库产品体系，拥有700多项专利，服务金融、能源等国家重点行业，装机量超百万套。公司构建产学研生态，培养数万名专业人才，推动国产数据库生态建设。站在新起点，金仓将继续以自主可控技术支撑千行百业数字化转型，助力数字中国建设。
2025年7月11日，上海合作组织数字经济论坛在天津开幕。论坛由国家数据局与天津市政府联合主办，丁薛祥副总 理出席并致辞。会上，万里数据库与哈萨克斯坦人工智能发展协会签署合作协议，推出GreatDB上合版数据库产品。该产品具有安全可信、生态兼容、高性能等优势，是中国首个进入上合框架的标准化数据库产品。论坛汇聚600余位中外政要、企业代表和专家学者，共商数�
中国海洋石油集团携手电科金仓完成核心系统数据库国产化替代，成功迁移300多个业务系统至金仓数据库。该系统覆盖勘探开发、生产运营等关键领域，具备处理亿级数据能力，满足高并发访问需求。金仓数据库通过高可用架构、高效数据处理及灵活部署能力，保障了海上油气安全生产。此次合作实现了安全可控、成本优化和生态兼容，硬件资源利用率提升30%，整体IT成本下降35%，成为央企践行国家信创战略的标杆案例。
文章探讨大模型API价格战背景下，开源模型+本地微调成为降本增效的新趋势。当前典型工作流已转变为：GitHub找代码→Hugging Face找权重→国内镜像站下载→本地/云端微调。模型库成为生产链起点而非单纯资源站。建议从三个维度筛选模型：1)协议类型决定商用权限；2)框架兼容性避免格式转换；3)场景标签匹配度节省检索时间。推荐8个国内优质模型获取渠道，包括AIbase（2.3万+模型）、阿里ModelScope（社区活跃）、百度EasyDL（零代码友好）等，各平台在电商、语音、交通等垂直领域各有优势。最后给出快速检索建议：商用需求优先查协议，垂直场景找专业平台，追踪更新可订阅RSS。
7月10日，第四届"数智港航"数据创新应用大赛启动。大赛由中国交通通信信息中心等单位主办，腾讯云提供技术支持，保障赛事官网"宝船网"稳定运行。本届大赛设置两条赛道：解决方案赛道聚焦物流数据开放和智慧港口技术创新；算法模型赛道涉及船舶识别、估值和分类等数据处理。优秀项目可直通2025年"数据要素X"全国总决赛，并有机会入选行业实践案例。大赛成果将于8月22日揭晓，通过官网"宝船网"可查询参赛详情。赛事旨在推动港航物流数据生态建设，促进行业数字化转型。
AIbase是一个强大的AI工具导航平台，收录超过2万个AI工具并每日更新。它通过智能搜索、精准分类和用户友好界面，帮助开发者、设计师、营销人员和普通用户快速找到适合的AI工具。平台提供写作助手、视频编辑、代码生成等各类工具，并支持多语言访问。AIbase的核心优势在于庞大的数据库和高效更新机制，解决了用户在AI工具海洋中筛选的痛点。虽然存在用户深度评价不足�
AIbase.com是一个强大的AI工具发现平台，拥有超过20,382个AI工具的庞大数据库，每日持续更新。平台通过智能搜索和15+分类体系（如AI写作、视频编辑、代码生成等）帮助用户快速定位所需工具。作者通过实际案例展示了AIbase如何提升工作效率300%，包括快速找到社交媒体文案生成器、视频编辑工具和代码生成器等。平台优势在于工具数量庞大、分类精准、搜索高效，但也存在用户
谢海玉在科研困境中坚持探索的故事。他连续37天熬夜实验却数据不理想，向海外学者求助只得到过时数据。面对质疑和团队危机，他通过上万组数据验证猜想，最终将冷门领域变成显学。2019年实验平台突发故障时，他独自排查三天找到问题，带领团队通宵补救并发现新方法。如今他仍保持泡实验室的习惯，常对学生说科研就像在黑暗中挖隧道，每挖一厘米就更接近光明。
