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苹果计划将iPhone 16 Pro机型移至印度生产 富士康或主导
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12-20
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苹果商店崩了！iPhone 16 Pro Max秒没
北京时间9月13日晚8点，苹果全新发布的iPhone16系列手机开始预售，在官方AppleStore渠道，不管是App还是网页都再次出现了卡在欢迎页面的情况。iPhone16ProMax在天猫、京东电商平台闪电售罄，不少网友晒出了截图，不到1分钟时间，抢购按钮就变成了灰色，人气火爆。核心配置上，iPhone16和16Plus搭载A18，16Pro和16ProMax搭载A18Pro，全系支持Apple智能。
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iPhone16 Pro Max将成为系列销量最高机型
根据市场研究机构TechInsights的最新报告显示，预计苹果公司最新推出的iPhone16系列手机在2024年的全球出货量将达到7300万台。预计iPhone16ProMax将成为该系列产品中销量最高的机型，其销售占比将达到35%。有关更多详细内容，请持续关注我们的后续报道。
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苹果iPhone被远程引爆遭辟谣！iPhone 16 Pro钢壳电池拆解：内部揭秘
黎巴嫩传呼机等通信设备爆炸事件引发全球关注。2011年5月15日，美过一位博主发布的一段完整长度为5分28秒的视频中，展示了用高压脉冲发生器摧毁一部苹果手机的过程。需要说明的事，在我们国家正规渠道售卖的国行苹果手机，是要经过相关部门的多道检查和审批才可以上市的。
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高通供货！iPhone 16 Pro Max基带揭晓
测试机构techinsights对iPhone16ProMax进行了拆解，发现这款新机使用的是高通骁龙5G基带SDX71M，并非网传的骁龙X75。得益于全新的5G基带，iPhone16ProMax的下载速度比15ProMax有明显提升。苹果引入自研5G基带，可以减少对高通的依赖，同时能更好地控制组件的规格和成本能在软件方面做更深层次的调校优化。
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黄牛拒收iPhone 16 Pro：但Pro Max能加价千元
苹果最新智能手机iPhone16系列已正式发售，但今年黄牛市场的加价情况远不如往年。黄牛们更倾向于收购iPhone16ProMax对于16Pro则普遍拒绝收购。与华为等品牌的激烈竞争相比，苹果在创新方面的不足愈发明显，这可能是导致黄牛市场遇冷的原因之一。
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iPhone 16 Pro Max充电实测：依旧只有27W 苹果继续摆烂
苹果iPhone的充电速度一直饱受诟病，安卓旗舰那边动不动100W、120W，苹果这边却只有可怜的27W。最新发布的苹果iPhone16系列有没有改善呢？iPhone16ProMax和上一代用了一样的充电硬件，理论上支持的协议也相同，只是这一代开放了15V档位，然实际效果并没有什么区别。
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苹果已开放iPhone16员工购买通道：iPhone16销量或低于预期
苹果公司已开始允许员工通过员工折扣购买即将推出的iPhone16系列。这一做法与以往不同，通常员工需等待新款iPhone发售数周后才能以折扣价购买。随着智能手机市场的日益饱和，苹果公司需要不断创新，以维持其在竞争激烈的市场中的领导地位。
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苹果A18 Pro能效无敌！iPhone 16 Pro游戏实测：功耗比安卓低
博主数码闲聊站测试了iPhone16Pro的游戏表现。《王者荣耀》：在王者极致画质下，iPhone16Pro平均帧率59.4fps，功耗1.88W，竞品骁龙8Gen3平均60fps/2.4W，天玑9300平均60.9fps/2.58W。A18Pro相比A17Pro在性能上提升了15%，功耗降低了20%，号称是史上最快的手机CPU。
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苹果iPhone 16 Pro真变游戏机了：实测《原神》半小时稳如直线
今晚苹果iPhone16首批评测出炉，A18Pro的表现果然不同凡响。凰家评测对苹果iPhone16Pro/ProMax的性能进行了测试，在《原神》游戏中，半个小时始终保持一条直线，鲜有掉帧的情况。iPhone16Pro系列搭载A18Pro处理器，台积电第儿代N3E3nm工艺，6核心，相比A17Pro性能提升15％，功耗则降低20％，号称史上最快的手机CPU。
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曝苹果最贵平板卖不动：果链LG调整计划 改生产iPhone屏幕
今年上半年苹果带来了全新的iPadPro，新款平板采用目前最强的M4处理器，同时首发双层OLED屏幕，其价格也远超过去的iPadPro，成为目前为止最为昂贵的一代，顶配版售价甚至超过了2万元。如此高昂的售价最终影响了iPadPro的出货量，研究机构DSCC在最新的报告中表示，iPadPro的预期出货量大幅下降，从原来的1000万台暴降至670万台。对LG来说，改造生产线用来生产iPhone面板并非难事，预计今年LG将获得6000万台iPhone面板订单。
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Eddie AI:您的AI故事讲述伙伴
Eddie AI是一个创新的视频编辑平台，它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率，它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话，提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示，它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模，这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。
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Cooraft:将自拍变成艺术工作室视频和照片，卡通动画和艺术渲染，只需一键。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图，提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像，还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图，实现从2D到3D的转变。此外，Cooraft还提供了订阅服务，用户可以通过订阅获得更多高级功能。
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DreamMesh4D:从单目视频生成高质量4D对象的新型框架
DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架，能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场（NeRF）或显式的高斯绘制作为底层表示，解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感，将高斯绘制绑定到三角网格表面，实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格，通过均匀采样稀疏点来构建变形图，以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习，结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失，实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法，并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容，展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。
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Kaption AI:使用AI技术将WhatsApp音频消息转文字并生成摘要
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件，它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字，并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性，采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户，帮助他们节省时间，只关注重要的信息。
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CursorCore:开源AI辅助编程模型系列
CursorCore是一系列开源模型，旨在通过编程指令对齐来协助编程，支持自动化编辑和内联聊天等功能。这些功能模仿了如Cursor这样的闭源AI辅助编程工具的核心能力。该项目通过开源社区的力量，推动了AI在编程领域的应用，使得开发者能够更加高效地编写和编辑代码。目前该项目处于早期阶段，但已经展示了其在提高编程效率和辅助代码生成方面的潜力。
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WiseWorld:AI驱动的虚拟世界，用于软技能评估和培训
WiseWorld是一个利用人工智能和游戏化技术来提升员工软技能的平台。它通过模拟真实生活情景，帮助员工在沟通、问题解决、团队合作等方面进行实践和提升。WiseWorld通过角色扮演和模拟练习，为团队领导者和成员提供了一个安全的环境来尝试不同的策略并获取即时反馈。此外，它还提供了一个管理者仪表板，使领导者能够实时了解团队动态、个人表现和整体进展，从而做出数据驱动的决策，提高领导效能和团队凝聚力。
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Pyramid Flow:高效视频生成建模的金字塔流匹配技术
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术，它基于流匹配方法，通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高，能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练，生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发，并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
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MLE-bench:机器学习工程能力的AI代理评估基准
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试，旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛，形成了一套多样化的挑战性任务，测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据，为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现，发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外，还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源，以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
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Momo XL:动漫风格图像生成模型
Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型，经过微调，能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用，并且支持基于标签的提示，确保输出结果的准确性和相关性。此外，Momo XL还兼容大多数LoRA模型，允许用户进行多样化的定制和风格转换。
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Coframe.com:利用OpenAI技术生成与品牌视觉一致的UI代码
Coframe是一个利用人工智能技术进行网站优化和个性化的平台。它通过与OpenAI合作，开发了一种模型，可以生成高质量、视觉上与品牌一致的UI代码。这种技术的主要优点在于能够加速网站优化过程，使网站优化变得更快速、更经济，同时允许进行以前不可能的实验和个性化方法。Coframe的背景信息显示，它已经与OpenAI合作，在其博客上也有相关介绍。产品的价格和定位信息在页面上没有明确说明。
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iPhone Photo [FLUX] (iPhone Realism) - v1 final:提高图片自然度和真实感的AI模型
iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型，旨在增强图像的真实感，特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量，也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发，并于2024年10月2日发表，属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1，并且有超过1000个赞和375个评论，显示出其受欢迎程度。
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GR-2:先进的通用机器人代理
GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。
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LlamaIndex.TS:构建LLM应用的框架
LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型（LLM）的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面，用于连接人类和推断出的数据，使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家，也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。
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AI一键制作PPT:AI一键生成PPT，快速制作精美演示文稿。
一键生成PPT工具是一款利用人工智能技术，帮助用户快速生成演示文稿的在线服务。用户只需输入内容主题，AI即可自动生成PPT大纲文案，将文档秒变PPT，并提供海量精品模板供用户选择。该工具兼容PPTX格式，支持多种支付方式，如微信支付，以满足不同用户的需求。
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2233.ai:即买即用的人工智能对话服务
2233.ai是一个提供即买即用人工智能对话服务的网站。用户无需注册账号即可购买并使用服务，享受原生的ChatGPT Plus或Claude Pro体验。该平台强调个人隐私保护，每位用户的对话记录独立存储，确保私密安全。此外，2233.ai承诺无网络限制或封号问题，用户可以随时随地接入服务。价格方面，2233.ai提供的服务价格不到ChatGPT Plus订阅的一半，让更多人能够以更优惠的价格享受到先进的人工智能技术。
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AI Hug Video:利用AI技术生成逼真的拥抱视频，让回忆温暖呈现。
AI Hug Video Generator是一个在线平台，使用先进的机器学习技术将静态照片转换成动态、逼真的拥抱视频。用户可以根据自己的珍贵照片创建个性化、充满情感的视频。该技术通过分析真实人类互动来创建真实感的数字拥抱，包括微妙的手势和情感。平台提供了用户友好的界面，无论是技术爱好者还是视频制作新手，都能轻松制作AI拥抱视频。此外，生成的视频是高清的，适合在任何平台上分享，确保在每个屏幕上都能呈现出色的效果。
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Kaomoji: AI-Powered kaomoji Generator是一个利用人工智能技术生成颜文字的网站。颜文字，又称为kaomoji，是使用标点符号和字母组合而成的表情符号，常用于网络聊天和社交媒体中表达情感。该产品通过AI技术，提供了多种类别的颜文字，包括可爱、猫、心形和快乐等，用户可以根据需要选择和使用。产品的主要优点是能够快速生成颜文字，丰富用户的在线交流体验，同时提供了一种新颖的表达方式。
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ACE: All-round Creator and Editor Following Instructions via Diffusion Transformer:全能的创造者和编辑器，通过扩散变换遵循指令
ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器，它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入，实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题，并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势，可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统，避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。
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