丰田汽车宣布,其对过去10年日本国产车型认证流程的调查已完成,没有发现新的违规行为。
公司表示已向日本交通运输部报告了调查结果,并对客户造成的担忧和不便表示歉意。
丰田承诺,将根据交通运输部的指导采取适当行动。此前,交通运输部发现丰田汽车在认证过程中存在六起违规行为,违反了日本和联合国标准。
由于日本和联合国对乘用车标准的规定一致,丰田的违规行为可能影响其在欧洲和其他地区的生产和销售。
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11月4日,宏陶瓷砖通过国家《消费品质量分级+陶瓷砖》5A级质量认证,成为行业首家获此最高等级的企业。凭借深厚工艺积累、严苛内控体系与智能化制造实力,宏陶在吸水率、防滑系数等关键性能上远超国标,树立了陶瓷砖品质分级新标杆。此次认证标志着宏陶在技术、体系、标准协同驱动的高质量发展道路上进入全新阶段。
喜临门旗下AISE宝褓智能床垫通过国家《家具智能等级评定及标识》标准认证,成为国内首个获L4最高等级认证的智能床垫品牌。这标志着行业竞争从硬件比拼转向算法与服务能力,为消费者提供清晰选购标准。该产品基于超1亿条睡眠数据研发,实现睡前放松、睡中实时调节支撑、醒后生成睡眠报告的完整服务闭环,体现智能家居应融入生活的贴心服务本质。
海尔空调在德国纽伦堡国际发明展和日内瓦国际发明展上,凭借可变分流技术获金奖、变频技术获银奖,一年内连夺两大顶级发明盛会最高奖项。这两项技术协同应用,解决了冬季取暖难题:30秒速热满足即时需求,恒温除霜保持室温稳定,节能省电达12%。双金奖认证标志着中国空调品牌在全球实现从“追随者”到“引领者”的重要跨越,为行业技术演进提供新方向。
欧盟《零毁林法案》(EUDR)将于2025年底实施,中国出口企业面临合规挑战。认证成本因企业规模、供应链复杂度而异,中小型企业费用约数万元,大型企业可达数十万元。核心支出包括供应链追溯、风险评估及第三方审核。案例显示认证橡胶原料溢价达200美元/吨,但长期可通过价格溢价抵消部分成本。建议企业提前规划,采用区块链等技术提升追溯效率,并争取将中国列为低风险国家以简化流程。合规虽增加短期成本,却是提升国际竞争力和供应链转型的契机。
《家具+智能等级评定及标识》国家标准将于2026年实施,终结了智能床垫市场长期的概念混乱。aise宝褥率先通过L4最高等级认证,其产品通过感知、决策、执行、反馈的完整闭环,实现睡前助眠、睡中姿态调节、睡后生成报告的全程智能陪伴。该标准将智能等级划分为L1基础至L4自主四个层级,要求产品在四大能力维度同步达标。此次认证既为行业树立技术标杆,也为消费者辨别真伪智能产品提供了明确依据。
智能制造是衡量国家工业数字化转型与全球产业竞争力的核心标尺。中国需健全知识产权保护机制,完善智能制造能力成熟度评价体系,并融入国际创新网络。海尔越南洗衣机互联工厂通过智能制造能力成熟度标准评估,成为行业唯一获认证企业,工厂依托自动化生产线与先进注塑系统,实现效率提升10%、能耗降低5%,年产达百万台。其产品远销东南亚多国并计划进入欧美市场,展现了中国智能制造标准的国际化进程,为海外智能工厂建设提供实践范本。
欧盟《零毁林法案》(EUDR)将于2025年底全面实施,企业需通过完整体系证明合规性。核心要求包括:建立可追溯的供应链数据,记录产品从原料到成品的完整路径;开展尽职调查,涵盖风险评估、缓解措施及持续监控记录;向欧盟提交附证明文件的尽职调查声明。企业需建立常态化监控机制,并保存数据至少五年。建议采用卫星遥感、区块链等技术提升数据透明度,借助现有认证体系降低成本。系统性合规不仅是法律要求,更是企业赢得欧盟市场竞争优势的关键起点。
11月3日,喜临门旗下品牌AISE宝褓的智能床垫通过国家《家具+智能等级评定及标识》标准认证,成为国内首个获L4最高等级认证的智能床垫品牌。该产品基于40余年睡眠研究数据,通过感知监测、气动支撑和决策控制三大系统协同工作,实现从睡前助眠、睡中调节到睡后唤醒的全流程智能服务,并创新搭载石墨烯加热技术,提供个性化舒适体验。此次认证标志着智能床垫从单一功能向全方位健康管理平台进化,推动行业回归技术本源竞争。
央視《超級真探》攜手京東走進卡薩帝工廠,揭秘雙方共創的560升冰箱如何以尖端科技解決用戶痛點。該產品搭載MSA控氧保鮮、-30℃深冷智凍等技術,實現8倍保鮮力,日耗電僅0.89度。京東通過大數據分析用戶需求,與卡薩帝技術實力結合,打造高品質家電。雙11期間,京東提供補貼、折扣及可靠服務,助力消費者以高性價比實現高端家居願景。
玄武云科技(02392.HK)近日通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。该认证依据国家标准GB/T36073-2018,标志着公司在数据战略、治理、安全、质量等八大能力域达到国家权威标准。公司建立了覆盖数据标准管理、安全管理、质量管理的完整体系,将数据管理融入产品研发与业务流程,为云通信与AI业务发展奠定坚实基础。未来将持续深化数据能力建设,探索数据要素创新应用,助力行业数字化转型。