在近期举行的2024中国汽车蓝皮书论坛上，哪吒汽车首席执行官张勇在媒体采访中坦承，由于此前个人社交媒体发布内容引发争议，其微博账号已由公关团队接管。
张勇表示，流量固然重要，但过多的流量也带来了限制。他指出，在社交媒体上需谨慎言行，避免不当发言，以免引发网暴，对企业造成负面影响。他强调，直播讲解产品时也必须严格按照脚本，以免出现偏差。
同时，张勇重申，哪吒汽车始终以用户至上为己任，致力于提供优质的产品和服务。此外，他表示，尽管部分声音认为“哪吒”品牌名称不甚理想，但团队经过深思熟虑，仍将坚持这一品牌，并重新诠释其内涵。
值得一提的是，哪吒汽车已拥有超过42万名用户，这充分体现了消费者对这一品牌的认可和喜爱。
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文章指出，AI搜索正重塑营销格局，品牌AI搜索监控成为决定品牌存亡的关键。它通过追踪品牌在各大AI模型中的提及、评价和推荐情况，帮助应对用户搜索习惯从关键词到对话式提问的转变。AIBase平台提供三步简易操作：设置监控目标、AI全域扫描、生成智能报告，助品牌快速掌握在AI世界的表现，抓住增长新机遇。
播客圈有句黑话——“每一年都是播客元年。”但终于，这句有些自嘲的共识，在2025年实现了突破。 一方面是品牌更积极地布局播客，不吝投入。耐克、罗意威、追觅、肯德基等不同行业的头部品牌纷纷开设“品牌播客”，或传播品牌故事，或充当“情绪树洞”倾听用户声音。而播客也成为了品牌更为看重的营销渠道，陆续涌现了一批出圈案例:浪琴与喜马拉雅平台无聊斋、�
随着AI搜索工具兴起，生成引擎优化(GEO)成为新战场。GEO品牌监控通过追踪品牌在AI搜索结果中的可见度、曝光次数、竞品对比等数据，衡量品牌影响力。优化策略包括：结构化品牌信息、关联热点话题、提升内容权威性。未来GEO监控将向实时化、智能化发展，成为数字营销标配工具。
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
2025年，用户搜索行为发生根本转变：超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案，而非浏览传统链接。这催生了GEO（生成引擎优化）——通过提升内容在AI回答中的可见性，让品牌被优先引用。企业需关注三大风险：流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向，帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代，品牌需从“被看见”转向“被引用”，GEO监控已成为数字营销的必备策略。
科大讯飞在2024全球1024开发者节期间举办"全球红人中国行"活动，邀请六位总粉丝超1200万的海外红人来华，通过AI技术赋能红人营销，探索中国品牌全球化新路径。活动结合产品体验与跨文化对话，借助iFLYTalent平台实现红人营销全链路智能化，助力品牌精准触达欧美、东南亚等市场，推动从"产品出海"到"品牌出海"的升级，以"AI+红人"生态突破文化壁垒，重塑全球营销新范式。
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
