瓴羊Dataphin再次震撼升级，本次升级以企业级适配、研发体验优化、治理能力提升为核心，支持了Lindorm计算引擎，优化代码搜索等功能体验，并全新推出公共云半托管部署模式，为用户提供更加有效、灵活、便捷、安全的数据管理与运营环境，促进企业数据资产的建设和价值挖掘。
“Lindorm + Dataphin”解锁高性价比数据治理
Lindorm是阿里云云原生多模数据库，支持宽表、JSON、时序、BLOB、向量、时空等数据类型，针对多模数据处理的场景兼容Spark SQL，可以作为计算引擎使用。本次Dataphin V4.1版本支持了Lindorm的计算引擎能力，强强组合下既能实现宽表存储、搜索、分析、推理和数据治理的一站式功能，又相当性价比!
如今，在企业数据构建的场景中，企业根据自身发展阶段和需求情况，有了更多元化的选择。原先，企业可以采用“Hadoop + HBase + ES + Dataphin”的搭配组合来解决多种数据处理需求，如今又有了新选项:“Lindorm + Dataphin”的精简组合，在覆盖多模数据处理需求的同时，又通过高性能、高压缩降低综合成本。无论哪种配置，都能满足企业数据建设与治理的需求。
在汽车行业的车联网数据平台建设的场景中， Lindorm 更是美好适配车企的智能化、数字化需求，成为了车联网数据平台的理想选择:
车机数据弹性解包、入库。Lindorm 通过具备 Serverless 特性的计算引擎对车机数据进行解包，并将解包后的数据直接批量写入到 Lindorm 宽表，这样同时保证了数据处理的成本和数据导入导出的效率。
高并发在线车机数据服务。Lindorm的宽表引擎支持百万 QPS 的在线点查，通过高压缩比、TTL 和冷热分离控制了车机指标数据的存储成本，同时通过 Lindorm 的搜索引擎和计算引擎扩展车机数据的在线多指标查询、分析等技术需求。
车联网大数据分析。一方面，Lindorm 支持 Iceberg 湖表格式存储海量车机数据，基于列存适合压缩的特点，通过自适应压缩算法提供Parquet 的2倍压缩比，并使用 Serverless 计算引擎完成 ETL 任务，无计算资源空置。另一方面，结合实时分析加速组件，可实现数据在线查询、分析，对接运营需要的报表、自助分析等场景。
车辆轨迹处理。Lindorm 的宽表引擎提供原生的 GIS 数据类型，配合 Lindorm 的流引擎可以实现对轨迹数据的实时处理，还可以配合 Lindorm 计算引擎进行时空聚合分析。
目前，Lindorm 已服务于 50% 的头部车企和国内40% 的造车新势力企业，并将持续伴随行业一同成长。
“公共云半托管”来袭，打造云上自助新体验
随着技术的发展，云计算已经成为企业数字化转型的重要驱动力。然而，在享受云计算带来的便利的同时，如何选择适合自己的部署模式也成为了一个重要的问题。为了帮助客户解决这一难题，我们推出了全新的“公共云半托管”服务，旨在为客户打造更加灵活、自主可控的云上自助体验。
“公共云半托管”是一种介于传统公有云和私有云之间的新型部署模式，具有引擎适配更自由、VPC内部署更安全、运维灵活性更高的优点。
客户可以选择自己需要的引擎和服务，不必受限于固定的套餐。同时，由于所有的资源都是独享实例，因此客户可以享受到更好的性能和安全性。公共云半托管的服务模式为订阅式，费用组成包括部署资源和软件费用，一键购买资源+软件，自动部署（约60分钟），并且支持实例级别的客制化。这种模式使得客户可以根据自己的需求进行灵活的资源配置，大大提高了客户的自主权和灵活性。
全面数据治理，行级权限再升级
Dataphin V4.1带来了行级权限的进一步强化。针对大型企业内部数据访问的需求，例如总公司与分公司的数据隔离，我们提供了更为精细的权限控制方案。现在，您可以集中配置和管理全局行级权限，实现多表权限的统一关联和管理，并能灵活地将不同规则授权给不同公司，确保数据的安全性。同时，研发、分析和集成的全面管控，消除了数据泄露的风险，让企业的数据治理更加得心应手。
极 致研发体验，代码搜索大优化
Dataphin V4.1不仅提升了代码搜索的便捷性，还增强了搜索功能。现在，您可以同时搜索多个关键字，进行跨项目的准确定位，并通过筛选过滤找到所需信息。搜索结果列表也变得更加丰富，可提供更多辅助决策信息，帮助用户更好识别搜索目标。从此告别繁琐的代码寻找困扰!
基于技术的持续演进和企业客户的需求反馈，瓴羊Dataphin不断进化，推出V4.1版本，以一系列令人振奋的创新功能，为企业提供超值性价比、极 致研发体验和全面的数据治理体验。
我们相信，只有真正理解并满足用户需求的产品，才能赢得市场的认可。欢迎企业用户体验Dataphin V4.1带来的全新变化。
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