首页 > 传媒 > 关键词  > 新能源汽车最新资讯  > 正文

如何从代步向精品化进阶?小微电动市场发展研究报告(2023)

2024-05-16 19:31 · 稿源: 站长之家用户

随着消费者对出行代步需求的日益增长和国家支持新能源汽车政策的逐步落地,近年来拥有价格低、体积小、好停车等特点的A00+A0级电动车(以下简称小微电动车)受到了越来越多消费者的青睐,为车企打开了新的市场空间。在新能源激烈的竞争环境中,小微电动市场竞争格局也在悄然发生变化。汽车之家研究院对小微电动市场展开研究,从供给、需求、区域发展等多方面了解小微电动市场发展变化,以在多变的市场环境中发现新的发展机遇,为主机厂发展战略布局提供决策依据。

15秒了解全文核心观点:

1、小微电动市场红利期已过,市场已进入差异化发展转型阶段

2、小微电动市场日新月异,超六成品牌不能适应市场逐步退出或淘汰,车企需不断推陈出新

3、小微电动用户超一半为年轻女性,比较“喜新厌旧”,追求多样化、个性化设计

4、小微电动市场持续向五六线城市下沉,低线城市23年销量仍保持10%以上高速增长

5、小微电动新入局车企,可关注发展高量高速城市及潜力增长城市

小微市场发展历程

小微市场经历多年蜕变,电动车已成为主流,并引领市场稳步转型

2019年以前,小微市场因不满足用户消费升级趋势,而逐步萎缩。2020年,随着五菱宏光MINIEV的推出和爆火,带动小微电动市场进入快速发展周期,2022年开始小微新能源车销量超越燃油车销量,成为市场主力。2023年,小微电动车市场销量增速放缓,市场趋于饱和,红利期已过,竞争淘汰加剧,车企开始寻求差异化发展,市场开始逐步进入稳定转型发展阶段

IMG_256

小微电动市场供给端发展变化

小微电动市场竞争加剧,不能适应市场变化的品牌逐步退出或淘汰

小微电动市场发展初期以北汽新能源为代表车企,比较注重产品制造成本,以满足用户基本需求进行产品设计和定位。随着市场逐步成熟,越来越多品牌开始布局小微电动市场,产品设计开始多样化发展,品牌开始注重产品创新和品牌形象建设。进入小微电动市场转型期,用户对产品需求越来越高,品牌开始重视产品创新和服务,在此发展中不能适应市场变化的车企逐步退出或淘汰。截至2023年累计入局小微电动市场品牌有163家,但有销量的品牌仅剩60家,超63%品牌退出该市场。

IMG_256

品牌为维稳市场及保持用户新鲜感,需要不断推陈出新

小微电动用户比较“喜新厌旧”,小微电动市场的领先企业如五菱、奇瑞、长安等,为进一步巩固市场地位,维持用户新鲜感,在不断对产品升级迭代,同时平均每两年时间就会推出一款全新产品,以满足更多用户需求。

IMG_256

产品设计也从满足基本出行需求向多样化、个性化设计转变

对比小微电动市场新老款产品各方面性能和配置,新款产品外观设计更个性简约,在智能化配置和安全性能上做了升级,智能化配置上增加智能驾驶辅助、智能语音交互等功能,安全性也进一步完善,配备有更坚固的车身结构、更完善的安全气囊配置以及更先进的主动安全技术。

IMG_256

根据用户反馈,产品外观设计、智能化配置和操作性等方面改善得到用户认可,但在充电、续航、乘坐舒适性等方面亟待进一步改善和提升,以更好地满足用户的期望和需求。

小微电动市场用户端发展变化

与同级燃油相比,小微电动用户以年轻女性为主力,增购比例高

小微电动车用户超一半为女性,相比燃油女性比例更高;80/90后为主,相比燃油90后比例更高;近8成为已婚;66%为首购用户,这些用户主要为家庭中女性个人名义下首购行为,从家庭角度来讲仍是是家庭为丰富出行选择的一次增购行为;另外也有30%为增购用户且比燃油增购比例更高

IMG_256

与同级燃油相比,小微电动用户更热衷尝鲜体验,追求潮流个性

小微电动车用户以大专以上为主,本科比例比燃油高;超8成家庭年收入在15万以上,其中55%用户家庭年收入在20万以上,20万以上比例比燃油高;从消费形态上看电动车用户消费理性,相比燃油用户更偏向尝鲜、潮流、个性消费。购车关注因素看,小微电动用户购车最关注价格、质量和安全性,对比燃油用户对购车价格、舒适性的关注度更高

IMG_256

小微电动市场区域发展变化

小微电动主力市场在华东,其次华中、西北、西南、东北区域增速明显

分区域看,华东为小微电动市场主要区域,23年份额近42%,其次华中份额近20%,销量也在逐年稳步增长;其他区域包括西北、西南、东北虽然小微市场份额较低,但销量也在增长中。

IMG_256

五六线城市高速发展,未来小微市场仍呈现城市下沉趋势

小微电动市场在一二线城市发展逐渐趋于饱和,近两年保持在年度总销量30万辆左右的水平;21年随着新能源市场的爆发,四五六线城市销量高速增长,尤其五六线城市23年销量仍保持10%以上高速增长趋势,未来小微市场将持续向五六线城市下沉。

IMG_256

小微电动市场新入局车企,可关注高量高速城市及潜力增长城市

根据2023年小微电动市场城市销量及增速,我们将小微电动市场布局城市分为高量高速区、稳量成熟区、潜力增长区、低量低速区。对于高销量高增速发展城市,如上海、商丘、济宁等城市,适合新入局求生存,急于走量的车企;对于目前仍处在低销量但增速大的潜力增长城市,如许昌、周口、济南等城市,适合寻求新增量的车企,与城市绑定共同发展。

IMG_256

结语

小微市场用户越来越喜新厌旧,车企要在小微电动车市场长期立足,必须快速适应市场,不断推陈出新,否则很容易被市场淘汰,同时也要适应市场快速变化节奏,加快产品迭代周期,时刻洞察并把握用户多变的消费需求,通过设计造型漂亮、更具品质的的产品,快速抢占市场份额,确保在竞争激烈的市场中保持领先地位。(文/汽车之家研究院)

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Mistly:自动记录和分析产品反馈,快速构建更好的产品。

    Mistly是一个AI产品管理工具,能够自动从Slack频道、Zoom通话等地方记录产品反馈,并通过AI技术提供深入的洞察。它可以帮助团队快速了解用户需求,提取功能请求和bug报告,从而加速产品迭代和改进。Mistly还提供每周反馈总结和发布更新通知功能,使客户感到被重视,增强产品与用户之间的联系。

  • Omi:智能合同和文档管理平台

    Omi是一个集中化的平台,提供对财务、合同和供应商的全面监督和管理。它简化了采购流程,实现了财务控制,并通过自动化和实时数据提供决策支持,帮助企业提高效率、节约成本,并确保合规性。

  • iPadOS 18:,带来全新的工作方式和个性化体验。

    iPadOS 18是苹果公司为iPad设备推出的最新操作系统,它通过Apple Pencil、应用程序体验和个性化定制等新功能,进一步增强了iPad的生产力和创造力。该系统利用Apple Intelligence技术,根据用户的个人上下文提供最有帮助和相关的智能服务。

  • 雅意信息抽取大模型:基于大规模数据的高质量信息抽取模型

    雅意信息抽取大模型(YAYI-UIE)由中科闻歌算法团队研发,是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务,包括命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展,并通过开源共建雅意大模型生态。

  • macOS Sequoia:Mac体验新高度,智能化与生产力的飞跃。

    macOS Sequoia是苹果公司推出的下一代桌面操作系统,它通过iPhone镜像、Safari浏览器的更新、苹果智能技术以及一系列新游戏,为Mac带来了全新的工作方式和变革性的智能特性。它利用了苹果芯片和神经引擎的强大能力,提供了深度集成的个人智能系统,注重隐私保护,并简化了日常任务。

  • iOS 18:iPhone个性化、功能强大、智能化的新高度。

    iOS 18是苹果公司推出的最新操作系统,它通过全新的个性化选项、前所未有的照片应用重设计、强大的连接方式更新以及苹果智能(Apple Intelligence)个人智能系统,为iPhone带来更深层次的个性化体验和智能化功能。

  • Invisibility:您的个人助手,集成到您的操作系统中。

    Invisibility 是一款集成到操作系统中的个人助手应用程序,它通过简单的键盘快捷键,允许用户快速与AI进行交互,提高工作效率。该应用提供了一个平台,结合了所有最新的高级模型,用户无需为多个工具或订阅付费。Invisibility 的设计理念在于简化用户与技术的互动,提供流畅的体验,无需在不同的标签和应用程序之间切换。

  • TeamCreate AI:AI助手,快速构建理想团队

    TeamCreate AI是一个在线平台,提供AI助手来帮助企业在销售、市场、财务、产品和更多领域快速构建团队。这些AI助手是无代码且可定制的,可以快速适应并执行特定任务,帮助企业在没有财务限制和繁琐招聘流程的情况下迅速扩展。

  • Midjourney Personalization:个性化图像生成工具

    Midjourney是一个独立的研究实验室,专注于探索新的思想媒介和扩展人类想象力。它是一个自筹资金的小团队,专注于设计、人类基础设施和人工智能。Midjourney Personalization通过用户对图像对的评分来学习用户的偏好,并根据这些偏好生成个性化的图像。

  • YaFSDP:高效的分布式数据并行框架,专为大型语言模型设计。

    YaFSDP是一个分布式数据并行框架,专为与transformer类神经网络结构良好协作而设计。它在预训练大型语言模型(Large Language Models, LLMs)时比传统的FSDP快20%,并且在高内存压力条件下表现更佳。YaFSDP旨在减少通信和内存操作的开销。

  • Onboard:客户管理的AI邮件平台

    Onboard AI Email Platform是一个专为客户管理设计的AI邮件平台。它集成了先进的AI技术,帮助企业精准地将邮件发送到每个客户的主收件箱,提高邮件的到达率和客户的互动率。该平台通过AI技术对客户进行细分,自动生成个性化内容,并创建AI生成的落地页来驱动客户采取行动。

  • SmartEReply:智能提升您的LinkedIn™互动

    SmartEReply是一个AI驱动的助手,旨在增强您的LinkedIn™互动,通过个性化评论、优化帖子和轻松管理私信来提升您的网络机会。它通过AI生成的内容建议,帮助您快速创建更具吸引力和优化的内容。

  • Freepik Designer:在线设计编辑器,无需设计技能。

    Freepik Designer是一个在线设计编辑器,允许用户无需专业设计技能或软件即可创建或编辑设计作品。它提供了大量的可编辑模板,支持AI工具和功能,如AI写作助手、背景移除、AI翻译器等,以简化工作流程。Freepik Designer由Freepik Company S.L.开发,总部位于阳光明媚的马拉加。

  • Source.Plus:AI训练数据的搜索、整理和丰富工具

    Source.Plus是一个专业的AI训练数据搜索平台,它允许用户通过高级搜索操作符来精确地搜索、筛选和整理所需的数据集。它支持多种数据来源,包括Wikimedia Commons、NMNH - Botany Dept.等,提供广泛的图像和文档资源。平台还具备文件上传功能,使用户能够进一步自定义和丰富自己的数据集。Source.Plus的主要优点包括其强大的搜索能力、数据来源的多样性以及对AI训练数据的特别优化。

  • Awesome-ChatTTS:ChatTTS项目的入门指南和资源汇总。

    Awesome-ChatTTS是一个开源项目,旨在为ChatTTS项目提供常见问题解答和相关资源汇总,帮助用户快速入门并解决在使用过程中可能遇到的问题。该项目不仅整理了详细的安装指南和参数说明,还提供了多种音色种子的示例,以及视频教程等辅助材料。

  • DenseAV:一种自监督的视听特征对齐模型。

    DenseAV是一种新颖的双编码器定位架构,通过观看视频学习高分辨率、语义有意义的视听对齐特征。它能够无需明确定位监督即可发现单词的“意义”和声音的“位置”,并且自动发现并区分这两种关联类型。DenseAV的定位能力来自于一种新的多头特征聚合操作符,它直接比较密集的图像和音频表示进行对比学习。此外,DenseAV在语义分割任务上显著超越了先前的艺术水平,并且在使用参数少于一半的情况下,在跨模态检索上超越了ImageBind。

  • ChatTTS-Forge:基于ChatTTS模型的文本到语音转换项目

    ChatTTS-Forge是一个围绕TTS生成模型ChatTTS开发的项目,实现了API服务器和基于Gradio的WebUI,能够提供全面的API服务,支持生成1000字以上的长文本,保持一致性,并通过内置32种不同风格进行风格管理。

  • WorldDreamer:视频生成的前沿模型

    WorldDreamer是一个创新的视频生成模型,它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验,将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战,通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。

  • VividDream:从单一图像或文本生成可探索的3D场景

    VividDream是一项创新技术,能够从单一输入图像或文本提示生成具有环境动态的可探索4D场景。它首先将输入图像扩展为静态3D点云,然后使用视频扩散模型生成动画视频集合,并通过优化4D场景表示来实现一致性运动和沉浸式场景探索。这项技术为生成基于多样真实图像和文本提示的引人入胜的4D体验提供了可能。

  • LlamaGen:自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破

    LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天