首页 > 传媒 > 关键词  > AI音乐最新资讯  > 正文

解码「天工SkyMusic」,填补AI音乐领域技术空白

2024-04-12 14:39 · 稿源: 站长之家用户

这几周,全球无不对AI音乐大模型那”以假乱真“的音乐创作能力感到惊奇不已,甚至有人认为“AI将革新音乐产业”。

而位居这场革新风暴中心的,正是昆仑万维推出的国内唯 一公开可用的AI音乐生成大模型——「天工SkyMusic」。

自开启邀测以来,「天工SkyMusic」已经在互联网上刷爆了存在感,成为网友们改编、二创音乐的新晋网红神器。

迟迟等不到的“音乐ChatGPT”时刻

相信大家在体验「天工SkyMusic」时,都会有一个疑问:隔壁AI视频生成大模型都开始辅助创作了,为什么「天工SkyMusic」这类AI音乐生成大模型才才崭露头角?

原因在于构建生成高质量音乐的AI大模型,所面临的复杂度远超想象。

一方面是技术路线的选择,AI音乐生成大模型有两种主流技术路线,符号音乐生成和大模型音乐音频生成。前者以MIDI为主要流派,其本身不包含音频文件,而是记录音乐演奏的指令,比如哪个音符被播放、音量是多少、音符持续的时间等,不能生成直接听的音乐。

学术与产业界在符号派的AI音乐生成上投入了大量研究,但是始终效果不佳。

相反,深度学习大规模音频数据则通过大模型端对端的方案,直接生成包含乐器、人声、旋律等音乐元素的完整音频作品。它需要模型具备极 高的模拟精确度、大规模的高品质音频数据集、庞大的算力支撑……

这是一条预期效果更好,但是难度非常高的技术路径,业内只有很少玩家展开研究。

同时,鉴于歌声在音乐审美中的核心地位,AI对人声歌唱逼真模拟的研究也尤为关键。遗憾的是,受限于技术发展,以往AI音乐生成模型更关注无人声演唱的背景音乐(Background Music,BGM)领域,而非包含人声演唱的Song领域,因此行业内缺乏有效的解决方案。

因此在AI音乐生成领域,无论是OpenAI的JukeBox、Meta的MusicGen,还是Google的MusicLM,它们虽然逐步解决了AI音乐生成中的痛点,但距离生成高品质且类型丰富的音乐作品还有一定距离。

「天工SkyMusic」自研发阶段即确立目标,要开发一款辅助用户创作高质量音乐的工具。团队毅然选择了AI音乐生成大模型的道路,并决定重点攻克人声歌唱难题,勇敢涉足AI音乐制作领域内两个最具挑战的无人区。

「天工SkyMusic」架构诞生记

面对大模型音乐音频生成+人声Song这两个近乎空白的技术领域,昆仑万维倾注了海量研发资源和算力算法投入,不断试错,终于自主研发出一套音乐音频领域的大模型架构。

这是一套类似Sora的DiT大模型架构,采用LLM+Diffusion的核心模块组成。

其中,用户输入的参考音乐会被拆解为不同的Music Patches,由Large-scale Transformer负责谱曲,来学习Music Patches的上下文依赖关系,同时完成音乐可控性。

同时,Diffusion Transformer将负责大模型的“演唱”部分,通过LDM(Latent Diffusion Model)扩散模型让Music Patches被还原成成44.1KHz的高品质立体声的音频。

昆仑万维这套高效、灵活且具有情感表达能力的音乐生成模型架构,填补了音频生成+人声Song这两技术领域的空白,堪称AI音乐生成领域的一大技术飞跃,也让昆仑万维公开「天工SkyMusic」技术原理图的举措更让人敬佩,它不仅打破了行业内的封闭状态,更为更是为整个产业铺垫了一条可复现的技术路径,大大降低整个AI音乐生成产业的研发风险。

AI音乐破晓:「天工SkyMusic」的中国式突破

从「天工SkyMusic」的技术分析中我们可以看到,昆仑万维在研发过程中克服了诸多技术难题,为我们打造出一个真正意义上,能高效创作高品质音乐的AI音乐生成大模型。在这里,我们可以生成时长80秒,采样率44.1KHz的双声道立体声歌曲,还可以通过歌词控制歌曲的情绪变化,精确区分不同音乐结构间的情感起伏,也可完成各种复杂歌唱技巧。

而且较之国外同类产品,「天工SkyMusic」最明显的差异是在中文人声歌唱上发音纯正清晰,无明显机械痕迹,效果逼真的程度足以“以假乱真”。这不仅让中文歌词韵味和情感表达更为出色,也在表达中国文化特有的意境与情感内涵时,更加贴合国人的审美习惯与情感认同,形成独有的差异化优势。

情感AGI待放:天工SkyMusic」引领情感创作变革

「天工SkyMusic」作为昆仑万维 “All in AGI和AIGC”战略下在音乐领域的先锋之作,填补了传统AGI侧重于智力拓展而忽视情感维度的空白,标志着昆仑万维在情感AGI研究中取得的重大突破。

如今,「天工SkyMusic」不仅降低音乐创作门槛,让更多普通用户能够借助这款全民音乐创作工具的力量,更好地通过音乐这一媒介,表达自己的情感和创意。未来,随着昆仑万维在情感AGI技术上不断的突破,「天工SkyMusic」将具备更多令人惊叹的创作能力,亦有望成为辅助专业音乐创作者的利器。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 猿辅导AI大模型:技术深融与场景革新,重构学习体验

    2025年教育科技领域迎来智能化新浪潮。猿辅导集团通过自主研发的"猿力大模型"与开源推理大模型DeepSeek深度融合,构建覆盖"数据-场景-交互"全链路的AI教育生态。其技术方案已获信通院"模型开发5级"认证,成为教育行业首个获此最高评级的大模型。硬件方面推出"小猿学练机"和"小猿AI学习机",实现学习平板与智能基座结合,支持打印、情感交互等功能。校园端覆盖25省市超1000所学校,通过"AI安全驾驶模拟"等项目培养学生计算思维。编程教育领域推出支持代码实时监测的AI-Agent工具。凭借300亿条学情数据和15亿题库构建的高质量素材库,显著降低"幻觉"风险68%。目前旗下出海产品已服务100多个国家,推动中国教育科技走向国际。

  • AI大模型那么多,该如何科学对比选型?

    文章探讨了当前AI大模型选择的困境,指出随着国内外模型数量激增,用户面临选择难题。作者提出应从实际需求出发,考虑模型能力、成本、使用方式、中文支持等核心维度,避免只看参数规模或流行度的误区。特别推荐使用AIbase模型广场等对比工具,可快速比较多个模型的详细参数、调用方式和价格差异。文章以中文写作为例,对比了通义千问、月之暗面、文心一言和GPT-4�

  • 如何科学比价AI大模型?一文教你用好这个AI大模型比价免费计算工具

    本文探讨了当前AI大模型调用成本计算的重要性,介绍了AIbase费用计算器的实用功能。主要内容包括:1)不同厂商计费方式差异大,存在token/字符/调用次数等不同标准;2)AIbase工具支持主流模型费用对比,实时更新官方价格;3)提供输入输出分开计费模拟,支持自定义参数和结果排序;4)完全免费无需登录,适合快速查询。文章还给出选型建议:轻量任务选Claude Instant等低成本模�

  • 如何精准锁定高性价比的AI大模型?AIbase AI模型费用计算器助力开发者省心省钱选模型

    文章探讨了在预算有限的情况下如何选择合适的大模型API。面对GPT-4、Claude2、Llama2等数十种模型,开发者常陷入选择困境:既要考虑性能,又要兼顾成本。不同厂商的计费机制复杂多样(按Token、请求次数或时间),手动计算耗时且容易出错。文章推荐使用AIbase的AI模型费用计算器,该工具聚合主流模型定价数据,支持可视化交互计算,能快速比较不同场景下的使用成本,帮助�

  • 《年轮》原唱引发争议 QQ音乐、花千骨制片人等多方回应

    近期,由网红歌手旺仔小乔”为导火索引起的《年轮》原唱问题引发热议。 张碧晨工作室发文称:张碧晨女士是《年轮》唯一原唱这一事实清晰明确,无可争议。” 声明中还提及:值此《年轮》发行十周年之际,好好和这首作品告个别。” 同日,汪苏泷方表示:决定收回年轮授权”。 双方各执一词,汪苏泷和张碧晨到底谁是歌曲《年轮》的原唱? 有网友认为是《花千骨�

  • 直播卖不到25万元,汪峰带不动299元的音乐课

    花299元,就可能成为摇滚巨星演唱会的嘉宾,加入明星团队,成为娱乐圈人士。 这个听起来不切实际的故事,来自明星汪峰的直播间。 “有很多东西,真的不是你平时能够听到、知道的。”抖音直播间中,54岁的汪峰对着镜头侃侃而谈。 这位曾以《春天里》等歌曲出名的摇滚歌手,如今摇身一变成了“未来音乐学院”的创始人,一边直播唱歌,一边在直播间卖起售价299元的

  • 实战指南:AI大模型使用费用预测怎么做?AIbase大模型费用计算器帮你告别成本“黑箱”

    本文探讨了如何预测AI大模型使用费用,并介绍了AIbase费用计算工具的价值。随着ChatGPT等大模型的普及,企业面临高昂API费用、复杂Token计费模式等问题。文章提出四个关键步骤:1)量化使用规模,包括调用量、Token消耗等;2)深入解读定价模型,注意输入/输出Token价差、上下文窗口等隐藏成本;3)构建预测模型,推荐使用AIbase等专业工具进行多模型成本对比;4)持续监控优化。AI

  • AI大模型调用费用到底有多贵?一键测算让你不再“踩坑”

    随着ChatGPT等AI大模型普及,用户常忽视其高昂使用成本。文章指出两大误区:1)仅关注token单价而忽略输入输出比例,长文本输出会显著增加费用;2)忽略中文字符与token的转换差异,1个汉字可能对应多个token。通过对比GPT-4、Claude3等模型生成1万字文章的成本,价差可达2倍以上。为解决成本估算难题,AIbase推出费用计算器,支持主流模型价格对比、自定义字数转换和多种调用方�

  • 逗哥配音重磅推出“AI分角”功能,革新多角色配音创作体验

    短视频配音工具"逗哥配音"推出革命性"AI分角"功能,通过先进AI算法自动识别剧本中的不同角色及上下文关系,智能分配最适合的发音人进行演绎。该功能将原本需要数小时的人工分拆标注工作缩短至几分钟完成,大幅提升小说推文、沙雕动画等多角色配音内容的创作效率,确保角色配音连贯自然。平台还整合近千种优质发音人、声音克隆等技术,构建覆盖音频创作全流程的一站式智能解决方案,标志着AI语音技术在内容创作领域取得关键突破。

  • AI大模型对比:面对百花齐放的选择,如何找到最适合自己的那一个?

    2025年AI大模型市场百花齐放,国内外主流模型(如GPT-4、Claude-3、文心一言等)各有所长,企业面临"选择困难症"。文章提出系统化对比方法:1.明确需求场景(内容创作/客服/编程等);2.建立评估框架(语言理解、代码生成等核心维度权重分配);3.收集标准化测试数据(MMLU、HumanEval等基准);4.实际场景验证。重点对比了不同模型在中文处理、多模态、成本控制等关键指标的差异,推荐使用AIbase等专业平台获取实时对比数据,并给出客服系统优选国产模型、编程助手推荐GPT-4等具体场景方案,强调"最贵≠最好,合适最关键"的选择原则。

今日大家都在搜的词: