快科技4月11日消息，和问界M9相同，智界S7同样搭载了业界最强的192线激光雷达，拥有250m最远探测距离，较业界平均提升20%，得益于强大的软硬件支持，S7的全向防碰撞能力再度得到加强。
在去年发布的时候，智界S7前向主动安全的AEB生效范围为4-120km/h，最高可实现90km/h的刹停速度，而随着能力再进化，S7前向AEB生效范围4-150km/h，最高刹停速度120km/h。
除了前向，S7的全向防碰撞还拥有侧向和后向，侧向主动安全生效范围从去年的40-120km/h提升到了40-130km/h，并且可主动识别水马等障碍物。
后向主动安全可识别横穿行人、运动两轮车和横穿车辆，AEB生效范围1-12km/h，而余承东介绍，最新版的智界S7后向支持1-60km/h主动刹停，倒车时可更加有效避免碰撞事故发生。
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华为终端官方微博今日揭晓了令人期待的消息，旗下鸿蒙智行的首款纯电轿车智界S7将于4月11日的鸿蒙生态春季沟通会上惊艳登场。这一消息立刻引起了业界的广泛关注，尤其是小米的创始人雷军，他迅速转发了华为的这一微博，并发表了自己的看法。在CLTC工况下，智界S7的续航里程更是超过了800km其超低风阻设计使得综合电耗仅为12.4kWh。
快科技4月11日消息，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东表示，华为的高阶智驾体验非常好，为业内天花板的存在，但在30万以下的车上使用，存在着亏损的情况。为此，智界S7首发华为视觉智驾”，搭载3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，实现不依赖激光雷达的视觉智驾方案。智界的视觉智驾，可以在全国高速和城市快速路实现NCA智驾领航辅助，�
快科技4月11日消息，在今天下午的发布会上，余承东表示:智界S7智能泊车能力行业第一。智界S7可实现泊车代驾、超窄车位和机械车位等全场景智能泊车，有位就能停。在演示画面中可以看到，智界S7在机械车位停车时相当丝滑，自动检测最优路径，丝滑入位，停车能力超越人类。泊车代驾功能还可以自动停车，而且途中会自主识别会车场景，双车博弈必要时自行倒车、前进”�
今天余承东发文宣布，智界S7开启大规模交付，目前已经有大批新智界S7离开产线，正在发往全国各地准备交付。余承东表示，作为鸿蒙智行首款智能轿车，智界S7是年轻人非常喜爱的C级中大型豪华轿车除了具备超高得房率”，豪华的智界S7还承载了8大华为黑科技，包括途灵底盘、泊车代驾等，是超安全且搭载超强黑科技的智慧轿车。有意思的是，最近刚刚发布的小米SU7定价也是以特斯拉Model3为基准，雷军称对标Model3低3万，起售价是21.59万元。
小米SU7的产能与交付速度正在迅猛提升，其中标准版和Max版更是已提前交付至消费者手中。许多准车主在小米汽车APP中欣喜地发现，他们的车辆预计交付时间已经提前。在这一过程中，小米汽车将不断提升产能与交付速度，为广大消费者带来更多高品质、高性能的新能源汽车产品。
小米的领军人物，董事长兼CEO雷军，在社交媒体上发文，看似是对上午流传的“华为‘截胡’小米SU7订单”传闻的回应。雷军在文中提到，小米SU7的产能和交付速度正在迅速提升，标准版和Max版本甚至已经提前交付给了用户。最近周末到门店试驾的消费者数量众多大规模交付的能力也是消费者关注的焦点。
华为常务董事、终端BGCEO余承东于4月11日宣布，华为与奇瑞汽车合作打造的首款智能轿车——智界S7，今日正式开启大规模交付。这款备受瞩目的车型自去年11月发布以来，便引起了广泛关注。智界S7提供了多种配置选择，包括智界S7Pro、智界S7Max、智界S7Max以及智界S7MaxRS四款车型，售价分别为24.98万、28.98万、31.98万、34.98万，以满足不同消费者的需求。
快科技4月22日消息，据媒体报道，近日有消息称华为智界S7截胡”小米SU7的订单，购买任意一款智界S7，在付完尾款后，直接在车价上抵扣小米SU7锁单不可退的5000元定金。对此华为相关人士表示，目前对此不知情，这几个周末到门店试驾的消费者很多，大规模交付的能力也是消费者关注重点。今天有报道称，对于智界S7截胡”小米SU7一是，四川成都一家华为授权体验店工作人员�
华为宣布将于4月11日举办鸿蒙春季沟通会，届时将发布新款智界S7，同时还将推出其他车与PC类产品。新款智界S7作为华为鸿蒙智行旗下的首款纯电轿跑，自去年底上市以来就备受关注。电池组方面，它提供了三元锂电池和磷酸铁锂电池两种选择，续航里程覆盖550-855公里，满足用户的不同需求。
快科技4月23日消息，今天下午，余承东宣布，智界S7将于6月份率先在全球推出商用泊车代驾服务，这标志着汽车界的一项创新：这是首辆完全自主地找车位、自主停车的汽车。据悉，智界S7具备超视距自主泊车功能，能够独立搜索并选择停车位，支持优先选择车位功能。当目标车位已被占用时，车辆还能够自动寻找其他空闲车位。此外，该款车支持机械车位泊车辅助功能，即使
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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