3月29日,小米SU7发布会上,雷军公布了销售网络的布局。
雷军表示:
第一阶段,覆盖全国29个城市,其中包括59家门店、17个展厅和58家服务中心。
预计今年年底,将扩展至39个城市,门店将达到211家,服务网络将覆盖56个城市,共设112家服务中心。
小米汽车采用600kW液冷超充方案,首批规划城市为北京、上海和杭州。
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小米汽车今天发文宣布,目前门店已覆盖36城,计划12月门店覆盖59城。按照此前公布的规划,到12月小米汽车将达到交付中心53家,销售门店220家,服务门店135家。小米汽车的门店覆盖速度还是非常迅速的,要知道小米汽车是在4月份才刚刚上市,至今才不到五个月的时间。
快科技9月1日消息,按照小米汽车此前公布的规划,到12月小米汽车将达到交付中心53家,销售门店220家,服务门店135家。日前,小米汽车发布开店新进展:8月新增8家门店,目前全国36城111家门店已开业。小米汽车9月计划新增16家新门店,将覆盖两座新城市:珠海,惠州。从整体来看,小米汽车门店覆盖速度还是很快的,要知道小米SU7三月底才上市,至今也才刚五个月。8月新开业门店小米之家苏州市昆山开发区昆山金鹰汽车体验店小米之家宁波市鄞州区鄞州万达汽车体验店小米之家武汉市洪山区光谷世界城汽车体验店小米之家南宁市江南区江南万达汽车
快科技8月22日消息,小米公司近日发布了第二季度财报,其中智能电动汽车等创新业务分部收入为64亿元,智能电动汽车等创新业务经调整净亏损18亿元,粗略计算,二季度每卖一台小米SU7,小米就要平均亏损约6.6万元。当然,这样计算其实并不科学,毕竟新势力前期投入量普遍较大,包括工厂、销售、营销等,亏损是常态,想要盈利需要一定的时间,目前国内新势力里,也就理想和问界达成该成就。然而有报道称,极越公关负责人徐继业在朋友圈就小米汽车财报进行了言语攻击,攻击对象包括小米汽车和雷军本人。网传截图显示,该负责人称:雷军这样的?
小米公司创始人雷军在最新公布的第二季度财报中,首次对外披露了公司汽车业务的业绩。小米在智能电动汽车等创新业务上取得了64亿元的收入,并在一个季度内累计交付了27307辆新车。这一宏伟目标展现了小米对于汽车业务的长期承诺和信心。
一位汽车博主对小米SU7和极氪007进行了时速60公里的对撞测试,测试以90%的重叠率进行。小米SU7出现了小电瓶断电和车门无法打开的问题。小米汽车恳请大家不要采信或传播不够严谨、完整的测试结果,并感谢大家的关注和支持。
快科技8月18日消息,小米汽车正在积极考虑其汽车业务的国际化战略。在小米吐鲁番夏测基地的直播中,小米董事长兼CEO雷军以及集团总裁卢伟冰和集团副总裁王晓雁讨论了小米汽车的未来发展。卢伟冰特别指出,尽管欧洲在新能源转型方面相对中国较慢,但小米对汽车市场持有敬畏之心,并正在研究小米汽车何时进入欧洲市场。卢伟冰提到,小米手机在欧洲已经拥有高知名度和美誉度,公司正在考虑如何将小米汽车带到欧洲,让当地消费者体验到小米汽车的外观和性能,并期待通过小米汽车的智能化给欧洲用户带来更好的体验。此前,小米SU7在法国巴黎的?
快科技8月14日消息,小米汽车在最新一期答网友问中回应了近期有博主做的碰撞测试,表示设置不严谨、记录不完整、结论不真实”,同时还回答了如遇车辆事故导致车外无法打开车门,车内的机械开车门位置在哪?”的问题。据悉,小米SU7四门内部均有应急机械拉手,位置如配图所示,紧急情况下需要开门,可拉动应急打开对应侧车门。顾名思义,这是应急机械拉手,正常情况下不能使用,小米汽车就此发布了提醒:非紧急情况下,切勿使用车门内应急机械拉手解锁车门,可能会损坏车窗玻璃和密封件。车辆低压电池亏电时,车门只能通过拉动车门内应急机
快科技8月7日消息,小米汽车在今天凌晨发布的第63集小米SU7答网友问”中,针对外界关注的是否推出对开门车型问题进行了回应。小米汽车强调,公司始终从底层核心技术出发,以十倍的投入和认真态度致力于制造一辆高质量的汽车。因此,公众可以看到小米汽车在专利方面的丰富信息,包括对开门设计,这是小米汽车作为技术储备的一部分。小米汽车明确指出,技术储备并�
最新交付数据显示,7月20万元以上纯电动轿车中,小米SU7以13120辆的成绩超越特斯拉Model3,成为该细分市场的冠军。小米汽车部门李肖爽表示,随着小米SU7的产能提升和交付加速,SU7在7月的交付超过了1.3万台,登顶20万纯电轿车销量榜第一,提前达成了第一个小目标。标准版售价21.59万元,Pro长续航版售价24.59万元,Max版售价29.99万元。
快科技8月145日消息,近日有汽车博主使用小米SU7和一台极氪007进行了对撞测试,碰撞速度为时速60公里,按照90%的重叠率进行碰撞,结果小米SU7遭遇了小电瓶断电、车门无法打开的情况。针对此事,小米汽车在最新一期答网友问中进行了回应,具体如下:近期有博主展示了小米SU7的对撞测试,结果是否属实呢?我们注意到了相关信息。经过分析,我们认为这一所谓测试”是设置不严谨、记录不完整、结论不真实的。现将初步分析中我们的发现向大家报告:第一,相关测试碰撞后E-CALL(自动紧急呼叫系统)失效”的说法不实。经查,呼叫中心在碰撞后第?
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OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手,旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本,提供提醒、建议等功能,同时注重用户隐私。
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Maia 100是微软为Azure设计的首款定制AI加速器,专为大规模AI工作负载而打造,通过软硬件的协同优化,实现了性能、可扩展性和灵活性的最大化。它采用了TSMC N5工艺和COWOS-S互连技术,具备高达1.8TB/s的带宽和64GB的容量,支持高达700W的热设计功耗(TDP),但以500W运行,确保了高效的能效比。Maia 100集成了高速张量单元、向量处理器、DMA引擎和硬件信号量,支持多种数据类型和张量切分方案,并通过以太网互连支持大规模AI模型。此外,Maia SDK提供了丰富的组件,支持快速部署PyTorch和Triton模型,并通过双编程模型确保高效的数据处理和同步。
Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。
EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务,支持多种语言的翻译,包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术,如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型,为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业,尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。
Watson AI是一款会议助手应用程序,它通过录制系统音频和麦克风来转录和总结会议内容,自动提取行动项和会议摘要,帮助用户更高效地进行会议记录和回顾。
PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌,专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术,实现高准确率和高清晰度的图片翻译,支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能,能够准确检测图片主体边缘,一键去除背景,无需专业编辑。产品背景信息显示,其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成,具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程,提高效率,无需懂外语或图像处理技能即可使用。
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Fluximg.com是一个基于Flux模型的AI图像生成网站,提供从文本到图像的转换服务。它支持多种语言,包括中文和英文,并且具有用户友好的界面。网站提供免费和专业版本,使用户能够根据自己的需求选择不同的服务级别。
现代文转古文是一款能够将现代汉语自动转换为古汉语的模型,它通过先进的自然语言处理技术,使得用户可以轻松地将现代文本转换成具有古典韵味的古文。这种转换不仅能够增加文本的文学价值,还能在教育、文学创作、文化传承等方面发挥重要作用。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
InterTrack 是一种先进的跟踪技术,能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互,即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板,仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化,显著提高了跟踪的准确性和效率。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型,具备多语言支持和强大的视觉理解能力,能够处理不同分辨率和长宽比的图片,理解长视频,并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现,尤其在文档理解方面有明显优势。
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