今日，金沙江创投合伙人朱啸虎在接受腾讯新闻《潜望》栏目采访中，直言不讳的表示自己并不看好国内大模型发展。不过，更准确的说，朱啸虎更看好国内大模型应用的前景，而对大模型本身，朱啸虎直言:“我都不愿意去聊，这些公司，要场景没场景，要数据没数据，它有什么价值?而且一上
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在AGI Playground2025大会上，罗永浩现身，并透露自己正全身心投入研发工作，其公司的新产品预计两三个月后就会与大众见面。 罗永浩表示，自己从未真正离开科技界。2020年至2021年期间，他投身卖货领域，这是由于与电商公司签订了合约，即便周末也忙碌不停。
这场传闻已久的收购终于尘埃落定。 6月10日，腾讯音乐宣布拟收购喜马拉雅，交易对价包括12.6亿美元现金，外加5.1986%的A类普通股，以及为创始股东准备的不超过0.37%的A类普通股激励。以6月10日港股腾讯音乐290亿美元的市值估算，交易总对价约28亿美元，约合200亿，相较于喜马拉雅2021年最高点时50亿美元的估值，相当于打了五六折。考虑到眼下的市场环境，已经算是不坏的结�
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
7月4日，安徽数智建材研究院在长城工程科技会议上发布"晓秒"产业大模型。该模型由傲林科技投资支持，采用"1+1+N"架构，融合数据、机理和业务模型，实现生产运营全流程实时闭环优化。中国建材集团董事长周育先表示，该模型已在水泥板块试点应用，吨水泥成本降低1%以上，能耗电耗下降2%以上。会议指出，AI落地制造业需突破三大关键：建立数字化体系、夯实数据基础、实现工艺与数据融合。未来将拓展至新能源、钢铁等十余个行业，推动产业智能化升级。
清华大学ACCEPT研究院院长李稻葵近日公开表示，称现在的年轻人就业要改变思路，既要能送快递也要能编程。 李稻葵表示，年轻人自己要改变思路，你的技能应该是多元化的，板块的，你要既能够有骑摩托车送快递的本事，也能够有编程的本事，也能够去做客服的本事，如果你三件事都有了，体力、脑力都有了，你还怕啥呢？ 工作肯定有，还能找一个创业的机会。所以我们�
本文探讨了大数据在商业领域的重要性和发展趋势。随着数据量爆发式增长，大数据已成为企业决策和运营的核心资源。政府出台多项政策推动商业大数据应用，包括推广云计算、边缘计算等平台服务。2022年中国大数据应用市场规模达1.2万亿元，预计2025年突破2万亿元。在市场竞争加剧背景下，商业大数据能整合多渠道客户数据，构建360度客户画像，帮助企业精准营销、降低�
7月6日，新华网与《王者荣耀》联合发起"公益助荔直播特别行动"，通过创新直播互动形式精准触达年轻用户。2小时直播带动荔枝销售2.58万斤，销售额超50万元。活动邀请电竞选手梦泪参与互动，并授予"广州从化荔枝推广大使"称号。直播巧妙融入岭南文化元素，定制公益限定礼盒，将传统农产品转化为年轻人喜爱的消费体验。数据显示，6月以来"广东荔枝"在外卖平台搜索量环比增长143%。此次活动探索了"数字IP+助农"新模式，通过游戏IP影响力带动年轻群体关注乡村振兴，为传统农业注入新活力。
萤石网络发布蓝海大模型2.0，聚焦智能家居垂直领域。该模型具备三大核心能力升级：1）感知能力实现1200种目标识别，支持动物种类精细分类；2）理解能力支持多模态分析，包括视频、听觉及混合理解；3）记忆能力构建目标/设备/用户三维画像体系。作为行业首个家居专用大模型，已落地65款产品，服务调用量半年增长400%。同时推出EZVIZ HomePlay OS系统，开放软硬件能力，构建混合算力中心等基础设施，推动智能家居场景创新。在开发者大会上，萤石还展示了养老看护等碎片化场景解决方案，通过垂直领域深度优化实现低成本高效应用。
近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
2024年多模态大模型成为AI领域最具前景的技术方向之一。文章全面分析了主流多模态大模型的特点、应用场景和发展趋势。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据，实现更智能的人机交互。重点介绍了GPT-4V、Claude3.5、Gemini、通义千问等代表性模型，对比了它们在视觉理解、编程能力、中文处理等方面的优势。应用场景涵盖智能客服、内容创作、教育医疗等领域。未来发展趋势包括模型规模扩大、支持更多模态、实时交互能力提升等。选择模型需考虑应用需求、语言支持、性能成本等因素。
