AI春联生成器是一款由YunYouJun开发的智能春联生成器，旨在为用户提供个性化、创意十足的春节对联。利用先进的深度学习技术，用户可以根据输入和需求生成独特的春联对。支持多种对联样式选择，包括横批从右往左、上联在右下联在左等多种风格，实现更灵活的排版。用户还可以定制字体，使春联更具艺术感。通过配置DeepSeek开发平台的API Key，用户可以享受更强大的AI生成功能。提供多语言界面，方便全球用户使用。
需求人群：
使用场景示例：
产品特色：
AI春联生成器是您欢度春节、迎接新春的理想选择。通过创新的AI技术，为您的春节增添更多乐趣和个性。让AI春联生成器成为您创意的伙伴，共同度过一个富有创意和喜庆的春节。
祝您新春快乐！
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先说结论:我们花15天做的AI3D挂件，在线下卖爆了，单日营收破千元!故事的开始，是因为我们发现把AI3D打印手办做成一门小生意的可行性越来越高，这也激发了我们的“搞钱基因”。再加上前不久新榜在上海举办了「新榜内容节」，一拍即合，我们于是做了一批模型去大会现场摆摊试水!最后结果还不错，单日最高收入突破1000元，是我们“创业史”上的一个高光表现。欢迎大家
“你看看篇文章，像不像是AI写的?”一个普通的工作日，我把一篇稿子发给编辑部的同事，随后对此展开AI文风大讨论。这篇稿子短短两千字，却出现了三个“有人认为”，外加三个“有网友认为”。倘若不加以修正，人类语料所要经受的“大屠杀”，或许也将成为AI时代的固有可能。
快科技4月16日消息，据报道，OpenAI近日宣布将为ChatGPT推出全新的Image Library图库功能，该功能将帮助用户更高效地管理和查看AI生成的图像。这项创新功能将逐步向所有用户开放，包括移动端和网页端的免费版、Plus版及Pro版用户。新功能的设计充分考虑了用户体验的便捷性。用户只需点击ChatGPT侧边栏的Library入口，就能进入一个直观的图像网格界面。在这个界面中，用户可以轻�
春天看什么展？看人类花枝招“展”！四月的阳光、樱花、露营趴......拍照三件套搞起来！本工具人亲测了一款零门槛、超简单、巨好用的 AI 神器——搜狐简单 AI，从拍照到文案一站式搞定，全程不用下载，微信搜搜就能用哦~一、智能修图：路人消失术/背景替换满心期待拍出绝美的“春日花海大片”，但碰上阴天让鲜花都看起来灰突突的！还有乱入的路人甲乙丙丁和满地的�
站长沙素材（sc.chinaz.com）是站长之家旗下专业设计素材平台，提供海量免费资源下载。主要功能包括：1. 丰富设计素材（图片、网页模板、PPT模板、音视频素材、商用字体）；2. 实用在线工具（图片/视频/音频处理、字体生成）；3. 专业设计开发教程（PS/AI/Sketch、编程语言等）；4. 严格版权审核确保素材合法使用。平台特色：界面简洁、搜索高效、资源定期更新，注册用户可享收藏和历史记录功能。适合设计师、开发者等创意工作者获取资源提升工作效率。
OpenAI 想要为 ChatGPT 塑造一个更友好、更具支持性的个性。他们最新发布的更新确实符合这一描述，但有点过界了……
当文字生产流水线遭遇量子跃迁某国际4A公司的创意总监最近在晨会上展示了两份方案：一份是人类团队耗时两周完成的品牌故事，另一份是AI系统三分钟生成的脚本。令人惊讶的是，后者不仅准确捕捉到品牌调性，还将用户评论数据转化成了动态叙事线索。"这不是替代，而是进化。"他指着屏幕上跳动的语义云图说，"就像蒸汽机发明后，纺织女工转型成了机械师。"这种变革在
快科技5月2日消息，前段时间，苹果证实新一代人工智能语音助手Siri延期，预计将在明年的某个时候推出。在今天财报会议上，苹果公司首席执行官蒂姆库克回应了个性化Siri延后问题，表示该项目已取得重要进展，会尽快交付给消费者。库克详细阐述了Apple Intelligence的最新进展，称自iOS 18发布以来，苹果已推出多项智能功能，涵盖实用的写作工具、创意十足的Genmoji、图乐园等。iOS还支持无缝接入ChatGPT，新增了通过简单提示创建记忆电影的功能，以及AI驱动的照片搜索、智能回复和邮件、消息的优先摘要等功能，并逐步扩展适配更多语言。对?
快科技4月20日消息，GitHub的Lvmin Zhang联合斯坦福大学的Maneesh Agrawala，发布了一项突破性的新技术FramePack，通过在视频扩散模型中使用固定长度的时域上下文，可以更高效地生成时间更长、质量更高的视频。根据实测，基于FramePack构建的130亿参数模型，只需一块6GB显存的显卡，就能生成60秒钟的视频。FramePack是一种神经网络架构，使用多级优化策略，完成本地AI视频生成。目前，�
复旦大学与美团研究者提出UniToken框架，首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码，有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略（视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调），UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在：1）统一的双边视觉编码
