HMD 推出自有品牌手机
据悉，HMD 将于 2 月的 MWC 上正式发布其首款 HMD 手机，同时将不再生产诺基亚品牌智能手机。
HMD 官方表示，他们致力于打造坚固耐用、价格实惠、且具有趣味性和安全性手机，这一原则始终如一。
公开资料显示，诺基亚成立于 1865 年，曾与摩托罗拉齐名，在移动通信领域占据显赫地位。
2011 年，诺基亚与微软合作，全面采用 Windows Phone 操作系统。
2014 年，诺基亚完成与微软的手机业务交易，退出手机市场。
2016 年，诺基亚授权 HMD 公司使用诺基亚品牌，如今 HMD 正以 "HMD Global" 建立品牌主体，逐步摆脱对诺基亚的依赖。
尽管诺基亚智能手机将逐渐淡出市场，但诺基亚公司仍是网络设备领域的领导者，拥有超过 6000 项有关 5G 的重要专利，对智能手机行业仍将产生深远影响。
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AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接，而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键，传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标，并持续产出高质量内容。AI搜索时代，品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
AI搜索正颠覆传统品牌营销：2025年3.2亿中文用户遇事首选AI问答，模型答案直接决定品牌生死。用户问“敏感肌防晒”，AI秒推竞品却忽略你家品牌——这种场景每日上演。品牌面临四大盲区：新品被AI推荐旧款、遭竞品对比抹黑、被误标为“廉价版”、海外模型产生偏见。AIBase工具提供解决方案：监控12大主流模型，实时追踪品牌提及率、情感倾向、竞品差距，配套优化指南助品牌提升2.7倍引用概率。在AI0.3秒定生死的时代，品牌必须主动掌握搜索话语权。
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成引擎优化）取代。品牌需在AI回答中保持高曝光和正面提及，这成为未来竞争力核心。文章提出GEO指数作为量化品牌在AI模型中被引用程度的关键指标，并介绍AIBase工具如何通过监控主流AI模型、分析竞争情报、追踪提示词等方式，帮助品牌精准掌握AI搜索可见性，实现从被动应对到主动管理的跨越。
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
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本文解析GEO指数（生成式引擎优化指数）的核心价值：衡量品牌在AI搜索生态中的可见度与影响力，包含曝光频率、推荐排名和场景覆盖三大维度。指数上升意味着品牌在用户决策链前置、认知度提升、竞争优势扩大及内容策略见效。需通过建立基准线、选用自动化工具（如覆盖国产AI平台的AIBase）、定期分析趋势及对标竞品来持续监控。避免三个误区：过度追求绝对数值、被短期波动干扰、忽略业务相关性。GEO指数本质是品牌在AI时代的健康度信号。
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随着AI搜索兴起，传统SEO面临挑战。数据显示，58.5%的Google搜索已无点击行为，71%用户通过AI进行购买决策。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调要让AI在回答中推荐品牌。核心策略包括：在权威平台发布结构化内容、强化品牌关联、持续监控优化。特别指出国内企业需覆盖豆包、DeepSeek等五大AI平台，并推荐使用AIBase GEO工具进行多平台监测。建议企业立即建立监测基线，专�
