11月25日消息，据国内多家媒体报道，针对加湿器会引发肺炎问题，医生表示，冬季使用加湿器保持室内空气的湿润是一件再平常不过的事情，但加湿器使用不当，可能会导致呼吸道疾病。
医生解释，这并不是加湿器的锅”，而是加湿器不清洁导致。
漂浮在空气中以及散落在灰尘里、物品上的各种微生物也与人一样，都和水是一个不可分割的整体，一旦温度、湿度适宜时，它们就会快速地生长、繁殖。
使用加湿器后，空气中水分随即增多，再加上室内温度升高，更适合这些微生物生长，进而侵袭人体。
因此，过度加湿、加湿器不注意清洁卫生，与诱发呼吸道疾病有一定关系，在使用加湿器时，必须注意清洁卫生。
医生提醒，在使用加湿器时，最好配备带有干湿球的温度计，随时监测室内湿度，从而控制加湿器开启，以达到较佳的使用效果。
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老一辈人常说：吃西瓜要吐籽，不然会肚子疼”，这句话确实有一定科学依据，下文的一位患者，就用亲身经历，证明了吃瓜不吐籽的危害。近日，广州中山六院内镜外科主任郭学峰团队，接收了一位肚子痛的患者。吃瓜不吐的瓜籽，有可能进入阑尾腔，有诱发阑尾炎的风险；因此，建议大家科学吃瓜，减少瓜籽或其他杂物，进入人体的消化系统。
根据《国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知》，2024年清明节假期从4月4日到4月6日，共计3天。今天是清明假期最后一天，明天就要正式上班了，下周连上6天，千万别忘记定闹钟。值得一提的是，大部分安卓手机本地化做的还是很智能的，比如放假调休会自动设置闹钟，包括小米、华为甚至是三星，不会出现闹钟不响的尴尬问题。
在浙江嘉兴，一位穿校服的少年在雨中多次往返，帮助清理因货车掉落散落一地的货物，这一行为受到了社会的广泛赞誉。这辆厢式货车在途经路口时，七八个满载货物的纸箱突然滚落，造成了交通混乱，后方车辆不得不紧急避让。他的行为值得我们所有人学习。
在杭州的一所小学，一名男生不慎磕掉了5颗牙齿。在这个紧急情况下，班主任王老师迅速采取了措施。”这些专业的处理建议无疑为后续的治疗提供了重要指导。
江苏苏州一公园出现了一群人在进行鳄鱼爬”锻炼，他们的动作整齐划一，且难度不低。医生提醒称，鳄鱼爬虽然看似简单，但可能带来的坏处可能大于好处。一些老人认为这样的运动不仅可以锻炼身体能增强意志力和团队合作精神。
微信占用手机存储空间的问题再度成为热门话题。有用户又吐槽微信太占用内存，随便一用就占114GB，很多东西不能删，只能简单清理下。微信发布的iOS版8.0.46更新中，可以往其它数据的空间拆分为资源文件和其他账号的聊天记录以及必要文件两大类，所以你可以一键清理资源文件和其他账号的聊天记录，瞬间释放出更多的存储空间。
快科技4月2日消息，遥遥领先”是余承东在华为发布会上常用的词汇，形容竞争对手与自家产品的差距。今日，词条任正非据传下禁令一句遥遥领先罚款一万”突然登上微博热搜，引起网友热议。事情起因是有媒体报道钛媒体创始人赵何娟发文称，据可靠消息说，任正非在华为内部给余承东下了禁令”，每再提一句遥遥领先”罚款一万。对此，元新闻”向余承东求证，余承东在
日前，一则因停车问题引发打砸车辆”的视频，引发关注热议；经核查，姜某某所发视频系其摆拍造谣，警方已依法对其给予行政处罚。姜某某在某短视频平台发布的视频中显示，两人因停车挡住了店面门口引起纠纷。多家平台发布公告称，将严厉打击编造散播虚假信息、通过恶意摆拍制造或蹭炒热点、故意博眼球占用公共资源等行为。
山东一不孕女子在医院检查出怀有3胞胎，且同卵异卵同时出现。这种情况我也是第一次见。至于多胞胎，在自然情况下，三胎、四胎及更多胎是较为罕见的，通常发生在使用了辅助生殖技术的情况下。
一名女子因贪吃青团陷入健康困境，这引发了人们对这种传统小吃的重新审视。这位女子在一天内竟然狂吃了五个青团，随后便感到肚子胀满不适，频繁打嗝。只有保持适度的饮食习惯，才能真正享受美食带来的快乐。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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