站长之家（ChinaZ.com）8月31日 消息:据报道，苹果公司计划在今年晚些时候取消其社交媒体客户支持服务。知情人士透露，受影响的将有超过150名员工，他们目前通过Twitter（X）、YouTube和苹果支持社区为客户提供技术支持。预计这些变化将从10月1日开始生效。
消息人士称，到时候Twitter上的用户将收到自动回复，指导他们通过其他渠道获得帮助。苹果还将停止在其YouTube支持视频下回答客户问题。尽管确切原因不明，但业内Analysts分析，苹果此举可能是为了降低社交媒体管理工具的使用成本。此外，社交平台可能也不是向客户提供技术支持的最佳途径。
这标志着继索尼去年停止为PlayStation用户提供Twitter一对一支持后，又一科技巨头放弃通过社交媒体提供客户服务。业内人士预测，苹果此举意在引导客户更多地使用自有的支持平台。无论如何，这预示着苹果在社交媒体上的公关和客户支持策略将发生重大变化。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
在今年8月的开发者大会上，华为公布了HarmonyOSNEXT开发者预览版，将于2024年第一季度面向所有开发者开放。NEXT不止是剥离双框架是Allin，要彻底做自己的生态，鸿蒙与星闪打配合。这无疑是华为在手机操作系统的重大突破和挑战，意味着华为正逐步摆脱对安卓的依赖。
10月7日消息，据外媒报道，消息人士称，微软计划于当地时间10月13日（下周五）完成收购动视暴雪的交易。不过，该计划还有待获得英国监管机构英国竞争与市场管理局（CMA）的最终批准。据悉，微软是在2022年1月份宣布收购动视暴雪的，这笔交易总价达687亿美元。如果收购成功，这笔交易将是微软有史以来最大的交易，也将是迄今为止视频游戏领域最大的交易。今年4月26日�
在去年3月9日推出第三代的iPhoneSE后，分析师和研究机构普遍预计苹果仍将对这一产品线进行更新，在2024年或2025年推出第四代的iPhoneSE。对于iPhoneSE，外媒在报道中称，这一款iPhone在苹果内部的代号为“Ghost”，从设计到硬件配置较上一代都将有明显升级，外观设计与iPhone14基本相似，苹果在内部测试中，也有采用部分iPhone14的测试参数。在iPhone15全系采用灵动岛之后，如果iPhoneSE4仍采用刘海屏，就也将是最后仍采用这一设计的iPhone。
目前，国内有多家科技大厂陆续发布自家大模型，被业内看作为AI大模型百模”大战已经打响。百度正加紧训练文心大模型4.0，预计将在10月17日的百度世界大会上发布，这将是文心大模型3.5版本后，又一个重磅版本。文心一言全面开放后App下载量猛增，一度登上苹果AppStore免费应用榜排行第一，成为首个登顶应用商店榜首的中文AI原生应用。
凤凰网科技讯10月8日，据《科创板日报》援引消息人士消息，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日百度世界大会上发布。文心大模型4.0的进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力都将提升，尤其在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。在百度披露的一张测试图中，prompt为:“如果一个公司想要在他们的产品线中添加新的手表，以应对市场中的新趋势和客户的新需求，那么他们如何利用已有的数据和工具进行有效的商业分析，以确定这个新产品的商业潜力呢?”文心一言从市场调研、数据分析、目标客户分析、预测分析等方面给出了操作建议。
按计划，苹果公司在6月5日凌晨开始的全球开发者大会上推出的首款头显产品VisionPro，将于明年年初开始在美国上市，随后扩展到更多的市场。苹果已推出的VisionPro，虽然能为用户带来全新的3D交互体验，但3499美元的起售价也让不少消费者望却步，不过此前也有消息称苹果VisionPro有更便宜可能，外界也认为苹果将针对大众市场推出更便宜的版本。但至于苹果后续是否会推出更便宜版本的VisionPro，配置及售价，要在正式推出时才会揭晓。
三星显示器将从明年开始全部在越南生产，所以你意外吗？三星显示器内部已经正式通知，第四季度开始针对现有中国工厂代工机型全面停产。当时三星还回应称，惠州三星电子为1992年三星最初在华设立的工厂之一，综合考虑到全球手机市场现况，为提高全球生产运营效率，不得已做出惠州工厂停产的决定。
业内人士RossYong透露，iPhone17系列屏幕有重大升级。iPhone17Pro和iPhone17ProMax将会首发屏下FaceID技术，届时iPhone17Pro系列将会采用挖孔屏形态，告别胶囊屏”。为了保证前置摄像头成像素质，苹果暂时没有将摄像头做到屏下，最终呈现的是一款拥有3D人脸识别的挖孔屏手机。
据一位知情人士透露，微软计划下个月推出首款人工智能芯片。这款芯片代号为Athena，是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的。OpenAI也在寻求设计自己的人工智能芯片，以减少对基于英伟达的GPU系统的依赖。
随着互联网的普及和科技的不断发展，投资股票已经变得前所未有的便捷，寻找合适的交易平台也成为投资者的首要任务。对于新手股民来说，刚入市时往往不清楚股票平台哪个好。相信在未来，富拓也会深耕高效稳健的业务执行，助力用户紧握市场的每个潜在获利机会，为用户持续进阶赋能！
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
