8月29日消息，担心的事情发生了，在美国佛罗里达州布劳沃德县发生了一起直升机坠毁事件。
据悉，当地时间本月28日，一架消防直升机（24年机龄）当天上午撞入该县一栋居民住宅并坠毁，从现场拍下的画面看，这架直升机或许出现了机械故障，整个尾翼完全90度弯折，同时机身冒出黑烟，在空中盘旋，十分不稳定，随后快速旋转着掉了下去。
从后续拍摄的画面看，掉落的直升机砸穿了一居民住宅的屋顶，破坏力可以说十分惊人，疑似还发生了火灾，救援人员也已赶到现场，此后两名身穿制服的男子从屋顶爬出逃生。
当地警方表示，此次事故共造成2死4伤，据悉，当天，该消防直升机执行任务后，在返回机场的途中突遇紧急情况，随后撞入居民楼内，警方确认死者之一为布劳沃德县消防队中队长特里森杰克逊，另一人为居民楼内的成年女性，目前事故原因正在进一步调查中。
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佛罗里达不养闲人，果真如此，据海外媒体报道，近日，美国佛州34岁男子迈克德拉吉奇徒手制服了一条在街道闲逛的长达8英尺长的鳄鱼。迈克是退伍军人，也是持有执照的鳄鱼捕捉者，事发当日，他正与家人在附近观看曲棍球比赛，接到治安部门求助后，他抵达现场，在没携带任何设备的情况下，徒手捕捉了鳄鱼。从1998年开始，这里的人每年都会举办狩猎活动，来遏制鳄鱼的数量，去年的狩猎活动颁发了7000个狩猎许可证，允许猎人杀死2只鳄鱼，有人捕到了一条3.98米长的大鳄鱼，它体重达417公斤，年龄可能有90岁，令人开眼。
快科技4月5日消息，今日，国际空间站电池坠落损毁房屋”的话题迅速攀升至热搜榜首。据报道，一位美国佛罗里达州的居民透露，3月8日，一个金属圆柱体突然穿透了他家的屋顶，并继续穿过地板，导致两层楼都被洞穿。该居民表示，虽然当时他不在家，但他的儿子在；幸运的是，这个金属物体没有造成任何人员伤害。初步分析认为，这个金属物体可能来源于国际空间站。美国宇航局（NASA）的发言人乔希芬奇表示，工程师正在对这个接近1公斤的圆柱形金属块进行分析，以尽快确定其具体来源。值得注意的是，欧洲航天局（ESA）曾在3月7日发布安全预警，警
中国地震台网正式测定，2024年4月3日7时58分在中国台湾花莲县海域，发生7.3级地震。截止4月3日12点08分，已先后发生22次4.0级及以上余震，5.0级及以上的就有8次，其中最大的达到6.0级。从卫星图上，可以明显看到多处建筑物倒塌损毁。
一位女子因坐飞机时行李超重，将超重的4斤衣物全部穿在身上。航班行李限重为7.5公斤，她的行李超重了约四斤。一些产品的包装盒子本身含有一定的重量，把产品包装盒扔掉后再按物品的分类来打包，也会节省不少重量和空间，如有好友同行，也可让其帮忙手提一些东西。
3月26日，金领冠50°超凡守护公益行动首站捐赠活动在青海省玉树州杂多县成功举办，金领冠向当地母婴家庭和重点帮扶对象捐赠了总价值超百万元的婴幼儿奶粉和孕妇奶粉，用高品质营养守护中国宝宝健康成长。青海省玉树州杂多县县委副书记、县政府副县长，伊利集团青海省总经理及中国人口福利基金会副理事长等领导、嘉宾共同出席了本次活动。金领冠向青海省玉树州杂�
京台高速公路上演了一幕出人意料的剧情：一名司机在高速驰骋时，竟然让价值不菲的银锭从车上滑落，散落一地。这批银锭总重超过400斤，价值高达惊人的80万元，犹如一笔“飞来横财”般洒落在路面。这起事件也再次提醒我们，驾驶时一定要保持警惕，确保行车安全，避免类似意外的发生。
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
2024年中国家电及消费电子博览会于3月14日-3月17日在上海新国际博览中心顺利落幕。作为高端新国货小家电品牌，东菱今年携新品豆奶机重磅亮相AWE现场，现场特设试饮环节，香醇细腻的豆奶口感惊艳了众多观众。东菱将继续思辨创新，融合东方美学与现代技术，推出更多符合当代生活需求与审美的产品。
在新疆的火车上，一个特殊的寻物故事发生了。一名乘客在乘坐火车时不慎将价值不菲的130克黄金遗失在了铁轨上。幸运的是，喀什公安处巴楚站派出所的民警们经过长达4个小时的徒步搜寻，成功找回了这些遗失的黄金。4月20日，热女士乘坐K9719次列车从阿克苏前往墨玉，却不料在凌晨3时左右，她在上厕所时将装有130克左右黄金的丝袜从排便器掉落。这些黄金饰品都是零散的�
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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